如何逆转产品转换信息对高接触产品消费意愿的负面影响——消费模式和信息表述方式的作用

已有的研究主要关注突出产品转换信息对低接触产品的正面影响,鲜有对如何缓解和逆转产品转换信息对高接触产品的负面影响的研究。本文在佐证突出产品转换信息会导致消费者对高接触产品产生厌恶感,并最终降低消费意愿(研究一)这一观点的基础上,通过两个实验分别检验了消费模式和信息表述方式的调节作用。研究结果表明:相较于基于所有权的消费模式,基于使用权的消费模式能够弱化产品转换信息引发的消费者厌恶感,进而提升消费者对高接触产品的消费意愿(研究二)。此外,相较于负性信息表述方式,中性信息表述方式有利于弱化产品转换信息引发的消费者厌恶感,进而提升消费者对高接触产品的消费意愿(研究三)。该研究结论对于生产高接触产品的企业在何种情景下采用产品转换信息策略,以及如何更好地表述产品转换信息以宣传企业履行环保责任的意识和行为,进而提升其环保产品的营销绩效具有较强的现实意义。

并购活动下可转换债券支付方式对风险的防控

随着我国市场经济体制的不断完善,尤其是产业结构的不断调整,企业并购活动越来越频繁,优势企业通过并购达到规模效应,效益不好的企业通过被并购提高自身资源利用率。但并购活动往往伴随着风险,且这种风险不仅仅出现在企业并购活动中,还存在于企业并购活动前期和后期。可转换债券支付方式结合股票支付与现金支付等传统支付方式的优点,能提高并购活动的成功率,有利于后期企业整合活动的开展。基于此,探讨可转换债券支付方式对并购活动前期、中期、后期风险的防控。

刑事在线庭审方式转换规则研究

随着刑事诉讼的蓬勃发展,在线庭审逐渐得到各界认可,越来越多符合条件的刑事案件采用在线庭审的方式进行审理。然而在实践中却存在着诸多线上不能有效审理的情况,这就要适用刑事在线庭审方式的转换规则将案件转到线下审理。当前我国各级人民法院适用转换规则标准不统一,当事人申请转换庭审方式的权利缺失,法官依职权转为线下审理的责任未明确,在线庭审的刑事案件转到线下审理不能有效衔接。针对存在的问题本文对刑事在线庭审方式转换规则进行研究,为健全转换规则提供途径。

融合Transformer和卷积LSTM的轨迹分类网络

为了减少原始轨迹数据的噪声,充分提取轨迹的时空特征,提高基于轨迹数据的交通模式分类精度,提出一种融合堆叠降噪自编码器、Transformer和卷积长短期记忆网络的轨迹分类网络(networks fusing stacked denoising auto-encoder, Transformer and ConvLSTM,SDAETC)。通过堆叠降噪自编码器减少原始轨迹数据中的噪声;利用结合了Transformer的递归图自编码器,提取到更为丰富的时间特征,同时利用特征图自编码器提取空间特征;改进卷积长短期记忆网络,充分提取轨迹中的时空特征,并与提取到的时间特征和空间特征相融合,从而实现交通模式分类。实验结果表明,提出的SDAETC与基线模型相比,在GeoLife和SHL数据集上的准确率分别提升了1.8%和2%。此外,消融实验结果和模型训练时间分析表明,引入堆叠降噪自编码器、Transfomer和ConvLSTM虽然增加了时间消耗,但是对分类精度有积极贡献。

