轮廓几何特征融合下的电网设备激光除锈控制参数自适应确定方法

基于激光除锈轮廓特征,在进行电网设备除锈控制参数确定时,主要依托于单一的轮廓几何特征,导致除锈后表面粗糙度偏差较大。设计一种以轮廓几何特征融合为核心的参数自适应确定方法,根据激光除锈工作原理,建立激光除锈有限元模型。采用边界矩分析算法,提取电网设备除锈的多个轮廓几何特征;融合多个轮廓几何特征,设计基于融合特征的参数确定方法,有效选择各项控制参数;通过响应面分析,自适应确定电网设备激光除锈控制参数。实验结果表明:该方法可使除锈后表面粗糙度与目标表面粗糙度值之间偏差减小2.7μm,与其他激光除锈控制参数设置结果相比,除锈后表面粗糙度偏差降低了54.24%、63.51%。

维吾尔语笔迹检验鉴定的方法探究——以几何轮廓识别为例

对维吾尔语笔迹检验鉴定展开系统性研究,旨在丰富相关理论体系,并将构建的体系应用于新疆公安实践工作中。方法 本研究通过实地调研和各地区、各年龄层、各职业随机抽样,通过对100份维吾尔语笔迹样本进行实验统计,并借鉴《藏文笔迹鉴定实施规范》SF/Z JD0201009.1-2014的技术标准,来研究新疆维吾尔语笔迹检验的特征标准和判断依据。结果 维吾尔语笔迹的几何轮廓特征在同一个体书写的样本中保持稳定,在不同个体书写的样本中具有特殊性,对书写人书写习惯具有反映性。结论 本研究提供基于几何轮廓对维吾尔语笔迹进行检验鉴定的方法,以期将该创新作为一种利用几何轮廓特征对维吾尔语笔迹同一认定的识别方法。

一种快速高精度的汽车仪表盘图像配准算法

针对现有印刷产品检测中的配准算法,如Surf,Fast算法,直接用于仪表盘图像配准存在耗时长、精度低、光照变化敏感等问题,设计了基于轮廓几何特征的余弦距离相似性度量配准算法。先去除图像冗余背景,提取前景目标特征;通过余弦距离度量特征,筛选粗匹配特征;利用RANSAC算法剔除误匹配,获取精匹配特征,求得配准参数,完成配准。实验结果表明,对于3840×2748像素的仪表盘图像,在配准时间、精度以及光照变化敏感度上,算法优于经典Surf和Fast特征配准算法,目前已应用于四川省某车辆仪表盘生产厂的印刷质量检测中。

The Derivation of Skeleton Lines for Terrain Features

The geometric and physical analysis methods are conventional methods for the derivation of skeleton lines in the fields of cartography,digital photogrammetry,and related areas.This paper proposes a stepwise approach that uses the physical analysis method in the first stage and the geometric analysis method in the subsequent stage.The physical analysis method analyses the terrain globally to obtain a rough set of skeleton lines for a terrain surface.The rough skeleton lines help to structure the ordering of feature points by the geometric analysis method.