产品层析图像的轮廓序列匹配技术研究

图像匹配是图形图像处理领域研究的重要问题之一 .针对基于层析图像的逆向工程 CAD建模过程中的图像轮廓识别与匹配问题 ,通过建立物体轮廓森林 ,进行轮廓识别 ,缩小轮廓匹配搜索范围 ;利用椭圆定量表达平面离散点序列的整体形位信息 ,实现轮廓匹配 ;提出加权旋转半分法处理分枝问题 ;并结合典型算例 ,进行算法验证 ,取得了较好效果 .本算法具有简单易用、效率高的优点 .

基于神经网络与遗传算法的图像轮廓序列匹配技术

切片轮廓图像匹配是实现基于层析图像的逆向工程产品反求的关键技术之一。该文针对经典算法应用于复杂产品样件切片轮廓图像引起的“难匹配”或“误匹配”问题,在建立物体轮廓森林的基础上,应用智能模式识别技术,将切片轮廓视为不同模式,设计一个三层的BP网络,对切片轮廓进行模式划分,并处理多分枝问题,实现轮廓匹配;应用遗传算法优化网络参数,提高算法效率。结合典型算例进行验证,取得了较好效果,该算法具有适应性强、准确性高的优点。