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基于视频牌照识别的动态交通OD估计仿真优化
被引量:
6
1
作者
孙剑
李克平
+1 位作者
魏静
苏贵民
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期130-134,共5页
为了解决目前基于视频图像自动识别牌照进而推算动态OD的系统缺乏研究手段和工具的问题,应用Visual Ba-sic编程语言,通过组件对象编程技术,研究开发了基于微观仿真模型VISSIM的动态交通OD估计仿真试验平台,包括数据库系统、仿真模型系...
为了解决目前基于视频图像自动识别牌照进而推算动态OD的系统缺乏研究手段和工具的问题,应用Visual Ba-sic编程语言,通过组件对象编程技术,研究开发了基于微观仿真模型VISSIM的动态交通OD估计仿真试验平台,包括数据库系统、仿真模型系统以及数据采集处理系统。分别设计了最短路算法、车辆转向率法以及BP神经网络法以提高OD估计精度。上海陆家嘴区域的案例研究结果表明:车辆转向率法OD估计误差在5%以下,其计算效率和精度最优;在视频检测器满布状态下满足动态交通管理OD要求的视频牌照识别精度阈值为80%。
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关键词
交通工程
动态OD
牌照识别
转向率法
微观仿真模型
视频检测器
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职称材料
题名
基于视频牌照识别的动态交通OD估计仿真优化
被引量:
6
1
作者
孙剑
李克平
魏静
苏贵民
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期130-134,共5页
基金
国家高技术研究发展计划(八六三计划)资助项目(2007AA11Z221)
上海自然科学基金资助项目(07ZR14120)
文摘
为了解决目前基于视频图像自动识别牌照进而推算动态OD的系统缺乏研究手段和工具的问题,应用Visual Ba-sic编程语言,通过组件对象编程技术,研究开发了基于微观仿真模型VISSIM的动态交通OD估计仿真试验平台,包括数据库系统、仿真模型系统以及数据采集处理系统。分别设计了最短路算法、车辆转向率法以及BP神经网络法以提高OD估计精度。上海陆家嘴区域的案例研究结果表明:车辆转向率法OD估计误差在5%以下,其计算效率和精度最优;在视频检测器满布状态下满足动态交通管理OD要求的视频牌照识别精度阈值为80%。
关键词
交通工程
动态OD
牌照识别
转向率法
微观仿真模型
视频检测器
Keywords
traffic engineering
dynamic OD
license plate recognition
turn-ratio algorithm
micro simulation model
video detector
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视频牌照识别的动态交通OD估计仿真优化
孙剑
李克平
魏静
苏贵民
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
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