基于神经元控制的无刷电机调速建模仿真

现有无刷电机调速方法容易陷入局部极小值,且收敛速度较慢,存在着无刷电机调速实时性差、转矩波动幅度小等缺陷,故提出基于神经元控制算法的无刷电机调速建模仿真研究。为了更加精确的对无刷电机调速进行控制,采用神经网络模型辨识并估计无刷电机参数,构建无刷电机数学参数优化模型,以经过28335DSP芯片处理后的无刷电机数字信号为基础,执行神经元控制算法,即可实现无刷电机调速控制。仿真结果显示,所提方法调速实时性更好,转矩波动幅度更大,其无刷电机调速效果更好,适合大力推广。