基于转换特征的三维BREP模型的CSG树自动生成算法

研究BREP到CSG的转换有重要的理论意义和应用价值,研究该算法的优化技术。观察发现BREP模型的某些特征对BREP→CSG转换有意义,提出利用这些特征优化BREP→CSG转换。首先提出"转换特征"的概念,之后定义单环凸特征、单环凹特征、双环凸特征和双环凹特征4类转换特征;接着讨论如何基于这4类转换特征优化BREP→CSG转换;最后提出转换特征的识别算法-基于扩展属性连接图的特征识别算法。该成果已在自主研发的MCNP(Monte Carlo NeutralParticle)辅助建模软件MCAM(MCNP Automatic Modeling)软件中实现并通过了测试。

北上台风暴雨过程涡散场的能量收支和转换特征

利用辐散风和旋转风的动能收支方程，对北方一次北上台风倒槽暴雨过程暴雨区内的涡散场能量收支和转换进行了计算。结果表明：暴雨区内动能的增加是暴雨增幅的一个主要原因。暴雨发展时，就旋转风动能（ Ｋ Ｒ） 而言，旋转风动能通量（ Ｈ Ｆ Ｒ） 辐合是主要能源，而旋转风的动能产生项（ Ｇ Ｒ） 是主要能汇；就辐散风动能（ Ｋ Ｄ） 而言，辐散风的动能产生项（ Ｇ Ｄ） 是主要能源，辐散风动能通量（ Ｈ Ｆ Ｄ） 辐散是主要能汇；总动能水平通量（ Ｈ Ｆ） 提供的辐合主要表现于对流层中、低层，这就使得低层辐合加强，上升运动加强，有利于暴雨的增幅。在暴雨过程中次网格尺度效应由能源转变为能汇，在暴雨发展之时能汇减小；能量的转换项 Ｃ（ Ｋ Ｄ， Ｋ Ｒ）总为正值，在转换项中，地转效应项的贡献很大。说明暴雨过程能量均由 Ｋ Ｄ 向 Ｋ Ｒ 转换，也就是说有效位能经 Ｋ Ｄ 向 Ｋ Ｒ 转换， 充分说明了在整个暴雨过程中， 尽管辐散风动能变化（ Ｋ Ｄ／ｔ） 很小，但是它在其中充当“桥梁”作用， Ｃ（ Ｋ Ｄ， Ｋ Ｒ） 在暴雨发展时达到最大，此时能量转换最为旺盛；对流层低层辐散风动能向旋转风动能的转换是暴雨产生和发展的重要条件。此次暴雨过程，在暴雨区内表现为斜压?

光(温)敏核不育系的育性转换特征及利用

1 试验材料和方法1.1 试验材料 共计11份,其中4份为引进的核不育系,分别为光敏型“轮回422s”、“29130s”、“5088s”,温敏型“培矮64s”,其余7份为本单位育成的光敏型核不育中间材料,重点放在几个引进材料的育性转换特性的观察和利用上。

基于金融脆弱性的发展中国家新重商主义——对东亚资本流动风险转换特征的解释

对亚洲金融危机后东亚资本流动的风险转换特征,本文提出了一个基于双重代理和利息平价理论的风险补偿分析模型,认为低汇率、经常账户顺差和高国际储备既导致福利损失,也有助于稳定货币信用,降低国家风险与利率水平,促进经济增长.我们把这一政策称为发展中国家的新重商主义,认为这是在全球化条件下,发展中国家对自身金融脆弱性的补偿或担保.这一政策的可行性取决于发达国家和发展中国家间国际收支不平衡的可持续性和可调节性.

尺度不变特征转换特征提取优化算法研究

针对尺度不变特征转换(SIFT)算法时间复杂度高的缺点,提出了SIFT特征提取优化算法。分析了SIFT特征提取算法各个计算步骤的时间复杂性。对SIFT特征提取过程进行了优化,包括耗时最多的高斯金字塔的创建和计算特征描述符过程。优化算法降低了特征点提取时间,减少了特征点的重复匹配,同时保证了匹配结果的准确性。最后,实验证明了优化后的算法能有效降低时间复杂度。

融合傅里叶描述子和尺度不变特征转换特征的商标检索

针对传统商标检索算法中全局特征容易造成误检,而局部特征SIFT对轮廓描述能力不强及算法复杂度高的问题,提出了一种融合图像全局特征和局部特征的商标检索算法。其中全局特征反应了图像的整体信息,这些信息可用来较快地建立候选图像库,而局部特征则可以更准确地与候选图像进行匹配。首先提取图像的傅里叶描述子进行初步检索,并按相似度排序,然后在此结果集的基础上对候选图像通过提取SIFT特征进行精确匹配。实验结果表明,该方法既保持了SIFT特征较高的查全率和查准率,优于傅里叶描述子单一特征,而且检索速度比SIFT单一特征显著提高,能很好地应用于商标图像检索系统中。