融合音字特征转换的非自回归Transformer中文语音识别

基于自注意力机制的Transformer模型在语音识别任务中展现出了强大的模型性能,其中非自回归Transformer自动语音识别模型与自回归模型相比解码速度更快,然而语音识别速度的提升却造成了准确度的大幅降低。为提升非自回归Transformer语音识别模型的识别准确度,首先引入基于连续时间分类(Connectionist Temporal Classification,CTC)的帧信息合并,在帧宽范围内对语音高维表示向量进行融合,改善非自回归Transformer decoder输入序列的特征信息不完整问题;其次对模型输出进行音字特征转换,在decoder的输出读音特征中融合上下文信息,然后转换为包含更多字符特征的输出,从而改善模型同音不同字的识别错误问题。在中文语音数据集AISHELL-1上的实验结果显示,所提模型实现了实时性因子(Real Time Factor,RTF)0.0028的识别速度与字符错误率(Character Error Rate,CER)8.3%的识别精度,在众多主流中文语音识别算法中展现出较强的竞争力。

数智社会的研究视角转换——对森健、日户浩之《数字资本主义》的一种理解

在数字化和智能化日益加深的趋势下,社会科学研究进入了新的阶段。学者们从不同维度讨论了研究视角的转换,认为社会结构的变迁方式、社会群体界限的认定和工作的参与方式均发生了变化,需要用崭新的视野面对新形势新问题。而笔者认为,从研究对象的变化切入数智化带来的社会科学革命,是研究范式变迁的第一步,这有利于研究者从横向上重新审视各自的专业领域。

张北柔性直流电网运行方式转换风险分析及预防措施

柔性直流电网运行方式灵活多样,供电可靠性高,在运行过程中运行方式之间的转换必不可少。对于采用金属返回线的双极柔性直流电网,若以站内接地网作为接地点,可能在不同运行方式转换过程中存在风险。以张北柔性直流电网工程为例,研究了柔性直流电网工程运行方式转换或接地点转换过程中金属回线电流分配规律,分析了金属回线操作顺序不当引起的方式转换风险;根据转换风险分析结果,提出了柔性直流电网方式转换过程增加金属回线和接地点联锁建议及运行方式转换的操作建议,通过张北柔性直流电网工程数模混合仿真平台验证了所提出措施的正确性,且该建议措施已应用于张北柔性直流电网工程,为柔性直流电网工程的调度、运维提供重要的技术指导。

基于CNN-Swin Transformer Network的LPI雷达信号识别

针对在低信噪比(SNR)条件下,低截获概率雷达信号调制方式识别准确率低的问题,提出一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的雷达信号识别方法。首先,引入Swin Transformer模型并在模型前端设计CNN特征提取层构建了CNN+Swin Transformer网络(CSTN),然后利用时频分析获取雷达信号的时频特征,对图像进行预处理后输入CSTN模型进行训练,由网络的底部到顶部不断提取图像更丰富的语义信息,最后通过Softmax分类器对六类不同调制方式信号进行分类识别。仿真实验表明:在SNR为-18 dB时,该方法对六类典型雷达信号的平均识别率达到了94.26%,证明了所提方法的可行性。

融合Transformer与多阶段学习框架的点云上采样网络

借鉴Transformer在自然语言和计算机视觉领域强大的特征编码能力,同时受多阶段学习框架的启发,设计了一种融合Transformer与多阶段学习框架的点云上采样网络——MSPUiT。该网络采用二阶段网络模型,第一阶段是密集点生成网络,利用多层Transformer编码器逐步实现从输入点云的局部几何信息、局部特征信息到点云高级语义特征的转换,特征扩充模块在特征空间中,对点云特征上采样,坐标回归模块将点云从特征空间重新映射回欧氏空间中初步生成密集点云M′;第二阶段是逐点优化网络,使用Transformer编码器对密集点云M′中潜藏的语义特征进行编码,联合上一阶段语义特征得到点云完整的语义特征,特征精炼单元从M′的几何信息和语义特征中提取点的误差信息特征,误差回归模块从误差信息特征中计算得到欧氏空间中点的坐标偏移量,实现对点云M′的逐点优化,使得点云上点的分布更加均匀,并且更加贴近真实物体表面。在大型合成数据集PU1K上进行了大量实验,MSPUiT生成的高分辨率点云在倒角距离(CD)、豪斯多夫距离(HD)、生成点云到原始点云块的距离(P2F)上的指标分别降至0.501×10^(-3),5.958×10^(-3),1.756×10^(-3)。实验结果表明,MSPUiT上采样后的点云表面更加光滑,噪声点更少,生成的点云质量高于当前主流的点云上采样网络。

