在线轨面伤损检测软件系统优化设计与实现

针对实际应用中轨面伤损检测系统检测速度较慢的问题,在保证检测精度的前提下,结合轨面图像特点及软件工程的思想,提出了面向算法、编程技术和存储介质3个层面的优化方法。算法优化通过重新设计算法流程,合理取舍步骤,实现算法到CPU的高效映射;编程技术优化使用多线程编程,通过并行运算充分利用处理器的多核优势;存储介质优化通过使用读写快、质量轻、能耗低、体积小的固态硬盘进行图像读写,有效地提升了硬件效率。实验结果表明,优化后平均每幅轨面图像检测耗时由17.94ms降低到仅8.33ms,速度提升了53.57%,在分辨率为1mm的精度下换算成车速约为207km/h,可以满足铁路轨面伤损在线检测需求。

特殊状态下钢轨探伤仪缺陷检测方法研究

针对钢轨超声波探伤仪在钢轨焊补不良、轨面伤损、曲线病害等特殊状态下进行探伤存在的问题，提出了改进钢轨焊补、轨面损伤和曲线侧磨等情况下的检测方法和改变探头组合方式，加强对钢轨不同倾向伤损的检测手段，及时捕捉钢轨损伤，以防止钢轨折断确保行车安全。

重载铁路小半径曲线波磨演化过程实测分析

为获取重载铁路小半径曲线地段钢轨波磨演化特征,使用连续性粗糙度测量设备,对神朔重载铁路钢轨波磨地段进行了不间断连续静态跟踪测试,分析了小半径曲线内轨波磨的波长、波深特征,获取了钢轨波磨演化过程曲线。测试结果表明:所测区段波磨波长为160~200 mm,对应频率为69.4~86.8 Hz,与有砟轨道线路P2共振作用频率相似;重载小半径曲线地段钢轨波磨发展存在明显的阶段性,可分为:初期波磨萌生期,中期快速发展期和末期稳定期。其中,中期快速发展过程波深及粗糙度增长较快,所测区段粗糙度增长达0.47 dB/d,波磨峰峰值平均值增长速度为0.43μm/d;重载铁路波磨演化速度较快,波磨演化过程中阶段特征较为明显,且演化过程中伴随特征波长变化、疲劳伤损恶化等情况,为准确获取波磨的演变特征,应保证测试间隔。