基于改进遗传算法的电力电机的转角偏移测量

在对电力电机的转角偏移测量研究过程中存在测量精度低,耗时长的问题。传统算法在电力电机的转角偏移测量时需要长时间观察读数,精度差。提出了一种改进遗传算法的电力电机的转角偏移测量方法。先将差动电容传感器与变压器电桥有机地结合,并将组建电力电机的转角偏移测量模型,并获取测量系统中各参数之间的关系,且融合于最优PID参数的设定方法,以实现电力电机的转角偏移测量系统对转角偏移误差的高精度控制,同时利用遗传算法对参数衰减因子进化,依据个体的适应度和进化时间的变化自适应的调节交叉与变异概率,有效的分析出了影响转角偏移测量精度的因素,提高了测量系统寻优的速度,保障了电力电机的转角偏移测量的精度。仿真证明使用改进遗传算法的电力电机的转角偏移测量提高了精确度,鲁棒性增强。