不同猪品种的饲料转化效率比较分析

本研究选用法系(A群体)和托佩克(B群体)的杜洛克猪290头、长白猪178头、大白猪634头为实验对象,对不同遗传背景猪群体的饲料转化效率(FCE)相关表型性状包括平均日增重(ADG)、平均日采食量(ADFI)、饲料转化率(FCR)、剩余采食量(RFI)、100 kg背膘厚(BF)进行差异比较分析,并对3个生长阶段(30~70 kg、70~100 kg、30~100 kg)的饲料转化效率相关性状进行比较分析。结果表明,30~70 kg阶段猪的生长速度小于70~100 kg和30~100 kg,在B群体的3个生长阶段中,杜洛克猪的ADG高于其他猪种,而FCR低于其他猪种;大白猪的ADG低于其他猪种,而FCR高于其他猪种。3个品种中,30~70 kg阶段杜洛克的FCE在B群体中最高,长白猪的FCE在A群体中最低;在70~100 kg阶段中,大白猪的FCE在B群体中最低;在30~100 kg阶段中,杜洛克猪的FCE高于长白猪和大白猪。在杜洛克猪和长白猪中,低RFI的猪具有更薄的背膘厚。

基于16S rRNA测序分析高低饲料转化率猪粪便微生物的组成差异

提高猪饲料转化率是目前猪育种工作的重点,本研究对384头三元杂交母猪的FCR值进行排序,从中选取两端高饲料转化率(HFCR组)和低饲料转化率(LFCR组)猪各10头,采集粪便进行微生物16S rRNA基因测序分析。结果表明,LFCR组的Richness指数、Chao1指数、ACE指数均极显著高于HFCR组(P<0.01)。通过LEfSe分析,在属水平上筛选两组间具有显著差异的微生物,其中,在LFCR组筛选LDA>3的微生物主要是Prevotella_1、Treponema_2、Prevotellaceae_NK3B31_group、Eubacterium_coprostanoligenes_group、p-1088-a5_gut_group、Prevotella_9、阿克曼菌属、Prevotellaceae_UCG_009、Ruminococcaceae_UCG-014、Ruminococcaceae_NK4A214_group,在HFCR组LDA>3的微生物主要是巨球藻属、小类杆菌属、链型杆菌属、假丁酸弧菌属、柯林斯氏菌、Solobacterium、罕见小球菌属、链球菌属。Spearman相关性分析结果表明,与FCR显著负相关的微生物大多与短链脂肪酸的产生有关,而与FCR显著正相关的微生物多数为潜在的致病性细菌。本研究通过筛选高、低饲料转化率猪粪便中的差异微生物,并对差异微生物丰度与饲料转化率性状进行相关性分析,最终筛选到与饲料转化率显著关联的粪便微生物,为猪饲料转化率性状的肠道微生物育种标记筛选提供一定参考。

影响牛群饲料转化率的因素和提升策略

本文介绍了奶牛群体饲料转化率、个体牛只饲料转化率及其估算方法,详细阐述了影响饲料转化率的多方面因素,包括奶牛自身生理因素、营养与饲料因素、环境因素、管理因素、遗传因素等,并提出了相应的提升策略,供行业同仁参考。

宏基因组学在饲料转化效率中的应用研究及其进展

饲料转化效率是衡量畜禽生长性状的一个重要指标,对养殖效益有很大的影响。随着新时代科学技术的迅猛发展、中国式农业现代化的加快推进,养殖业走向了规模化、标准化、智能化,对畜禽饲料的要求也在逐步提高,由此对饲料转化效率的研究更是在不断深入。作为一项新兴的技术,宏基因组学在动物养殖相关领域有着巨大潜力和发展空间。文章介绍了宏基因组和宏基因组学的概念、研究分类和测序方法,重点阐述了宏基因组学在畜禽饲料转换效率中的应用研究及其进展,展望了宏基因组学在饲料转化效率中的应用前景。

