山西转型综改示范区黄土湿陷性指标分析及其预测模型研究

黄土湿陷会引发地面沉降、路基失稳、建筑物坍塌等,严重影响城市经济发展与工程建设适宜性。因此,查明黄土湿陷性影响因素,分析黄土湿陷性指标,进而建立黄土湿陷性预测模型,可为饱受黄土湿陷性困扰地区的地质灾害防治及工程建设提供依据。本文以山西省转型综改示范区—中部产业整合区黄土为研究对象,开展研究区原状土室内土工试验,得到71组黄土物理力学性质指标,根据黄土湿陷系数与13项物理力学性质指标间皮尔逊相关系数,找出该地区黄土湿陷性显著相关指标。在此基础上,分别选取因子分析方法消除显著相关指标间相关性前后两组参数,建立该地区黄土湿陷性预测的线性回归和机器学习模型。结果表明:研究区易溶盐和中溶盐离子含量较大,存在黄土湿陷隐患;黄土湿陷系数与孔隙比、干密度和天然密度相关系数在0.701~0.707之间,具有强相关性。通过对研究区建立的线性回归模型和机器学习模型综合对比发现,消除相关性前后的线性回归模型其有效性分别为80.95%、85.71%,BP神经网络模型为80.95%、71.43%,随机森林模型为90.48%、90.48%,说明随机森林模型不受指标间相关性影响,且在黄土湿陷性预测方面具有更高的显著性、准确度和适用性。因此,本次研究建立的随机森林预测模型有效性能够满足实际工程需要,可用于该场地黄土湿陷性预测,对黄土湿陷性研究及相关工程实践具有借鉴意义。

加快山西转型综改示范区建设的调研报告

建设转型综改示范区,是深化转型综改的重要载体和重要引擎,是推进开发区体制机制"二次创新"的重大举措和重大突破。示范区必须注入解放思想、先行先试的基因,强化顶层设计,推进规划编制和政策制度的创新、人事管理制度、生产要素供给市场化、招商模式、管理制度的改革和突破,真正走出一条产业优、质量高、效益好、可持续的发展新路。

金融风险管理研究——以山西转型综改示范区为例

山西转型综合改革示范区坚持稳中求进、标本兼治的发展导向,把优化配置生产要素作为驾驭市场经济的有力抓手,将防范化解金融风险和推动经济高质量发展有机结合,以推动实体经济的健康发展筑牢防范化解金融风险的基础,进行了系列创新与探索,并取得一些经验。文章从强化政府引导基金管理,高标准建设现代产业体系;构建金融集聚生态体系,打通金融供给实体经济大动脉;强化核心环节监管机制,构筑金融风险防范防火墙等三个方面深入探讨山西转型综改示范区防范化解重大金融风险路径。