ADC中高精度转换序列发生器的设计

在信号处理过程中,自然界的模拟信号首先要经过A/D转换器(ADC)变换成数字信号,送到DSP中。文章设计了一种高精度的转换序列发生器,能分别单独处理8位数据,并行后能处理16位数据。这意味着ADC每收到一个启动转换请求,模块可以自动执行多次转换。对于每一次转换,可以通过模拟多路开关选择16个可用输入通道中的任何一个。转换结束后,所选通道的转换结果被保存在相应的结果寄存器中。也可以对同一个通道采样多次,允许用户使用"过采样",其较传统的单次采样转换结果提供了更高的精度。该设计为高精度DSP的设计提供了良好的技术基础。

上、下盒维数的序列转换

研究了上、下盒维数转换为序列上、下极限的问题，改进了前人的有关研究结果。

基于细节增强的MR序列转换方法

磁共振(MR)是一种被广泛使用的医学成像方式。针对某些序列的MR影像不易直接获得、需要由其他序列的MR影像转换的问题,提出一种基于细节增强的MR序列转换方法。该方法基于条件生成对抗网络构建了残差模板合成模块ResGAN和细节增强合成模块EnGAN,设计了一种端到端的网络结构。在一组配准过的神经纤维瘤T1序列影像和STIR序列影像上进行了测试,结果表明,相比于现有方法,提出的方法更好地还原了边界细节和信号强度细节。

基于序列转换的p型有限元后误差估计

提出了基于序列转换的ｐ型有限元后误差估计外推算法，当问题的解是光滑的时候，可采用ε算法对能量模进行估计；当问题的解是非光滑的时候采用多项式外推算法，这种情况下，如果采用均匀或近似均匀网格，用ｈ２或（ｈ２，ｈ４）外推，如奇异点附近采用强梯度网格，则ｈ３或（ｈ３，ｈ６）外推更加合适．

一种基于时间序列分层匹配的骑线车辆检测方法

环形线圈检测器是目前使用最广泛的一种车辆检测器,但其在对骑线车辆的检测方面存在误判的可能性,这种误判影响车辆检测的准确性。本文通过分析环形线圈检测原理,进而通过对车辆检测数据进行分析,提出了一种基于时间序列分层匹配的骑线车辆检测方法。该方法能够有效判别出骑线车辆,并具有较好的匹配效率。

一种基于时间序列算法的资金流入流出预测模型

资金的流入流出预测对于降低网络金融平台的流动性风险、提高资金利用率具有重要意义。根据资金流入流出历史数据,对蚂蚁金服公司余额宝资金未来30天流入流出的预测问题进行研究。由于历史数据不稳定且多噪声,首先采用序列转换方法对不平稳序列进行差分处理提高其数据稳定性,其次对该序列进行模型识别和参数估计,利用时间序列模型初步预测,并对残差序列进行模型检验,最后利用通过检验的模型预测结果。实验结果表明,此模型可以有效地对余额宝用户的资金流入流出金额进行预测。

考虑音符序列的钢琴演奏和弦指法自动标注算法

为提高钢琴演奏和弦指法的标注效果,设计了考虑音符序列的钢琴演奏和弦指法自动标注算法。对采集到的钢琴演奏和弦指法信号进行预处理,分析出演奏频率谱的基本特点,标注区域并进行分配,利用指法转换的规律计算音符序列的转移概率,构建特征函数标记音符序列变化情况,形成新序列,完成和弦指法自动标注。实验结果表明,所提出的和弦指法自动标注算法一致率较高,不可弹指法占比下降,P-score指标也较低,有效提高了钢琴演奏和弦指法自动标注效果。

