一种适用于多数据链网络的信息过滤转发策略

针对多数据链网络的信息转发问题,提出一种新颖的数据抽样过滤策略,基于不同信息优先级采取有区分的数据抽样率和连续转发次数,且能实现二者的自学习调整过程。仿真结果表明,提出的信息过滤转发策略能够较好地满足不同优先级信息的转发要求并能快速收敛。

网络诽谤次数若干问题探讨

网络诽谤行为凭借互联网的超高传播速度、超强渗透性、隐秘性,引发不少法律问题。我国立法仅仅制定简单量化标准不能解决解决理论和实践中出现的新问题。分析网络空间与现实社会的区别,结合司法实践,探讨网络诽谤次数认定标准、网络诽谤次数认定的相关主观要素以及网络诽谤次数认定所反映的危害结果等问题。

无线蜂窝网中用于D2D多播簇的高效多播方案

在无线蜂窝网中使用设备到设备(Device-to-Device,D2D)通信技术,可以有效卸载基站的流量。文中研究基站到某个小区域(如一幢办公楼)内多个设备的基于D2D通信的高效数据多播,提出了一种基于D2D通信的包接收率(Packet Reception Ratio,PRR)和包平均转发次数(Average Packet Retransmission times,APRT)可控的多播方案,并分别以PRR下限约束下的APRT最小化(PRR constrained APRT minimization,APRT-M)和APRT上限约束下的PRR最大化(APRT constrained PRR maximization,PRR-M)为目标,最优化中继节点最大转发次数。相比于传统方案,所提方案可显著降低BS的多播负载。APRT-M方式以尽可能降低PRR(但不小于给定值)为代价来最小化APRT,而PRR-M方式以尽可能增大APRT(但不大于给定值)为代价来最大化PRR。

RPL路由协议的改进方法及性能分析

针对能量损耗问题,为增加节点在网络中的有效存活时间和延长网络的使用寿命,文章提出了一种平衡关键传感器节点能量损耗的解决方案E NPS-RPL。该方案依据关键节点的转发数据包次数调节有向无环图的构建,并预估关键节点的平均能量消耗,从而改变路径的选取,以延长无线传感网络的有效生存时间。通过比较ELT、ETX、RPL与E_(NPS)-RPL方案在链路质量和网络信息传递中的性能参数,结果表明,E_(NPS)-RPL方案在整个网络范围内转发报文的平均能量消耗最低,为44个单位;当网络节点数为70时,E_(NPS)-RPL方案具有较佳的220跳的网络存活时间。E_(NPS)-RPL方案有效改善了传感器节点在无线传感网中的能量损耗,从而延长了使用寿命。

无线传感网中一种基于压缩感知的数据存储机制

能量有效地实现分布式数据存储是无线传感网中的一个研究热点。针对现有的存储算法的不足,提出一种基于压缩感知的分布式数据存储机制。首先对于各个传感器节点的数据基于压缩感知进行测量;然后从网络中随机选择Ns个节点作为源节点以概率p向其邻居广播自身的测量值,使得数据收集者只需要访问部分节点就能收集整个网络的测量值;最后在保证数据重构精度的前提下,通过优化测量矩阵和转发概率p,实现数据的高效存储。理论分析和仿真实验结果表明,该方法是有效的,在数据转发次数以及能量有效性等方面要优于传统的方法。

社交媒体上的公益众筹筹款率影响因素研究

文章运用爬虫工具,将"新浪微公益"平台上的917个公益众筹项目作为研究对象,探究影响项目筹款率的因素。研究结果显示:不同项目类型,不同救助对象的项目之间的筹款率存在差异,但具有不同发起人资质的项目筹款率之间不存在显著差异;此外,项目的转发次数正向影响筹款率,目标金额和筹款筹资期限负向影响筹款率。

基于Epdemic算法的社区机会网络缓存管理优化

针对现有机会网络路由算法应用到社区中会产生缓存溢出,副本数量过多等问题,论文提出了一种有效的控制副本数量的方案。通过预先计算出每个节点在整个网络中能投放的副本数量最大值,再计算两个节点相遇的平均时间和信息从初始节点转发到目的节点的总时间以此来确定信息被转发的次数。节点转发的次数就是节点能产生的副本数。同时为了防止缓存溢出又采用退避机制来管理缓存中的信息。

DTN中基于传染路由的节点拥塞控制策略

DTN中信息传输采用存储转发模式,当节点缓存受限,在该网络中采用传染路由则节点处易发生拥塞。针对此问题提出一种基于传染路由的拥塞控制策略:当节点缓存完全占用又需存储新分组时,遍历缓存,找出转发次数大于等于N次的分组将其删除;若缓存中没有这样的分组,则删除最后一个存入的分组,缓解拥塞,有效提高了网络各性能。