高中生篮球攻守转换意识培养与训练方式

在体育项目中,篮球运动属于竞技类项目,深受广大人民的喜爱与欢迎。本文首先对影响攻守转化意识的重要因素开展探析,明确有判断、分析能力、观察力、战术思维能力等几种。其次,对高中生篮球攻守转换意识的训练基础进行了探究,提出了几点攻守转化规则,为球员训练提供依据。最后重点探讨了高中篮球攻守转换意识培养与训练方法,并提出了几点合理化建议,如有效训练攻防技术动作速率、加大攻守转化意识的培养力度、科学进行攻守转换综合训练,改进并优化转换攻守的基本环节等,以期从根本上提高高中篮球队员攻守转化意识,优化攻守转换质量,增强训练效果,促使球员感受到篮球的魅力,为关注这一类话题的人们提供参考。

基于Transformer的多语种字音转换

字音转换(Grapheme-to-Phoneme, G2P)是语音合成前端的重要部分,影响着语音合成的质量。现如今,大多数的字音转换的研究是针对于单一语种的,而在实际应用中,单一语种合成的语音远没有多语种的实用性高。因此,本文利用Transformer架构研究了在文本交叉混合条件下多语种(英、日、韩)的字音转换,使用音素错误率(Phoneme Error Rate, PER)和单词错误率(Word Error Rate, WER)作为评价指标。英文在基于美国英语的CMUDict数据集进行评估,韩语和日语则是先对SIGMORPHON 2021字音转换任务上的韩语及日语数据集进行了数据扩充,并在扩充后的数据集上进行评估。实验结果表明,在文本交叉混合条件下,基于Transformer架构的英、日、韩字音转换在音素错误率和单词错误率方面与基于Transformer架构的英、日、韩三个语言的单一语种相比都大大降低了。

KAP护理模式对高龄产妇角色转换及分娩方式的影响

目的:探讨知信行护理模式对高龄产妇角色转换及分娩方式的影响。方法:回顾性分析2020年12月至2021年8月在本院分娩的76例高龄产妇临床资料,将采用常规护理的36例产妇纳入观察组,将采用知信行护理模式的40例产妇纳入对照组。比较两组产妇预后自我效能感、角色转换和分娩方式情况。结果:干预前,两组自我效能感评分对比无显著统计差异(P>0.05);干预后,两组自我效能感评分均上升,且观察组上升幅度较大,差异有统计学意义(P<0.05)。干预前,两组角色转换评分对比无显著统计差异(P>0.05);干预后,两组产妇角色转换评分较干预前升高,且观察组显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组产妇的自然分娩率明显高于对照组,阴道助产和剖宫产比重明显低于对照组,两组占比情况差异明显,有统计学意义(P<0.05)。结论:知信行护理模式可有效增强高龄产妇自我效能感,提高产妇自然分娩率,促进产妇进行角色转换,是一种效果显著的护理干预模式。

结合出行方式的Trans-BiLSTM移动目标位置预测方法

当前位置预测算法往往忽略用户出行方式的关键作用,并在处理长时间序列依赖问题中效果较差.针对这两个问题,提出了一种结合出行方式的Trans-BiLSTM目标位置预测模型.该模型首先提取轨迹段的运动学特征,然后构建基于XGBoost的出行方式识别算法,筛选影响出行方式的主要特征,和轨迹共同作为预测模型输入.最后为了增强轨迹特征的表征能力,引入Transformer编码器,并结合BiLSTM深度挖掘轨迹的上下文关系.在真实GPS轨迹数据集上进行的位置预测对比实验表明,Trans-BiLSTM模型与常用的LSTM和BiLSTM模型相比,目标位置预测的结果RMSE指标分别提升67.4%和17.7%.

