科研大数据治理多螺旋联动模型研究

[研究目的]为响应国家大数据发展战略,完善科研大数据治理理论,提升科研人员数据治理能力,继而维护科研大数据生态系统稳定。[研究方法]针对科研大数据治理现存问题,在现有的双螺旋、三螺旋、四螺旋模型研究基础上,构建了科研大数据治理多螺旋联动模型并以中国科学院数据云为例对其应用场景进行了分析。[研究结论]研究表明,多螺旋联动模型是在数据维度混乱、数据不对称引用、生态关系薄弱、国际数据壁垒等问题下催生的,以控制科研数据质量、保护科研数据安全、维护科研大数据生态系统稳定为目标,以降维旋、定位旋、转化旋为核心,以人员旋、服务旋、管理旋、数据旋、技术旋、X旋、Y旋、Z旋为辅助,以数据降维、快速定位、线性转化为策略的多螺旋联动的具有较强适用性的科研大数据治理模型。