风力发电机组转子不对中故障诊断

风电技术迅猛发展,风电场风力机故障频发,对风机的安全运行和故障诊断的研究已成为风电技术发展中的重要研究内容。国内对于风力机故障诊断技术的研究尚在起步阶段,且集中于对齿轮箱的研究,对转子不对中故障研究尚少。针对以上问题,用振动测试系统对异常工作风力发电机组进行振动测试,采集振动测试信号,对振动信号进行时域、频域分析,得到机组转子不对中故障信号特征,为风力机转子不对中故障诊断提供依据。

振动检测技术在转子不对中故障诊断中的应用

以离心式引风机故障诊断为例,通过振动检测技术,根据转子不对中故障振动特征,采用频谱分析方法,从振动的方向特征、振动幅值的变化及频谱波形特点,查明故障原因,为维修提供重要依据。

离心压缩机转子不对中故障诊断的实践研究

介绍了离心压缩机转子回转中心不对中故障诊断的原理,通过分析从监测到的信息中提取的故障特征,判断机组故障的类型。

转子不对中和油膜失稳故障问题的研究

围绕冲压类机械转子不对中和油膜失稳动态特性的特点,研究了转子不对中和油膜失稳故障问题,并分别建立模型,以讨论其产生机制,重点研究了二者的耦合作用,克服了以往将二者单独进行研究的做法,为旋转机械故障诊断机理分析的提供了有实用价值的方法。

变分模态分解与深度信念网络的双转子不对中程度识别

准确识别不对中严重程度是保障航空发动机双转子系统安全稳定运行的重要途径。但不对中程度信息微弱,现有方法难以对其准确识别,为此本文提出了基于变分模态分解与深度信念网络的双转子不对中程度识别方法。实验采集了3种不对中程度下的振动加速度信号,首先采用变分模态分解将振动信号分解;其次对模态函数进行分析,根据互信息理论确定VMD的分解层数,重构模态信号作为特征输入向量,并用于深度信念网络分类模型训练。通过与VMD+BP、VMD+SVM、原始信号+DBN模型的识别率进行对比分析,结果表明,本文提出的VMD+DBN模型提高了双转子不对中程度的识别准确度,验证了该方法的有效性。

基于CEEMD与SVM的离心泵转子不对中故障诊断方法研究

为了更好地判断离心泵转子不对中故障,通过互补经验模态分解(CEEMD)结合支持向量机(SVM)对转子不对中故障进行识别,搭建离心泵故障模拟实验台,利用电涡流振动位移传感器采集离心泵转子位移信号,使用CEEMD算法分解离心泵在正常状态与故障状态下信号,通过相关系数法和阈值,选取有效内涵模态分量(IMF)分量进行信号重构,计算重构信号的时域特征参数并组成特征向量,最后利用SVM对故障进行识别分类。结果表明,采用CEEMD方法可以有效提取出离心泵转子不对中时的故障特征。采用SVM方法对重构后的信号提取的特征向量进行训练,故障识别准确率可以达到93%,能够有效识别离心泵转子不对中故障。

ISFD抑制转子不对中故障研究

针对旋转机械常见的转子不对中故障,设计了一种弹性阻尼支承—整体式挤压油膜阻尼器(ISFD),研究ISFD弹性阻尼支承对转子不对中故障的振动抑制效果。运用有限元方法分析转子不对中力学模型,搭建单跨双支承转子实验台,模拟转子不对中故障,并对ISFD弹性阻尼支承的减振特性进行实验研究。实验结果表明:不对中故障导致转子振动增大,ISFD弹性阻尼支承可以有效减小振动,转子一倍频的降幅达到90.0%,二倍频的降幅达到97.5%。

转子不对中的分析和处理

通过对转子不对中产生机理的分析和判断,解决了生产中压缩机转子不对中的实际问题。

发电机组转子不对中故障的诊断

本文针对QNFS-50-2型发电机组产生的异常振动,采用河南狮鼎股份有限公司的DCPS08A数据采集和分析处理系统进行检测分析,从时域波形图和频域图的谱图特征上,诊断出机组的转子不对中故障,并简要地分析了振源所在。

风力发电机组转子不对中故障与其诊断处理

本文对风力发电机组转子不对中故障和诊断处理进行分析,采用振动测试系统测试发生异常的风力发电机组,采集振动测试信号并进行分析,明确转子不对中的故障信号特征,进一步协助诊断机组转子不对中故障。

不对中联轴器-柔性转子系统非线性动力学行为

主要研究了在滑动轴承支承下转子间具有平行不对中故障的柔性联转子系统非线性动力学行为.首先,在考虑到联轴器的连接刚度后,基于两转子间运动的几何关系和位移约束条件推导了在非线性油膜力作用下平行不对中转子系统的动力学模型,理论分析表明该系统是一个含有时变系数和强非线性特征的11自由度非自治系统.然后采用数值方法重点分析了系统的非线性振动特性,例如,系统的轴心轨迹、频谱相应,Poincaré截面等.结果表明:在较低转速时,转子的涡动轨迹在较小的范围内作同步振荡;随着转速的提高,系统出现倍周期分叉现象,以及准周期、混沌运动等复杂的非线性动力学行为.最后讨论了联轴器的连接刚度对系统运动特性的影响.