基于全局特征和尺度不变特征转换特征融合的医学图像检索

特征提取是图像检索或图像配准的关键步骤,针对单一特征不能很好地表述图像的问题,根据医学图像的特点,提出了一种融合全局特征和局部特征的医学图像检索算法。首先在研究单一特征医学图像检索算法的基础上,提出了融合全局特征和相关反馈的检索算法;其次对尺度不变特征转换(SIFT)特征进行了优化,提出了改进的SIFT特征提取算法和匹配算法;最后,为了保证结果的准确性并改进检索效果,采用了融合局部特征的方法逐步求精。通过对标准临床数字式X射线成像(DR)图像数据库的实验研究表明,该算法应用在医学图像的检索中有较好的结果。

基于深度声纹特征转换网络的说话人识别攻击方法

目前主流说话人识别(speaker identification,SID)系统的攻击方法主要基于快速梯度下降或映射式梯度下降算法,这些方法存在攻击效果不稳定、生成的攻击语音听觉质量不高等问题。为此提出一种基于深度声纹特征转换网络的自动说话人识别攻击方法,生成具有目标说话人音色的攻击语音。首先分析了SID系统的攻击流程,确定了攻击语音生成的过程;然后基于二维卷积神经网络设计攻击音频生成器,以有效融合源说话人的语音内容和目标说话人的声纹特征,并基于对抗学习设计了攻击音频的判别器,以提高语音攻击音频的质量。最后分别在基于广义端到端损失和基于AMSoftmax损失的两个自动说话人识别系统上进行对比实验。实验结果表明,所提方法不但提高了攻击效果的稳定性,提升了攻击音频的人耳感受质量,而且适用于短时长数据,满足了实际攻击场景的需求。

域泛化问题中基于Mixup与对比损失的特征转换模型

当表示基础数据分布的域在训练和测试数据集之间存在差异时,传统的深度神经网络的性能会大幅下降。域泛化方法旨在仅使用源域的训练数据来提高在未知目标域上的泛化能力。主流的域泛化算法通常对一些流行的特征提取网络(如ResNet)进行修改,或者在特征提取网络之后添加更复杂的参数模块。流行的特征提取网络通常在大规模数据集上进行了较好的预训练,因此具有较强的特征提取能力,而对其进行修改会削弱这种能力。添加更复杂的参数模块会导致更深的网络,并且对计算资源要求更高。本文基于域泛化中流行的特征提取网络,提出了一种新的特征转换模型,不做任何更改或添加任何模块。通过结合对比损失和数据增强策略(即Mixup),该特征转换模型的泛化能力得到了提升,并提出了一种新的样本选择策略来与Mixup和对比损失相协作。在基准数据集PACS和Domainnet上的实验结果表明,该方法优于传统的域泛化方法。

基于级联预测的病理语音声学特征到发音动作特征转换研究

针对传统仪器采集构音障碍患者发音动作特征存在时间长、舒适性差的问题,提出一种基于BLSTM的特征转换模型,将容易提取的声学特征经转换模型映射为发音动作特征。利用同步记录的声学特征和发音动作特征训练一个基于BLSTM的特征转换模型;针对转换精度过低的问题,提出一种级联预测结构,将表征发音器官运动的信息添加到模型的输入端,弥补单一声学特征揭示发音器官内部联系时的局限性。在TORGO数据集上的实验结果表明,相比于基线模型,级联预测特征转换模型能将平均皮尔逊相关系数提升11.61%,平均均方根误差减小4.10%,验证了提出的级联预测特征转换模型的有效性。

融合音字特征转换的非自回归Transformer中文语音识别

基于自注意力机制的Transformer模型在语音识别任务中展现出了强大的模型性能,其中非自回归Transformer自动语音识别模型与自回归模型相比解码速度更快,然而语音识别速度的提升却造成了准确度的大幅降低。为提升非自回归Transformer语音识别模型的识别准确度,首先引入基于连续时间分类(Connectionist Temporal Classification,CTC)的帧信息合并,在帧宽范围内对语音高维表示向量进行融合,改善非自回归Transformer decoder输入序列的特征信息不完整问题;其次对模型输出进行音字特征转换,在decoder的输出读音特征中融合上下文信息,然后转换为包含更多字符特征的输出,从而改善模型同音不同字的识别错误问题。在中文语音数据集AISHELL-1上的实验结果显示,所提模型实现了实时性因子(Real Time Factor,RTF)0.0028的识别速度与字符错误率(Character Error Rate,CER)8.3%的识别精度,在众多主流中文语音识别算法中展现出较强的竞争力。

