社交媒体中关系强度、自我呈现动机与用户转发意愿研究——以微信的新闻转发为例

从自我呈现的理论视角出发,将转发行为视作一种人际关系沟通的方式,研究关系强度对用户转发意愿的影响,并考察自我呈现动机的调节作用。通过问卷调查,对理论模型和研究假设进行检验,结果表明:关系强度正向影响用户的转发意愿,即关系强度越强,用户的转发意愿程度越高;不同关系类型的关系强度,均对转发意愿具有显著正向影响;自我呈现动机正向调节部分类型的关系强度与转发意愿之间的关系:自我呈现动机在同学关系强度、同事关系强度、师生关系强度与转发意愿之间具有显著的正向调节作用,对于朋友关系强度、亲属关系强度与转发意愿的关系没有显著调节作用;对于不同类型的新闻,用户的转发意愿也不同:受访者对于社会新闻、时政新闻具有较高的转发意愿,对于娱乐新闻的转发意愿较低。

微博用户商业信息转发意愿实证研究——基于传播说服模型与媒介丰富度理论视角

微博用户商业信息转发预测研究对研究社交网络信息传播具有重要学术价值,在精准营销、个性化推荐、商业舆论管理等方面具有切实的现实意义。依托传播说服模型并结合媒介丰富度理论,聚焦微博平台、商业信息内容、信息来源、微博用户转发动机四个层面,构建微博用户转发意愿模型,以新浪微博为例分析了微博用户商业信息转发意愿的影响因素,并进一步探讨各外部因素与微博用户转发动机之间相互作用关系。研究结果表明,微博平台中商业信息内容、信息来源以及微博用户转发动机均将直接影响用户转发意愿;与传统说服理论平行关系不同,转发动机在其他因素中起中介作用,通过综合作用生成微博用户商业信息转发意愿。

社会化媒体用户转发意愿影响因素实证研究

[目的/意义]研究自媒体如何吸引用户、快速圈粉。[方法/过程]以社会化媒体平台为对象,以说服传播模型为基础,结合动机相关理论、网络环境下信息传播理论等,构建社会化媒体平台用户转发影响因素模型并进行实证研究,验证假设结果。[结果/结论 ]信息渠道、信息来源、信息接收者、信息内容4个因素对社会化媒体上的用户转发意愿构成影响。

感知价值的中介效应:大学生微博科普信息转发意愿影响因素研究

基于媒介丰富度、感知价值理论和SOR(Stimulus-Organism-Response)模型,本文在构建微博科普信息转发意愿概念模型的基础上,采用问卷调查研究方法,对在校大学生微博科普信息转发意愿的影响机制进行了深入分析,发现媒介表达方式丰富度、信息质量丰富度以及感知价值对转发意愿具有显著的正向影响,其中感知价值在媒介丰富度对转发意愿的影响上存在中介效应。

关系类型和信息类型对社交网络用户转发意愿的影响研究——权力距离和大五人格的调节作用

近年来,社交网络正成为人们相互交流不可或缺的工具,用户对其内容的转发意愿引起了国内外学者的广泛研究,大部分学者的研究角度都从用户动机展开,基于用户特征和信息特征研究用户转发意愿的文献相对较少。本文考察关系类型和信息类型对社交网络用户转发意愿的影响,探讨权力距离和大五人格的调节作用。通过方差分析、多元线性回归分析等对理论模型和研究假设进行检验,研究结果表明:关系类型和信息类型对社交网络用户转发意愿有显著的影响;权力距离在关系类型与转发意愿的关系中起调节作用;神经质和经验开放性人格特质在信息类型与转发意愿的关系中调节作用显著。

基于转发传播过程的微博转发量预测

微博已经成为日常生活中最流行的信息分享工具.转发是微博中信息传播的核心方法,所以转发量预测不仅是一个有趣的研究问题,也有较大的实际意义.然而,当前大部分研究只是把问题视为分类或回归问题,没有考虑转发的传播过程.本文中,我们提出一个符合转发传播过程的转发量预测模型.本文认为转发信息来自两方面:直接粉丝和间接粉丝,而粉丝带来的转发量由转发意愿和影响力决定.我们用历史行为和内容相关性来估算一名直接粉丝的转发意愿,并用他/她的影响力来估算通过他/她的间接粉丝的转发量.新浪微博上的实验表明我们的模型比其他已有的方法效果好.

事实核查何以“出圈”——一项在线实验研究的启示

本研究采用在线实验方法,设计了2(纠正方式:事实核查vs.简单驳斥)×2(阴谋论心态:高vs.低)×2(话题:疫苗vs.防晒霜)组间设计,通过在线的样本服务,收集了519名参与者组成的样本。结果表明,和简单驳斥相比,事实核查新闻带来了更高的纠正方式质量感知,也带来了更高的社交媒体转发意愿。此外,事实核查新闻带来的效果,不会受到受众既有的阴谋论心态影响,也未体现出人口统计学层面的差异。这一结论总体肯定了事实核查新闻的效果,同时也为事实核查新闻实践带来了启示。

品牌体验对消费者反应的影响研究:自我建构和性别的调节作用

基于207份由实际月收入一万元以上消费者填写的调查问卷,试图探索在新媒体情境下,高端品牌的品牌体验对消费者反应(购买意愿、支付意愿和转发意愿)的影响并进行实证分析。研究表明,品牌体验对消费者反应有显著影响。自我建构与性别对品牌体验与消费者反应的关系起到调节作用。

移动社交网络中一种基于社交关系的自适应路由算法

针对移动社交网络(Mobile Social Networks,MSNs)中节点间没有完整通信路径的特点,提出了一种新的路由算法——基于社交关系的自适应路由算法ARASR,用于解决MSNs中连通路径不稳定,消息无法有效传输问题。一方面,算法根据提出的目标区域加权中心度选择下一跳中继节点传递消息。另一方面基于有效传输能力判断节点在社区间与其他节点的交互情况,并自适应对消息副本进行分配。为验证算法ARASR的有效性,设计仿真实验与经典算法Prophet,Epidemic和First Contact进行比较,ARASR的投递率增加约为Epidemic算法的30%,平均时延降低约为Prophet算法的10%,有效降低路由的投递延迟,促进消息传输。

微博公共危机信息传播顺序如何影响转发行为——基于SMCC与ICTs的理论解释和实验分析

【目的/意义】研究微博环境下公共危机事件信息来源和责任归因对于受众行为的影响,具有重要的理论价值和现实意义。【方法/过程】基于社交媒介危机传播理论(SMCC),结合信息传播技术演替理论(ICTs),采用实验法探讨了信息传播的先后顺序和危机类型对转发意愿和转发效价的影响。【结果/结论】在公共危机事件中,先接受非官方来源信息的受众会有更强的转发意愿和负面传播效价;不同类型的危机对受众转发意愿有显著差异,但对转发效价影响不显著;危机信息传播顺序与危机类型会对受众的转发行为产生交互作用,并且危机信息传播顺序对错误型危机的作用最为明显。