浅谈带转换层的高层建筑结构设计分析

本文通过了解高层建筑结构的梁式转换层、桁架式转换层、箱式转换层三种转换层形式,对某带转换层的高层建筑结构设计方案展开探讨,明确设计要求,提出核定抗震等级、确定结构横竖布局、设计转换层、设计转换梁的具体要点,保障带转换层的高层建筑结构具有可靠性,提升高层建筑质量,促进高层建筑工程的发展。

夹持方式对KDP晶体三倍频转换效率的影响

针对压条固定方式、粘胶固定方式和全外围夹持方式进行理论建模和数值计算分析,并讨论了不同夹持方式的优缺点及其对KDP晶体面形和三倍频转换效率的影响。研究结果表明:晶体面形形变对高斯光束三倍频转换效率的影响明显小于平面波时的情况。当入射基频光光强为6GW.cm-2时,对于平面波的情况,压条固定方式、粘胶固定方式和全外围夹持方式3种夹持方式相对于不考虑夹持作用时的三倍频转换效率分别减小7.5%,9.0%和7.2%;对于高斯光束的情况,三倍频转换效率分别减小了1.3%,1.0%和1.5%。

微电网并网与孤岛运行方式转换方法

微电网的并网和孤岛2种运行方式的正确运用对提高重要负荷的供电可靠性至关重要。研究微电网的并网与孤岛运行方式之间的转换,提出一种通过连续监测大电网侧与微电网侧的电压相角和幅值的变化判断微电网运行状况进而自动转换运行方式的方法。采用PSCAD/EMTDC软件对以微型燃气轮机和燃料电池作为分布式电源的微电网进行仿真研究。仿真实验结果表明,在计划或者故障引起的切换情况下,所提微电网运行方式自动转换方法能够实现微电网运行方式的平稳过渡。

叙述方式的转换与小说翻译效果——以《水浒传》第47回三个译文为例

叙事方式是小说艺术整体的要素之一。在小说翻译中,叙述方式的转换与语言、文化的转换共同完成原作审美价值的整体转移,因而影响到译作的整体艺术效果。《水浒传》第47回的三个历时译本在叙述模式的转换上表现出明显差异。不同译本的出现符合译文读者的接受规律,叙述方式的不同,反映出它们在呈现原作整体风貌过程中的不同侧重。

场依存性认知方式对问题表征及表征转换的影响

从238名初一学生被试中筛选出场依存组和场独立组各64名,对两组被试在线索提示前后解决表述明确问题、隐含信息问题、含误导信息问题进行比较。结果显示:隐含和误导信息会导致被试问题表征错误增加,线索提示可从总体上改善被试的信息提取与识别,但其对问题表征及表征转换的促进效应均受到被试场依存性认知方式的影响。场独立性者不善于接受提示,场依存性者能在线索提示下更有效地识别与纠正问题表征错误。在有误导信息时,场依存性者对表征错误的识别与纠正存在困难。

考虑目标间不同转换方式的成像卫星调度

针对相邻目标间具有不同转换方式的成像卫星调度问题,分析动作转换时间、存储容量、卫星能量等复杂约束,建立动态拓扑结构无环路有向图模型,引入非约束支配路径的概念,提出基于标记更新思想的动态路径搜索算法(DPSA)对问题进行求解。实验结果表明,考虑目标间不同转换方式的DPSA算法在牺牲一定求解效率的基础上,能够全面提高调度效果。

强制性制度变迁方式转换的时机选择

强制性制度变迁的时机选择关系到制度变迁成本的高低 ,关系到制度变迁的成败 ,因而选准制度变迁的时机尤为重要。本文主要探讨强制性制度变迁的进入和退出时机 。