SISAR侧影轮廓中线相位重构及其识别特征提取

本文主要研究了利用SISAR复侧影像的相位信息提取目标的识别特征的方法 .通过分析复侧影像相位与目标侧影轮廓中线的关系 ,提出了一种利用侧影像相邻分辨单元幅度及相位关联特征重构目标侧影轮廓中线相位的算法 ;把重构的中线相位作归一化和差分处理作为目标识别特征 ,使该特征具有几乎不受目标飞行俯仰变化的影响的优点 .仿真验证了所提中线相位重构的有效性及目标识别方法的可行性 。

基于轮廓特征的电力设备红外和可见光图像配准方法

为解决电力设备红外和可见光图像自动配准问题,以提高设备诊断系统智能化程度,提出了基于轮廓中线特征主方向的电力设备红外和可见光图像配准方法。首先在轮廓图像中检测图像角点作为特征点;再为每个特征点分配提出的轮廓中线特征主方向以实现尺度和视角不变性;然后提取主方向上的尺度不变特征变换描述符,并使用提出的连线一致性匹配方法筛选出正确匹配点,最后得到图像间的投影变换参数。实验结果表明,在无视角与有视角差异的图像场景下,本文方法的配准误差分别为2.762和2.533,显著低于现有的SIFT、SURF、PIIFD类方法,实现了高精度的电力设备红外和可见光图像配准。

基于粗大误差估计的表面测量稳健滤波方法研究

将粗大误差估计理论与高斯滤波方法相结合,提出了一种新的表面测量稳健方法。首先由κσ准则对表面轮廓中的畸形信号进行判定、识别、修正,详细论述了相应算法;然后由移动平均逼近方法实现高斯滤波,建立表面轮廓中线;最后由原始轮廓和得到的稳健滤波中线分离出表面粗糙度轮廓,实现了稳健滤波目的。该方法算法简单、易于实现,对表面畸形信号能够较好地抑制。

表面粗糙度Rz值的测量方法

通过分析Ｒｚ常规测量方法中测量结果不准确的主要原因，提出一种更合理的取点读数的方法。

一种电力设备红外与可见光配准研究

针对电力设备红外与可见光图像配准因源图像模糊、存在视角差异等问题,导致配准精度低的缺点,提出一种基于轮廓特征相红外与可见光图像配准方法。首先以轮廓中线特征主方向为检测到的特征点分配方向。然后使用连线一致性匹配方法,筛选出正确的特征点。最后得到配准结果。实验结果表明,该算法增强了红外与可见光源图像清晰度,解决了视角差异问题,提高了图像配准的精度。