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基于神经网络的SRM角度优化控制策略研究
被引量:
4
1
作者
陈灵
黄运生
陈学
《电气传动》
北大核心
2011年第3期46-50,共5页
以转矩/安培比最大作为优化指标,研究开关磁阻电机(SRM)开通关断角的优化问题。首先在分析获得最优关断角原理的基础上,提出了启发式搜索算法以寻求转速(n)和转矩(T)与最优关断角ooθfpft之间的映射关系,然后建立BP神经网络模型来表达...
以转矩/安培比最大作为优化指标,研究开关磁阻电机(SRM)开通关断角的优化问题。首先在分析获得最优关断角原理的基础上,提出了启发式搜索算法以寻求转速(n)和转矩(T)与最优关断角ooθfpft之间的映射关系,然后建立BP神经网络模型来表达这种关系,最后基于该模型设计了实验系统,实验结果表明:经神经网络优化的转矩/安培比要远大于未经优化下的情况,验证了此方法的有效性和优越性。
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关键词
开关磁阻电机
启发式搜索算法
神经网络模型
转矩/安培比
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职称材料
题名
基于神经网络的SRM角度优化控制策略研究
被引量:
4
1
作者
陈灵
黄运生
陈学
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《电气传动》
北大核心
2011年第3期46-50,共5页
基金
中南大学研究生学位论文创新基金(2009ssxt188)
文摘
以转矩/安培比最大作为优化指标,研究开关磁阻电机(SRM)开通关断角的优化问题。首先在分析获得最优关断角原理的基础上,提出了启发式搜索算法以寻求转速(n)和转矩(T)与最优关断角ooθfpft之间的映射关系,然后建立BP神经网络模型来表达这种关系,最后基于该模型设计了实验系统,实验结果表明:经神经网络优化的转矩/安培比要远大于未经优化下的情况,验证了此方法的有效性和优越性。
关键词
开关磁阻电机
启发式搜索算法
神经网络模型
转矩/安培比
Keywords
switched reluctance motor
heuristic search algorithm
neural network model
torque/ampereratio
分类号
TM352 [电气工程—电机]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的SRM角度优化控制策略研究
陈灵
黄运生
陈学
《电气传动》
北大核心
2011
4
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