基于马尔可夫转换场与多头注意力机制的电能质量扰动分类方法

新型电力系统中的电能质量扰动愈加复杂,为提升电能质量复杂扰动分类准确率并增强算法的噪声鲁棒性,提出了一种基于马尔可夫转换场与多头注意力机制的电能质量扰动分类方法。首先,利用马尔可夫转换场对电能质量扰动时序数据进行模态变换,得到图像模态数据;然后,将图像模态数据输入卷积神经网络进行特征提取;最后,利用多头注意力机制着重关注卷积神经网络提取特征的重要部分并进行扰动分类。与常规的图像模态转换方法相比,该方法具有更好的扰动分类效果与抗噪声能力。

重磁位场转换计算中迭代法的综合分析与研究

处理转换计算在重磁资料解释中发挥着重要的作用,但一些计算如向下延拓、化极等有时是很不稳定的,在频率域中则表现为其转换因子具有明显的放大作用,所以其FFT理论计算结果是不稳定的.因此,很多研究工作都是围绕增加计算的稳定性、提高计算效果进行的,其中迭代法是近来在研究中受到普遍重视的方法技术,并取得了较好的成果.但也存在对迭代法研究还不够深入,对其存在的缺点认识不够充分、客观等问题,例如,迭代法进行延拓及化极等计算时,对一些具体应用虽能在一定程度上获得较好的计算结果,但却存在计算结果并不会随着迭代次数的增加而得到持续改善的问题,对于原本不稳定的计算,迭代法在迭代次数比较大时,所得的结果依然是不稳定的.为此,本文在对迭代法进行分析研究的基础上,进一步推导了迭代法的通式,并分析了对迭代法收敛性影响的各种因素.分析结果表明:迭代法收敛到FFT理论直接计算结果的决定因素是计算过程中如何选择原始数据到目标数据的映射函数;在选择了合适的映射函数的情况下,迭代次数不仅仅是决定计算成本,而是决定结果好坏的关键因素;增加迭代次数虽然能够使计算收敛到FFT直接计算理论结果,但如果该理论结果本身就是不稳定的,则迭代法计算如果收敛,也是收敛到一个不稳定的结果.所以针对位场处理转换中一些不稳定计算采用迭代法,并没有从根本上解决计算的不稳定性问题.

地磁水平场转换函数的短期前兆

利用昌黎、白家疃 1 972～ 1 997年的磁变仪资料 ,计算了水平场台际转换函数和单台垂直场转换函数 .通过对转换函数变化全过程的分析 ,注意到仅仅水平场转换函数在唐山地震之前有明显的短期前兆 .这给地震预报提供了一个新的可能捕捉到短期前兆的手段 .

基于转换异常场的GPS坐标转换技术

针对目前GPS坐标转换中存在的问题 ,结合测量作业的实际 ,借鉴重力测量中异常场的思想 ,提出基于转换异常场的GPS坐标转换技术 ,通过一组实测数据计算分析 ,可以发现转换参数精度以及公共点的图形结构强弱对最终的转换结果影响不大 ,而且还具备粗差探测能力。

从单层位出发建立曲面上的位场转换解释系统(一)

本文从单层位出发,导出了曲面上位场转换所需的基本公式:单层场强分量及单层场强分量的一阶与二阶导数表达式。再从联系磁位和引力位的泊松公式出发,导出了“磁化方向与磁场分量方向互换定理“,从而建立了一个多功能的曲面上的位场转换解释系统,给出了使用该系统处理与解释实际资料的例子。

位场转换的抽样分组法

在重磁资料解释中，为了突出有用的异常，区分不同的异常源，往住要在频率域进行位场转换处理。由于转换因子具有的高频放大作用，造成了位场处理的不稳定性，因此要附加滤波器压制高频干扰。我们通过研究发现，采样点距也是决定位场处理稳定的一个重要因素。为此，提出了抽样分组法，即对离散数据进行等间距抽样重新分组，每一组作为独立的部分进行转换处理，最后将每组的结果合成，还原为要转换的结果。该法在不损失原始观测信息的情况下，改善了转换因子，有效地提高了位场转换的稳定性。解析延拓等模型计算表明，此方法简单易行，效果明显。

基于图像力场转换的耳廓图像识别

首先讨论了耳廓识别技术的可行性、可靠性及其特点,针对耳廓识别特点提出一种基于图像力场转换的耳廓识别方法(Force-field fisher classifier)．该方法通过力场图像转换提取耳廓图像特征后,采用Fisher线性判别分类识别,减小了光照变化对耳廓识别的影响．在我们选取的耳廓图像库上识别率达到了98.5%．

基于力场转换的人耳特征提取与识别

提出一种基于力场转换理论的人耳识别方法。该方法将力场理论分两次运用于人耳图像,分别提取内耳结构特征点和外耳轮廓特征点,并融合形成人耳特征点集。然后利用改进的Hausdorff距离对两个特征点集进行匹配识别。该方法提取的特征点稳定、可靠,具有很强的区分能力。采用力场图像转换可以有效消除光照变化对耳识别的影响,而使用Hausdorff距离进行匹配则可进一步解决由于位移、旋转变化以及姿态变化等带来的识别率低的问题。实验表明本文提出的方法不但能有效提高人耳识别率,而且具有很强的鲁棒性。