位置轨迹相关性差分隐私保护技术研究与进展

随着移动互联网、智能终端设备和GPS定位技术的普及应用,产生了大量轨迹数据以应用于基于位置的服务.然而,具有时空相关性的行动轨迹可以体现或泄露单用户的个人信息或多用户之间的某些社会关系信息,进一步导致严重的隐私泄露.这些位置轨迹数据的共享和发布离不开隐私保护技术的支持,而大多数隐私保护模型的安全性是基于一定的背景知识,若背景知识已被攻击者掌握,则无法提供完善的隐私保护.差分隐私技术有效弥补这一缺陷,并广泛应用于位置轨迹数据相关性隐私保护领域中.本文首先介绍差分隐私、全局敏感度、噪声机制以及组合性质等相关概念;其次系统地对基于差分隐私的位置轨迹相关性隐私保护技术进行了研究与分析,进一步地详细阐述了差分隐私模型下单条轨迹内相关性保护、两条不同轨迹之间相关性保护以及多条不同轨迹之间相关性保护在时间、空间以及时空方面的隐私保护方法;最后,在对现有方法对比分析的基础上,提出了位置轨迹相关性隐私保护未来的重点研究发展方向.

基于复杂线路的货运列车多目标优化研究

针对复杂线路的全局最优工况序列和最佳工况转换点位置难以确定的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)最佳工况转换点位置多目标优化方法。分析货运列车运行约束条件,根据性能指标要求构建以节能准点为优化目标的模型,采用线性加权求和设计适应度函数;根据实际运行线路限速和坡道情况规划求解复杂线路下货运列车工况序列,采用基于自适应权重和Levy飞行扰动ISSA,求解此工况序列下的最佳工况转换点位置。仿真结果表明所设计的工况序列及转换点位置生成的目标速度曲线方法,能在满足货运列车准点运行的前提下实现节能。

淡化器仿真与设计

对于现代电传操纵系统的飞机,为了满足飞机不同飞机任务或故障下的需要,减轻驾驶员的工作负担,会采用不同的控制系统,称为多模态控制。模态转换时,由于系统特性的改变,可能会使飞机响应在变换前后出现不利的急剧变化的瞬态响应,在飞行控制系统中抑制这些瞬态响应的算法称为淡化器。首先分析淡化器设计影响因素,建立了转换过程仿真模型,提出了淡化器实现模态转换的数学表达式,并使用实例对常见的三种淡化器进行仿真比较,最后提出一个用于选择淡化器的量化指标,可辅助选取淡化序列。

协议一致性测试生成的路径叠加方法

基于UIO序列提出了一种新的协议一致性测试生成方法——路径叠加方法。其核心思想是寻找有限状态机中无重复转换的路径作为路径叠加转换序列,在其后连接该序列尾状态的UIO序列,从而验证该序列中所有转换。理论与实验结果表明,由路径叠加算法生成的测试序列长度要比其他基于UIO序列的算法生成的测试序列明显缩短。特别的,利用路径叠加转换序列来替代OUIO方法中对子序列直接叠加而生成的完全叠加转换序列,在检错性不降低的前提下,大大降低了叠加计算的复杂度。

一种基于区间灰数几何特征的灰数预测模型

灰色系统预测模型的已有研究主要建立在实数的基础之上,没有考虑灰数信息对预测结果的影响,根据区间灰数序列在二维坐标平面上的几何特征,通过"面积转换"与"坐标转换",将区间灰数序列转换成等信息量的实数序列,然后推导并建立区间灰数的预测模型,通过建立多组随机区间灰数序列的预测模型,与其他灰数预测模型的模拟精度进行了比较.模型适用于具有不确定信息特征的区间灰数序列的模拟及预测.

上海、伦敦铜期货市场价格互动关系演变研究

文章运用体制转换时间序列模型对上海铜期货市场的价格发现功能进行了实证研究。研究结果表明:上海期货市场和伦敦期货市场之间的价格引导关系在2003年底有比较明显的变化。2003年后,伦敦铜期货市场对上海铜期货的单向引导关系开始改变,上海期货价格对伦敦期货市场的引导作用也在提高。

