转子启动信号处理中的低频分量提取研究

针对传统滤波方法处理非平稳信号的不足,提出利用经验模态分解法来处理转子启动信号,通过此方法的自适应滤波特性来提取这类信号中的低频分量。首先,用模拟信号对此方法进行验证。然后,应用于实际转子启动信号的处理中。结果表明,隐含在信号中的低频分量被成功地提取出来。根据转子系统的特性进行分析,指出此低频分量实质上是转子公转时所围绕中心点的漂移轨迹,其幅值必须在一定的范围内,否则转子系统可能存在故障。因此,该物理量的提取对转子系统的故障诊断有重要作用。