不同ITRF参考框架NEU坐标系统下的速度场转换

利用GLOBK输出的NEU坐标系与空间直角坐标系、大地坐标系之间的几何关系,顾及不同ITRF参考框架下三维速度值之间的转换参数,推导了不同ITRF参考框架下地壳水平运动速度之间的直接转换公式,过程清晰明了,易于编程实现。结果表明,ITRF2005与ITRF2008下水平运动速度场存在明显的系统偏差。

水平场转换函数空间分布特征的数值模拟

应用三维有限差方法 ,对长方形导体的水平场转换函数分布特征进行数值模拟计算 ,给出了实部和虚部的分布规律 ,并研究了源场周期、导体导电率、导体埋深、导体长度对转换函数取值的影响 .转换函数的极值分布在导体中央、4个犄角和边界附近 ,且随边界而移动 。

分析自发参量下转换光场结构辅助搭建双光子纠缠源

用高灵敏度光谱仪实测纠缠点附近SPDC光场的波长-空间位置关系、强度-空间位置关系,辅助定位光场中的纠缠点位置,搭建双光子偏振纠缠源.测量不同条件下的符合对比度,计算Bell不等式,验证了量子力学的完备性.该方法提升了传统纠缠源实验的教学品质,同时降低此类传统实验的操作难度,减少学生完成纠缠源实验所需时.

用样条函数建立位场转换系统的研究

本文提出一种基于样条函数的空间域位场转换方法。首先应用位场延拓基本公式建立一个第一类弱奇异性积分方程,求解该方程可得到边界上位场值的法向导数;然后求得积分表达式的值,它与基于样条函数的反演方法形成一个系统,从而实现位场转换。模型试算和实例处理结果显示,本方法原理简单、精度高、受地形坡度影响不大,因此为这一领域的探索提供了一个新思路。

改进力场转换理论的多尺度图像边缘检测算法

为了提高多尺度边缘检测算法的定位精度,更好地抑制图像中的噪声和细节,将改进力场转换理论与多尺度图像边缘检测算法相结合,提出了改进力场转换理论的多尺度图像边缘检测算法。新算法计算每个尺度下图像中各像素点的内积能量值,利用内积能量值计算各个像素点间的引力;采用自适应阈值得到每一尺度下图像的边缘;在小尺度的检测结果下定位,执行由粗到细的边缘跟踪,得到最终的边缘结果。实验结果表明,新算法可以有效地抑制噪声,提高边缘检测的定位精度。

任意曲线上二维重磁位场转换的B样条函数法

重磁位场转换在重磁资料解释中是十分重要和必要的。随着物探仪器的改进和资料解释精度要求的提高,人们对位场转换方法的研究越来越深入。本文提出一种原理简单、计算精度高的新方法——B样条函数法,应用其插值、求导、求积的性质,以解决曲线上二维重磁位场转换的两类问题。一是Z_α分量向H_α分量的转换及向上延拓,二是水平和垂向导数的换算及磁位的计算。 样条函数为分段多项式函数。B样条函数是用σ函数逼近的一类样条函数。

三维柱坐标系下PML的实现及近场—远场转换

在三维柱坐标系下推导了麦克斯韦方程组在完全匹配层(PML)吸收边界条件中的时域有限差分(FDTD)表达式并编程实现;然后用一种简便的线性插值法完成了柱坐标系下的近场—远场转换;最后利用这种方法对圆柱形单极天线的反射电压、近区辐射场和远区辐射场进行了数值计算.结果表明该方法是正确可行的,可用于圆柱型目标结构的电磁特性研究.

FDTD计算功率变换器近场到近/远场的转换

从理论上分析了利用时间有限差分法由近场到近场或远场转换的频域和时域两种方法,并选择时域的方法计算在FDTD计算范围内一给定点的电场值,与直接利用FDTD法得到的结果相比较,两者非常一致;最后利用该方法计算了功率变换器FDTD计算范围外一给定点的电磁场时间响应。

保角变换在位场转换中的应用

本文提出了一种用保角变换（共形映射）进行任意曲面位场转换的方法，并给出了模型例子。

基于力场转换理论的耳廓识别

本文提出了一种基于力场转换理论的人耳识别方法,在检测出耳廓边缘的基础上,将图像分别通过力场和能量场进行描述,利用测试点在力场中运动最终收敛至图像能量局部最小值处这一个特征,对人耳图像特征点进行定位,最终利用提取出的"势能阱"和"势能渠"实现匹配与识别,经在选用的耳廓图库上实验,错误接受率FAR为1.28%,错误拒绝率FRR为6.28%。

基于立方体的多视场转换器

介绍了一种结构紧凑的多视场转换器的设计方法 ,它以立方体为基础 ,通过定义不同的旋转轴 ,在立方体各面上安装不同的透镜 ,实现多种间断变化视场的红外光学系统。

内蒙古达莱滨湖、兴安里、阿里河、克一河镇地区重力场的分解及位场转换

重力场是一个高度叠加的场,任何重力异常都是目标物与其旁侧的和深部的地质体重力异常的叠加,后者即成为目标物重力异常的背景场。重力场的分解和位场转换在重力资料的解释中起到了非常重要的作用。