鲤饲料转化率性状的QTL定位及遗传效应分析

数量性状(QTL)定位是实现分子标记辅助育种、基因选择和定位、培育新品种及加快性状遗传研究进展的重要手段。饲料转化率是鲤鱼的重要经济性状和遗传改良的主要目标,而通过QTL定位获得与饲料转化率性状紧密连锁的分子标记以及相关基因是遗传育种的重要工具。研究利用SNP、SSR、EST-SSR等分子标记构建鲤鱼(Cyprinus carpio L.)遗传连锁图谱并对重要经济性状进行QTL定位。选用174个SSR标记、41个EST-SSR标记、345个SNP标记对德国镜鲤F2代群体68个个体进行基因型检测,用JoinMap4.0软件包构建鲤鱼遗传连锁图谱。再用MapQTL5.0的区间作图法(Interval mapping,IM)和多QTL区间定位法(MQMMapping,MQM)对饲料转化率性状进行QTL区间检测,通过置换实验(1000次重复)确定连锁群显著性水平阈值。结果显示,在对饲料转化率性状的多QTL区间定位中,共检测到15个QTLs区间,分布在9个连锁群上,解释表型变异范围为17.70%—52.20%,解释表型变异最大的QTLs区间在第48连锁群上,为52.20%。HLJE314-SNP0919(LG25)区间标记覆盖的图距最小,为0.164 cM;最大的是HLJ1439-HLJ1438(LG39)区间,覆盖图距为24.922 cM。其中区间HLJ1439-HLJ1438、HLJ922-SNP0711解释表型变异均超过50.00%,可能是影响饲料转化率性状的主效QTLs区间。与饲料转化率相关的15个QTLs的加性效应方向并不一致,有3个区间具有负向加性效应,平均为0.027;12个正向加性效应,平均值为0.06。研究检测出的与鲤鱼饲料转化率性状相关的QTL位点可为鲤鱼分子标记辅助育种和更进一步的QTL精细定位打下基础。

利用EST-SSR分子标记研究鲤的饲料转化率性状

饲料转化率是重要的经济性状,通过QTL定位获得的紧密连锁标记以及相关基因,是遗传育种的重要工具。本文利用70个鲤的EST-SSR,对鲤全同胞家系92个体的基因组DNA进行扫描,得到符合1∶1孟德尔分离类型的位点48个,3∶1孟德尔分离类型的位点22个。采用拟回交策略对符合1∶1分离的标记与鲤饲料转化率性状进行单标记回归分析。结果表明:HLJE335、HLJE253、HLE547、HLJE92、HLJE203、HLJE231等6个标记与饲料转化率性状相关(P<0.05)。其中,HLJE547和HLJE203两个标记与饲料转化率相关性达极显著水平(P<0.001),分别解释了表型变异的11.00%、11.00%。应用NCB I数据库,分别对与性状极显著相关的2个EST-SSR标记进行同源性比对,发现标记HLJE547与斑马鱼基因组中编码ATPase,H+transporting,lysosomal的核酸序列同源(同源性为74%),与斑马鱼编码的ATPase,H+transporting,lysosomal的蛋白序列同源(同源性为92%)。推测ATPase可能通过影响鲤消化与吸收等生物学机制,从而影响鲤的饲料转化效率。

添加酵母硒对鳡鱼消化酶活性与饲料转化率的影响

2010年,用2m×2m×2.5m规格的网箱于水温22～30℃养殖初体质量为(5.82±0.06)g、20日龄的鳡鱼,分别用添加酵母硒0、0.30、0.60、0.90、1.20mg/kg湿饲料的饲料料投喂10周,研究添加酵母硒对鳡鱼主要消化酶活性和饲料转化率的影响。试验结果表明,投喂添加酵母硒的饲料可显著增加鳡鱼肠淀粉酶、脂肪酶和胰蛋白酶活性,提高饲料转化率(P<0.05)。当酵母硒为最适添加量0.6mg/kg湿饲料时,第5、10周鳡鱼肠淀粉酶和胰蛋白酶活性最高,对质量增加率、特定生长率和饵料系数影响最大,其中鳡鱼质量增加率为337.92%±35.10%(第5周)和590.94%±21.28%(10周)(P<0.05),特定生长率为3.97%±0.21%(第5周)和2.68%±0.04%(第10周)(P<0.05),饵料系数为5.45±0.20(第10周)。