动车组节能运行控制策略仿真分析

依据动车组运行速度、牵引制动特性及运行区间线路特征构建运行能耗数学模型,输出包含最大级位牵引、最大级位制动、小级位牵引、惰行和小级位制动等运行工况的节能运行控制曲线;对运行区间进行离散分区,构成区间分区序列,分区间的运行速度转换点构成速度转换序列;根据最优速度转换序列,组合最大牵引、匀速、惰行及最大制动运行模式,得到最优节能运行控制策略;采用实际线路及列车参数对最短运行时间能耗、司机操作运行能耗和节能策略运行能耗进行仿真分析,输出速度-能耗-里程关系曲线。通过对仿真计算结果与实车测试数据进行分析对比,验证了动车组节能运行控制策略的有效性。

一种协同编辑中并发控制算法的研究

针对协同编辑中存在的各种不一致性问题,提出一种基于操作转换的并发控制算法ICOT。此算法是在COT算法的基础上进行改进的,通过合理利用操作的中间转换版本,减少了操作之间转换执行的次数,解决了操作转换重复的问题,同时给出了具体的实例分析来验证改进后算法的正确性和有效性,结果说明ICOT算法能使得各个编辑副本得到有效的一致性维护。

广东乐昌泥盆-石炭系界线附近的古地磁初步研究

古地磁通过研究岩石地层的剩磁,来了解地球磁场的变化规律,从而建立地磁极性转换序列,结合古生物等资料在大范围内甚至全球辅助确定各地质年代界线并进行地层的划分和对比。

撞球计算机

信息处理系统本质上是一个信息转换机构，在一定转换规则的规定下，将初始的符号序列转换成其他符号序列。当前的计算机其计算能力无论多么强大，其最底层所做的事，无非就是符号序列的转换。这段话听起来太抽象，所以本文用简单的小实验来说明什么是信息的“转换机构”，图1所示的这个小装置名字叫撞球逻辑门，由两根导轨和一个中间开着洞的平台组成。

采用萤火虫算法的高速列车节能运行优化

智能算法可以通过优化列车运行曲线达到节能降耗的目的.将列车运行能耗作为目标函数,以限速、时间和距离为约束条件,建立优化模型.以CRH3型动车组和武广客运专线中某段线路为基础,进行仿真实验.运用萤火虫算法,搜索能耗最低时的一组列车工况转换速度序列.仿真结果表明:列车运行能耗指标降低14.33%,且满足停车精确性与准时到站的要求.

学习分析视域下学习者编程过程分析研究

编程教育虽然受到普遍重视但对学习者编程过程的研究却尚未深入。从学习分析的角度出发,通过对学习者的编程过程进行行为编码和滞后序列分析,挖掘不同类别学习者编程过程中行为模式的差异。利用一种面向编程过程的细粒度编程行为编码方法,使用该方法对24位学习者的编程过程进行分析,得到如下结论:(1)在编程学习过程中,辅助性资源对于学习者的知识掌握和迁移有着十分重要的作用;(2)不断试错是学习者进行编程学习的主要方式;(3)在代码编写阶段,男生更倾向于利用教师提供的辅助学习资源,而女生则倾向于自主独立编写代码;在代码调试出现错误时,女生更多地以错误提示信息作为关键字进行网络搜索,而男生则倾向于通过多次不断试错来自主解决代码中的错误;(4)高绩效学习者花费更多时间进行与编程相关的行为,在编程过程中更多地对照教师的示例代码来编写自己的代码或者独立编写代码;而低绩效学习者出现了更多的不相关行为(如负面行为、没有行为等),且更倾向于直接拷贝教师的案例代码。针对上述结论,对编程学习提出了一些针对性建议以提高编程学习的效率。

Asymptotics for Nonlinear Transformations of Fractionally Integrated Time Series

The asymptotic theory for nonlinear transformations of fractionally integrated time series is developed. By the use of fractional Occupation Times Formula, various nonlinear functions of fractionally integrated series such as ARFIMA time series are studied, and the asymptotic distributions of the sample moments of such functions are obtained and analyzed. The transformations considered in this paper includes a variety of functions such as regular functions, integrable functions and asymptotically homogeneous functions that are often used in practical nonlinear econometric analysis. It is shown that the asymptotic theory of nonlinear transformations of original and normalized fractionally integrated processes is diffent from that of fractionally integrated processes, but is similar to the asymptotic theory of nonlinear transformations of integrated processes.