基于Pentaho的商业智能系统

目前多数企业在构建自己的商业智能解决方案时还是寻求专业厂商的支持。这里把目光转向开源项目,提出在企业中利用Pentaho平台,构建商业智能系统这个新思路。阐述了构建基于Pentaho的商业智能系统的一些关键技术要点,内容包括流程设计,OLAP设计,ETL设计和分析界面设计等方面,同时指出了该平台的广阔应用前景。

基于数据仓库的刑事案件决策支持系统设计

为了更有效地促进情报主导警务模式的推进,对刑事案件决策支持系统进行了研究与设计。首先分析了公安刑事案件决策支持系统的总体需求,并基于数据仓库技术设计了层次化的系统体系结构;然后提出了刑事案件数据仓库模型,并基于本体-规则、元数据-功能提出了多源、异构数据的抽取、转换与加载的整合方法,设计了系统的功能体系;最后介绍了相关成果在大连市公安局的应用示例。实践结果表明,基于数据仓库的刑事案件决策支持系统可以为领导和一线干警提供有效的决策支持。

DW中一种基于本体的语义集成方法研究

文中介绍了数据仓库领域一种基于本体的语义集成方法。首先建立领域本体和数据源的局部本体,然后通过局部本体对应的概念树间的映射算法得到数据源全局本体,再和领域本体映射,得到映射关系。最后通过本体推理,得出隐含的语义关系,用最终的语义关系来指导数据抽取、转换和加载过程,实现数据仓库语义程度上的数据集成。

基于本体的ETL设计研究

提出了一种基于本体的ETL设计方法,通过建立各数据源的局部本体和目标数据仓库的全局本体以及本体间的映射,得出以OWL表示的各数据源和目标的映射关系。用本体元数据指导数据抽取、转换和加载过程,解决数据源ETL过程中的语义异构问题,实现了企业数据语义程度的集成。

ETL中的数据增量抽取机制研究

为实现数据仓库中数据的高效更新,探讨了在数据仓库的ETL(数据的抽取、转换和装载)子系统中进行数据增量抽取时所采用的常见机制,对这些机制的原理、条件、方法以及运行效率等方面进行了详细的阐述,并从兼容性、完备性、性能和侵入性4个方面分析和比较了各种数据增量抽取机制的优劣性。最后,总结了选取数据增量抽取机制所应遵循的主要原则和标准。

商务智能在数据管理与分析中的应用初探

依托国土资源部数据中心运行环境,利用商务智能(BI)和数据仓库等技术,以国土资源综合统计及矿产品贸易数据为样例,建立了数据仓库和多维数据模型建库环境,并开发了应用系统,为各类国土资源数据的深度分析和集成展示提供了可行的技术途径。