白酒糟饲喂三穗鸭的增重及饲料转化效果

为白酒糟资源在三穗鸭养殖上的合理利用，选取21日龄健康三穗鸭280只，随机分为4组进行了不同白酒糟水平日粮对其增重及饲料转化效率的影响试验。结果表明：日增重以饲喂配合饲料（对照组）的最高，为16．7g，分别比试验I组（90％配合饲料＋10％白酒糟生物饲料）、试验Ⅱ组（85％配合饲料＋15％白酒糟生物饲料）、试验Ⅲ组（80％配合饲料＋20％白酒糟生物饲料）高5．7％（P〉0．05）、219／6（P〈0．05）和16％（P〈0．05）。料重比以试验Ⅱ组最高，为5．5，分别比对照组、试验I组、试验Ⅲ组高41％（P〈0．05）、259／6（P〈0．05）和1．9％（P〉0．05）；代谢能增重效率以试验Ⅱ组最高，为0．57，分别比对照组、试验I组、试验Ⅲ组高23．9％（P〈0．05）、18．8％（P〈0．05）和5．6％（P〉0．05）；蛋白质效力比以对照组最高，为1．65，分别比试验工～Ⅲ组高139／6（P〈0．05）、46％（P〈0．05）和42．2％（P〈0．05）。在4～10周龄三穗鸭日粮中用10％的白酒糟生物饲料代替配合饲料较适宜，对其生长性能和饲料转化效率无明显影响。

铬盐对鲤生长和饲料转化率的影响

以 0 .5mg/kg铬盐饲料饲喂 1龄鲤 6 5d和 3月龄鲤 30d ,相对生长率分别提高 13.79%和 2 0 .6 9% ,饲料转化率提高 2 1.83%和 2 6 .0 %。表明铬盐有促进鱼类生长作用和提高饲料转化率的效应 ,而铬盐对鱼体营养成分的作用不明显。但铬盐对高血糖症鱼的作用是低剂量铬 (2 .5μg/kg体重 )使血糖明显下降 ,高剂量 (6 0 μg/kg体重 )则使血糖明显升高 ;铬盐含量 0 .5mg/kg饲料使高血糖症鱼的血糖下降 。

复方金荞麦添加剂对瘦肉型猪的增重与饲料转化效果

为复方金荞麦饲料添加剂在养猪生产上的应用提供理论依据,选用60日龄,体重20kg左右的大约克×长白二元杂交生长猪40头,随机分为4组(对照组饲喂基础日粮,试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组分别饲喂基础日粮+1%、2%、3%的复方金荞麦饲料添加剂),每组10头,进行了复方金荞麦饲料添加剂对瘦肉型猪生长性能的影响试验。结果表明:试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组的日增重分别比对照组高2.27%(P>0.05)、10.34%(P<0.01)、12.85%(P<0.01),料重比分别比对照组低6.34%(P<0.05)、9.22%(P<0.05)、11.53%(P<0.01),经济效益分别比对照组高4.86%(P>0.05)、12.70%(P<0.05)、16.57%(P<0.01)。复方金荞麦饲料添加剂可促进瘦肉型猪的生长、提高饲料转化效率和养殖经济效益,添加量以3%为宜。