北方蒸散对气候变暖响应随降水类型转换特征

地表蒸散量是对全球气候变暖响应最显著的水分循环分量,但以往不同研究得出的气候变暖背景下各地地表蒸散量的变化趋势差异很大,有时甚至表现出相反的趋势.然而,对于地表蒸散对气候变暖响应的差异性具有怎样的规律以及是何原因造成了这种差异至今也并不完全清楚.为此,在对中国北方地区的蒸散量格点资料(FLUXNET)和全球陆面同化资料(GLDAS)进行观测试验验证的基础上,利用可靠性相对较高的蒸散量格点资料及以往研究常用的CRU和ERA-Interim气候格点资料,分析了我国北方不同降水气候空间类型时地表蒸散量对气温增加的响应特征.分析发现:地表蒸散量对气温升高的响应程度随降水气候类型不同变化比较明显,地表蒸散量的增温倾向率表现出随降水气候类型变化的显著转换特征.降水量在200~400 mm的气候区间时,正好是倾向率发生转折的气候敏感区间;在更湿润气候类型时,气候越湿润,地表蒸散量随气温升高增加的就越明显;而在更干燥气候类型时,气候越干燥,地表蒸散量反而随气温升高减少的越明显.地表蒸散量对气候变暖的这种响应特征在全球其他气候过渡比较明显的典型地区也有不同程度的表现.同时,就地表蒸散量对气候变暖的响应机制而言,主要有气温升高直接引起的潜在蒸散力增加与气温升高通过蒸散过程造成的土壤水分损失再反过来间接抑制蒸散这两个作用过程.前者在湿润地区起主导作用,导致蒸散增强;而后者在干燥地区主导作用,导致蒸散减弱.该研究结论对地表蒸散的气候变化响应特征有新认识,对改进全球水资源评估方法和干旱监测技术具有重要科学参考意义.

基于图像特征转换和级联分类器的混凝土表面裂缝快速识别方法

提出了一种基于图像特征转换和级联分类器模型的快速混凝土表面裂缝快速识别方法,并利用交叉验证法对网络结构进行了优化。研究结果表明:将裂缝图案经特征变换后转化为一组特征值,能够有效突出裂缝的形态特征,极大降低运算复杂性;级联分类器模型对样本库容量要求更低,效率较高,具有更高的鲁棒性及识别准确度。

中国通货膨胀的形成机制与时变转换特征研究

本文构建了分区制附加预期的新凯恩斯菲利普斯模型,构造物价一致合成指数作为通货膨胀变量,基于时变概率马尔科夫区制转移(MS-TVTP)方法分析通胀预期对通胀形成的差异化影响并研究通货膨胀状态的时变转换特征。结论认为,在适度通胀阶段,通胀预期最易于形成通货膨胀;在高通胀状态下,受到经济基本面和通胀"惯性"的影响,通胀预期对通胀的影响程度减弱;低通胀区制中的通胀预期往往难以自我加强,通货紧缩的循环不稳固。此外,MS TVTP模型中通货膨胀时变区制转换概率的估计结果表明,相对于推动通胀上升,需求和供给因素驱动通胀回落的时滞更长,并且需求和供给因素对通胀状态转换的作用由稳定向逐渐增强转变。管理好通胀预期,提高通胀调控政策的精准性和有效性,将成为稳定物价的重要内容。

论岁时节日民俗舞蹈的时空转换特征

我国传统的民俗舞蹈大多是在特定的岁时节日里进行表演和传承，节俗的时空转 换生态链将节日和民俗舞蹈紧密的交融在一起。

20世纪50-80年代织锦缎花卉纹样设计的范式特征研究

20世纪50-80年代,丝绸产品为助力国内经济复苏和出口贸易创汇做出了贡献,随着技术、工艺、纤维的不断进步与发展,设计生产了大批用于内销和外销丝绸新花色、新品种。此研究以范式理论为基本依据,以当时重要的丝绸品种之一——织锦缎为主要对象,从图像学、文献学等角度,分析、探讨了织锦缎花卉纹样设计观念、方式的演变过程,设计范式的转换途径及相异模式,同时也阐释了丝绸设计范式发展与政治、社会、经济、人文发展之间的关系,为现代丝绸设计范式的发展与建构提供相应的启示。

基于MS-AR模型猪肉和鸡肉市场状态转换特征

猪肉和鸡肉是我国的大宗肉类,产量和消费量位居国内外前列。生产方面,据联合国粮食及农业组织（FAO）统计,我国猪肉产量2013年达到52 733 000 t,1978—2013年年均产量为30 614 637 t,位居世界第一;

内蒙古地区初中英语教师英、汉、蒙语码转换特征研究

本研究以内蒙古地区一所蒙古族学校三名初中英语教师为主要研究对象,以三位教师每人各4节课的教学录像,课堂观察及其师生访谈为数据,考察了内蒙古地区初中英语教师英、汉、蒙课堂语码转换现象。首先对教师课堂语码转换类型进行了分类,然后分析了教师课堂语码转换特征。在此基础上,探讨了教师如何采取语码转换策略;最后,对内蒙古地区蒙古族中学英语教师教学语言的选择和使用方面提出了两点建议。

济阳坳陷断拗转换期基本特征研究

在对济阳坳陷断陷稳定期至坳陷初始期盆地结构、构造、沉积环境、充填方式及岩浆活动等特征分析的基础上,界定断陷稳定期至坳陷初始期的过渡阶段为断拗转换期。详细阐述了济阳坳陷断拗转换期的基本特征。对断拗转换期的成藏条件进行了分析,分析表明优质的储集岩、大型断裂、不整合面及圈闭与优质烃源岩的有机配置为油气成藏提供了有利条件,为下一步油藏勘探提供了理论依据。