重症患儿转诊死亡风险模型的构建与实践

目的分析重症患儿转诊死亡的危险因素,建立重症患儿转诊死亡风险模型并评价模型的预测效果。方法选取医院2022年1-12月收治的从外院转诊至本院的重症患儿204例为研究对象,根据转入本院后1周的转归情况分为死亡组(n=23)和生存组(n=181)。多因素Logistic分析影响死亡的因素,依据分析结果构建风险预测模型,通过ROC曲线及灵敏度、特异度、Kappa值等指标评价预测模型的预测效果。结果多因素Logistic分析结果显示,血糖水平、营养不良、严重脱水和专业转诊团队是影响重症患儿转诊死亡的主要因素。根据回归分析结果构建重症患儿转诊死亡风险模型:Y=2.022+1.497低血糖+1.587营养不良+10.392严重脱水-2.366专业转诊团队,其ROC曲线下面积为0.899,95%CI为0.806~0.975,说明本模型具有较好的风险预测能力。模型预测的灵敏度和特异度均较高,分别为86.96%,97.24%,表明模型预测结果具有较高的真实性;并且预测结果与实际结果具有非常高的一致性(Kappa=0.79),表明预测模型具有临床应用价值。结论本研究在调查重症患儿转诊死亡的危险因素基础上,建立重症患儿转诊死亡风险模型,该模型预测结果与实际结果具有较高的真实性和一致性,可为临床早期预测转诊死亡风险提供参考。