盐度对斑节对虾蜕壳、存活、生长和饲料转化率的影响

对平均体重1.20±0.05g的斑节对虾(Penaeus monodon)稚虾进行为期30d的养殖试验,分别测定其在不同养殖盐度条件下的蜕壳间期、成活率、特定增长率和饲料转化率。斑节对虾的成活率在盐度5时最低,低于60%,与其它盐度试验组差异显著,而其它试验组之间差异不显著。在5～25盐度范围内,蜕壳间期随着盐度升高而延长,盐度达30以上后又缩短,25时为最大值;盐度5、10和15之间差异显著,15、20、30和35之间差异不显著。特定增长率和饲料转换率随盐度升高呈现双峰的波浪式变化趋势;特定增长率在盐度20(3.18±0.14)%.d-1和25(2.98±0.26)%.d-1时达到最高。蜕壳间期与生长率存在极显著的正相关关系(P<0.001)。在盐度20、25、30时饲料转化率高,分别为(52.76±3.06)%、(54.90±5.14)%和(51.56±7.58)%,与其它盐度试验组之间差异显著。因此,斑节对虾养殖的适宜盐度应为20～30,在此条件下可实现较高的成活率、特定增长率和饲料转换率。

饲料转化效率及其在畜禽遗传育种中的研究进展

饲料转化效率(Feed conversion efficiency,FCE)是养殖效益的标尺,改善饲料转化效率可以提高饲料利用率,改善脂肪沉积,降低养殖成本。目前,利用GWAS进行饲料转化效率的选育提高和改良是检测FCE遗传变异和发现相关候选基因的新途径,为制定畜禽饲料转化效率的分子育种方案提供了理论依据。从遗传育种角度根本上进行改良的措施研究还有待进一步探讨。通过对FCE分子机理进一步探索,培育出节能、高效的环保型畜禽,对节约养殖成本、环境保护和持续发展均有重大意义。文章通过综述饲料转化效率的概念、评定指标和选择方法、饲料转化效率的应用及其研究进展,进一步说明饲料转化效率在畜禽育种中的应用地位和潜在的发展空间。

小型白羽半番鸭生长发育和饲料转化规律的研究

将 5 3 3只 1日龄闽农白羽半番鸭圈养。测定 0～ 10周龄体重、增重、饲料转化率和屠体性能。揭示了小型白羽半番鸭各周生长、饲料转化和胴体性状的变化规律。结果提示了小型白羽半番鸭适宜出栏时间为

大豆异黄酮对奶牛产奶量和乳脂率及饲料转化率的影响

为研究大豆异黄酮对奶牛日产奶量、乳脂率及饲料转化率的影响 ,选用 2 4头年产奶量在 6 0 0 0～ 70 0 0kg的中国荷斯坦奶牛随机分成 3组 (n =8) ,试验组在日粮中分别添加 6 0mg/kg (Da1)和 72mg/kg (Da2 )的大豆异黄酮 ,每天测定产奶量和乳脂率 ,并计算饲料的转化率 ,试验期为 2 0d。结果表明 :与对照组相比较 ,试验组平均日奶产量分别提高了 11.8% (Da1,P <0 .0 1)和 3.4 % (Da2 ,P <0 .0 5 ) ,饲料转化率显著提高 ;而乳脂率

北京鸭生长发育和饲料转化规律的研究

北京鸭生长发育和饲料转化规律的研究王庆民宁中华（中国农业大学动物科技学院北京１０００９４前言北京鸭是我国著名的家禽品种，以其早期生长速度快、肉质优良、适应性强和产品质量好而受到国内外饲养者的欢迎，许多世界著名的肉用鸭和蛋用鸭都含有北京鸭的血统。随着北...

樱桃谷鸭增重和饲料转化规律的研究

樱桃谷鸭在适宜的饲养管理条件下可达较高的生产性能，７周龄平均体重３６３７．９ｇ，饲料转化比２．４６。平均日增重５周龄前逐渐上升，５周龄达到最大，为９７．６ｇ，５周龄以后增重速度迅速降低，７周龄平均只有５５．１ｇ。公鸭前两周增重速度比母鸭慢，第３周龄起超过母鸭。累计饲料转化比随周龄增加呈逐渐增加的趋势，而各周龄饲料转化比在５周龄以后迅速增加，从第５周龄的２．４０上升到第７周龄的４．８７。但将饲料转化比换算成瘦肉饲料比，７周龄（１２．４７∶１）好于６周龄（１３．６２∶１）。７周龄的屠宰性能显著好于６周龄，尤其是胸肉率达到１５．１％，比６周龄（１１．３％）提高了３．８个百分点。