自驾游客高铁出行转移意向的影响——基于心理因素视角

为分析心理潜在变量对自驾游客高铁出行转移意向的影响机理,文章基于计划行为理论构建以态度、主观规范、知觉行为控制、自驾出行满意度为外生潜在变量,以高铁出行转移意向为内生变量的结构方程模型,通过720份“十一”黄金周自驾游客的调查问卷进行实证分析。结果表明:主观规范、知觉行为控制、态度对自驾游客的高铁出行转移意向具有显著正向影响,影响值分别为0.310、0.232和0.163,主观规范和知觉行为控制是主要影响因素,其中,身边重要人群的建议和引导信息的主观规范作用以及高铁班次和自身宽裕出行时段的行为控制作用最强;而自驾出行满意度对自驾游客的高铁出行转移意向具有显著负向影响,影响值为-0.113,黄金周拥堵的自驾出行环境会在一定程度上促使自驾游客出行方式向高铁转移。

用户信息搜寻转移意向研究:从搜索引擎到生成式AI

[目的/意义]生成式AI的广泛应用将使得用户信息搜寻行为发生转移,这可能导致传统搜索引擎用户流失。因此,有必要研究用户信息搜寻转移的形成机理。[方法/过程]基于推—拉—锚理论(PPM)构建研究模型,采用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行数据分析。[结果/结论 ]信息—任务低匹配、信息过载导致用户不满意,AIGC信息质量、感知交互性影响感知价值,用户不满意、感知价值、社会影响决定用户的转移意向。fsQCA识别了导致转移意向的3个组态。研究结果启示搜索服务商需提高信息—任务匹配度,降低信息过载和用户不满意来实现用户保持;另外一方面,生成式AI平台则需提高AIGC信息质量、交互性等,通过社会影响来吸引用户使用。

情感倦怠、群体认同与关系网络维系——基于人口迁移推拉理论模型的移动短视频平台用户转移意向研究

本论文聚焦于移动短视频平台的用户转移意向,选择人口迁移推拉理论模型作为理论视角和分析框架,构建用户转移意向产生的动因模型和假设,利用偏最小二乘法进行验证,探究和揭示影响用户在不同应用之间转换的关键影响因素。研究发现,对原有移动短视频应用的不满意、替代产品的吸引力和主观规范对用户的转移意向具有显著的正向影响,而转换障碍则会阻碍转移意向的生成。其中,对原有应用的不满意主要由情感倦怠导致,替代产品有关的主观规范由群体认同生成,关于转换成本的顾忌主要源于关系网络维系的需要。

老年人驾车出行转移行为影响因素分析

我国老龄化进程不断加快,公安部于2020年发布取消小型汽车驾驶证申请70周岁上限,老年人群的驾车出行行为备受关注。提出结构方程模型与贝叶斯网络的综合分析方法:以结构方程模型验证老年人转向驾车出行意向的社会认知理论因素,结合机器学习领域的贝叶斯网络计算输出关键决定因素并量化因素间的关系强度。研究结果表明:约16%的老年人有高水平的驾车出行转移意向;态度、主观规范与自我效能感对驾车出行转移意向产生的影响力最大;当老年人的自我效能感和态度由低状态变为高状态时,转移意向的高状态发生概率呈现约185%和265%的增长幅度。这有助于了解老年人的驾车心理需求,为预测未来高龄驾驶群体规模提供思路。

老年人驾车出行意向的心理成因研究

驾考新政策正式实施后,为提高老年人的出行机动性同时能够更好地应对诱增的出行量对现有交通系统的压力,有必要理解老年人向驾车出行转移的行为并分析其作用机理。本文将成本因素和感知风险引入计划行为理论和健康信念模型结合的理论框架,首先使用MIMIC模型对398个有效样本从线性角度进行实证分析;其次使用随机森林和K均值聚类算法结合从非线性角度识别关键影响因素;最后使用必要条件分析锁定转移意向发生的前提条件。结果发现态度、自我效能、主观规范、成本因素、感知风险对转移意向具有显著影响,其中自我效能和态度是影响转移意向的关键因素,也是转移意向的必要条件。此外,成本因素、感知风险和感知利益能够通过态度间接影响转移意向,退休状况、月收入或退休金、居住状况和小汽车拥有数量可以显著影响转移意向、自我效能和感知风险。根据研究结果,本文建议驾校运用驾驶模拟器和认知能力训练结合的方式,设置多种特殊驾驶场景,如极端天气和换道、错车、紧急刹车等常见情况,设计评估老年人驾驶能力的自评表和他评表,提高老年人的驾驶能力和认知能力,保障老年人的驾车安全;建议社交媒体、社区、家人、朋友等帮助老年人充分了解驾车出行的利弊,从而帮助老年人决定是否驾车出行。

从PC搜索到手机搜索的用户转移行为意向研究

【目的/意义】在移动互联网环境下,越来越多人使用手机搜索信息和服务,不少用户正在从电脑搜索向手机搜索转移,探讨用户转移意向及影响成为当前研究的重要议题。【方法/过程】为探究用户从电脑搜索向手机搜索转移的关键影响因素和作用机制,本文以双系统认知理论为基础,构建用户搜索行为转移意向理论模型和相关假设。通过网络问卷和纸质问卷共回收375份有效样本,利用偏最小二乘法进行数据分析。【结果/结论】结果表明:感知移动性、感知场景性和低转移成本三个分析因素均对转移意向具有正向影响;直觉因素中的感知流行性对转移意向具有显著的正向影响,而电脑搜索习惯具有显著的负向影响;转移情境具有正向影响。最后,针对手机搜索服务提升和用户搜索行为优化提出有效措施。

广州地铁4号线大学城南站交通换乘优化

为了优化广州地铁四号线大学城南站交通换乘,通过对大学城南站进出站乘客的属性类别和交通转移意向调查,结合有换乘条件下乘客出行总时间与全程使用公共汽车的乘客出行总时间的对比分析,得出大学城南站的接驳时间远远大于有效接驳时间.根据大学城南站的地理位置因素和乘客群体属性,需要采用建设车辆寄存场、增设一般换乘站或搬迁公共汽车停靠站的换乘优化方案,大学城南站换乘优化实施后接驳时间约为3min,约31%的乘客将实现交通方式意向转移.