基于非线性输出频率响应函数的转子不对中-碰摩耦合故障诊断方法研究

基于非线性输出频率响应函数(NOFRF)的独特优势,将非线性输出频率响应函数引入到转子不对中-碰摩耦合故障中,提出了基于非线性输出频率响应函数的转子不对中-碰摩耦合故障诊断方法。利用提出的方法辨识得到了不同对中度及其角度的转子系统的NOFRF值,对比分析了不对中度及其角度对转子系统各阶NOFRF值的影响。仿真结果表明随着不对中度和角度的增加,NOFRF中二次谐波二阶非线性输出频率响应函数和二次谐波四阶非线性输出频率响应函数有着较为明显的增幅;一次谐波三阶非线性输出频率响应函数随不对中角度的增加而减小。因此,可以依据二次谐波二阶非线性输出频率响应函数、二次谐波四阶非线性输出频率响应函数、一次谐波三阶非线性输出频率响应函数值的变化规律识别转子系统的不对中程度。最后通过试验结果验证了仿真结果的正确性,研究成果为具有不对中-碰摩耦合故障的转子系统的故障诊断提供了重要的依据。

NLMS在汽轮机转子不对中故障诊断中的研究和应用

自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一,为了最大限度地克服汽轮机转子不对中故障检测中工业噪声所带来的不利因素,采用NLMS的消除噪声方法去除汽轮机轴振动信号中的工业噪声和正常的转轴噪声,仅保存故障的线谱分析信号,设计了NLMS的谱线增强算法增强信号的谱线,使故障信号更利于故障诊断分析。

转子-轴承系统不对中对轴承动静特性的影响

同时考虑联轴器和轴承的不对中效应 ,建立了转子 轴承系统的动力学模型 ,分析了不对中对轴承动静特性 ,如负荷分配、刚度阻尼系数等的影响。结果表明 。

螺杆钻具转子系统不对中的故障产生机理与诊断

螺杆钻具是由多个可以旋转的转轴通过万向联轴器连接成的一个轴系,主要用来传递转矩从而带动钻头运动。但是在安装或者在万向联轴器自身磨损消耗下,钻具会出现轴线上的不对中,进而引发一系列故障,比如螺杆钻具的螺杆马达转子联轴器偏移、轴承移动、转轴发生形变、油膜失稳等,导致机器发生振动并造成一系列的危害。因此,在实验室条件下,研究井下动力钻具不对中的故障产生机理,掌握不同故障的特征,并及时进行故障诊断,对减小或避免由于转子联轴器不对中而产生的故障具有十分重要的意义。本文借助于DHRMT双跨转子台高度模拟井下的钻具故障,设置转子不对中的不同故障类型,通过实验获得钻具转子不对中故障造成的振动特征,为井下动力钻具设计及改进提供参考依据。

透平机械转子系统不对中故障定量诊断监测方法研究

针对透平机械转子系统不对中故障程度难以定量诊断的问题,提出一种基于转子的状态监测数据建立转子平行不对中量与节点振动通频幅值的关系曲线来定量诊断转子平行不对中故障的方法。对平行不对中状态下的转子进行受力分析得到转子不对中激励力,通过建立的转子试验台有限元数值分析模型计算得到不同不对中激励力下的转子节点振动通频幅值,进而通过分析转子节点振动通频幅值与不对中量的对应关系曲线及转子运行正常数据对关系曲线进行修正;根据监测得到的转子节点振动通频幅值反推出转子平行不对中量,达到对平行不对中故障定量诊断的目的。最后试验验证了定量诊断方法的可行性。

基于PSO-SVM-RF的离心泵转子故障诊断研究

转子是离心泵的重要组件之一,对转子运行状态的检测和诊断的研究具有重要意义。转子不平衡、不对中故障引发的故障特征较为相似,为了有效识别离心泵这两种转子故障。通过在离心泵进口法兰位置布置振动加速度传感器进行信号采集,提取原信号时频域特征,并利用随机森林算法筛选出重要性较高6个特征并将随机森林得到的分类结果作为PSO-SVM的输入,进而来区分正常、转子不对中、转子不平衡故障,同时还比较了该方法与传统PSO-SVM的故障识别率。结果表明,该模型PSO优化迭代次数更少、具有更高的识别率,对故障的识别率达到99.36%。

立式离心泵典型故障复现试验研究

为了给立式离心泵的故障诊断提供试验和理论依据,搭建立式离心泵仿真试验台,进行立式离心泵典型故障的仿真复现试验,分析了转子不平衡、转子不对中和支座连接松动等故障的振动特性及其频谱特征.结果表明:机脚处的振动位移信号对支座连接松动故障的振动特性敏感性更高,轴系的振动信号对转子故障的振动特性敏感性更高;转子不平衡故障和转子不对中故障表现出不同的频谱特征,转子不平衡故障的频谱特征表现为1倍振动主要频率(amplitude power frequency,APF)幅值增大,且随着故障程度的增加,幅值呈现了逐渐减小的趋势,转子不对中故障的频谱特征表现为产生新的振动特征频率2APF,且随着故障程度的增大,信号幅值逐渐增大;支座连接松动故障表现为频谱图中的主频变为3APF,并出现新的2APF和1/2分数谐波频率.

EMD在水泵非线性振动分析中的应用

振动对于水泵电机系统具有较大影响,所以必须及早发现振动,找出振动原因,解决系统的振动问题。但非线性振动问题给振动分析带来了很大的困难。针对该问题,以采用矢量电机的立式多级泵为例,将经验模态分解方法用于振动信号分析,以代替比较传统的频谱分析方法。该方法不但可以更准确地分析振动问题,还可以发现振动的能量分布,为进一步提高系统的效率提供帮助。

透平压缩机转子振动原因分析及处理

本文就我省某炼油厂一台透平压缩机组经过年度检修后出现的异常现象进行分析,找出了处理措施,使问题得到了解决。把通过振动监测仪测量出的相关数据,经过分析后,得出了两种不同的看法:第一种是认为转子不平衡;第二种认为是转子不对中。现将本人的观点分析如下,并指导技术员进行了相关的处理。