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联合灰度阈值分割及轮廓形态识别的河道提取 被引量:36
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作者 朱贺 李臣明 +1 位作者 张丽丽 沈洁 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第11期1288-1296,共9页
在合成孔径雷达(SAR)所获取的遥感图像中,河道区域由于其中水介质的电磁波反射率较低,在图像中呈现灰度低且灰度起伏小的特征。此外,河道区域由于水流的冲击作用,也具有显著的条带状轮廓形态特征。鉴于河道的这2种特征,联合灰度阈值分... 在合成孔径雷达(SAR)所获取的遥感图像中,河道区域由于其中水介质的电磁波反射率较低,在图像中呈现灰度低且灰度起伏小的特征。此外,河道区域由于水流的冲击作用,也具有显著的条带状轮廓形态特征。鉴于河道的这2种特征,联合灰度阈值分割及轮廓形态识别方法,采用多级分割策略,实现对河道区域的准确提取。实验结果证明,与经典的Otsu灰度阈值分割及其多种改进方法相比,多级分割方法能够更好的提取河道区域轮廓,且漏警率和虚警率均较低。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 河道提取 灰度阈值 轮廓形态
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高度近视眼后巩膜形态、黄斑轮廓形态临床观察 被引量:6
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作者 刘维锋 赵雁之 +2 位作者 李春英 黄国富 钟翔 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2017年第12期1158-1161,共4页
目的探讨高度近视眼后巩膜形态、黄斑轮廓形态类型,并比较其在单纯高度近视和病理性近视分布情况。方法收集南昌大学第三附属医院90例163高度近视眼,利用DRI-OCT Atlantis、眼底照相检测相关数据,分析后巩膜形态、黄斑轮廓形态类别和分... 目的探讨高度近视眼后巩膜形态、黄斑轮廓形态类型,并比较其在单纯高度近视和病理性近视分布情况。方法收集南昌大学第三附属医院90例163高度近视眼,利用DRI-OCT Atlantis、眼底照相检测相关数据,分析后巩膜形态、黄斑轮廓形态类别和分布情况;按META-PM标准分成单纯高度近视眼组和病理性近视眼组,对比两组不同后巩膜形态、黄斑轮廓形态分布概况。结果 163眼高度近视眼,Ⅰ型后巩膜形态44眼(27.0%)、Ⅱ型后巩膜形态85眼(52.1%)、Ⅲ型后巩膜形态15眼(9.2%)、Ⅸ型后巩膜形态15眼(9.2%)、Ⅶ型4眼(2.5%)。黄斑水平轮廓形态153眼中Ⅰ型31眼(占20.3%)、Ⅱ型23眼(占15.0%)、Ⅲ型87眼(占56.9%)、Ⅳ型12眼(占7.8%);黄斑垂直轮廓形态149眼中Ⅰ型104眼(占69.8%)、Ⅲ型28眼(占18.8%)、Ⅳ型17眼(占11.4%)。综合水平和垂直分布160眼中:Ⅲ+Ⅰ型62眼(占38.8%);Ⅰ+Ⅰ型26眼(占16.3%);Ⅲ+Ⅲ型22眼(占13.8%);Ⅱ+Ⅰ型20眼(占12.5%);Ⅳ+Ⅳ型10眼(占6.3%);其余7种类型共20眼(占12.5%)。不同黄斑水平轮廓形态在单纯高度近视和病理性近视分布眼数,差异有统计学意义(χ2=12.67;P<0.01)。结论单纯高度近视主要以Ⅱ型、Ⅰ型后巩膜形态为主,黄斑水平轮廓形态主要以Ⅲ型为主,黄斑垂直轮廓形态主要以Ⅰ型为主,综合以水平Ⅲ型+垂直Ⅰ型为主。Ⅸ型后巩膜形态、Ⅳ型不规则型黄斑水平轮廓多见于病理性近视。 展开更多
关键词 高度近视 病理性近视 近视性黄斑病变 后巩膜形态 黄斑轮廓形态
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运动员身体形态轮廓自动检测软件设计
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作者 张馨娇 《电子设计工程》 2017年第22期1-5,共5页
目前,在运动员身体轮廓自动检测系统的轮廓三维建模时,容易出现由于视觉误差导致建模过程视觉轮廓不清晰问题。为此,提出一种运动员身体形态轮廓自动检测软件设计方法。该方法采用全息投影对运动员身体轮廓图像进行图像建立,结合运动员... 目前,在运动员身体轮廓自动检测系统的轮廓三维建模时,容易出现由于视觉误差导致建模过程视觉轮廓不清晰问题。为此,提出一种运动员身体形态轮廓自动检测软件设计方法。该方法采用全息投影对运动员身体轮廓图像进行图像建立,结合运动员身体形态轮廓特征提取方法进行三维模型的绘制,利用运动员身体轮廓误差补偿方法对轮廓图像检测的三维数据进行重组,同时对运动员轮廓的边缘特征提取进行检测,保证建模过程的完整性以及清晰度。为验证所提方法运动员身体形态轮廓自动检测软件具有有效性,设计了对比仿真实验,通过实验数据表明,所提方法的运动员身体形态轮廓自动检测软件能够有效的解决建模过程视觉轮廓不清晰的问题。 展开更多
关键词 形态轮廓 自动检测 软件设计 三维建模
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证券市场形态自动化交易模型分析
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作者 张金良 李光泉 +1 位作者 杨忠直 刘元根 《地质技术经济管理》 2002年第4期40-43,共4页
本文以沪深证券市场的实时数据为基础 ,应用现代数学的二维遗传算法和小波数学理论的形态函数周期小波系数特征描述子、多目标特征点集检测模型等理论 ,对证券市场的八种经典型态进行了动态分割预处理 ;多目标特征点集快速检测识别 ;对... 本文以沪深证券市场的实时数据为基础 ,应用现代数学的二维遗传算法和小波数学理论的形态函数周期小波系数特征描述子、多目标特征点集检测模型等理论 ,对证券市场的八种经典型态进行了动态分割预处理 ;多目标特征点集快速检测识别 ;对小波系数特征进行子轮廓局部匹配与跟踪等一系列分析。实验表明上述方法具有良好的稳定性和可靠性 ,且抗噪能力强。 展开更多
关键词 证券交易形态 二维遗传算法 多目标特征点检测 轮廓形态匹配 形态函数 小波特征
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新颖的CB形态学串并复合散斑噪声滤波器 被引量:13
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作者 亢洁 史忠科 杨刚 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期85-89,共5页
基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)和广义多结构元素的数学形态学,构造了一种新颖的用于抑制图像中的散斑噪声的串并复合滤波器。首先采用全方位多结构元素的广义多刻度形态开最大滤波器与广义多刻度形态闭最小滤波器相并联的滤波器进... 基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)和广义多结构元素的数学形态学,构造了一种新颖的用于抑制图像中的散斑噪声的串并复合滤波器。首先采用全方位多结构元素的广义多刻度形态开最大滤波器与广义多刻度形态闭最小滤波器相并联的滤波器进行滤波,力求在滤波的同时图像几何细节损失尽可能少,然后通过级联的CB开和CB闭滤波器,再滤除剩余的斑点噪声,从而在有效抑制图像中的散斑噪声的同时更好地保持了图像的细节信息。分析和仿真表明了本文提出的滤波算法的有效性。 展开更多
关键词 轮廓结构元素形态学(CB形态学) 滤波器 多结构元素 斑点噪声抑制
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一种改进CB形态学的图像滤波分析研究 被引量:3
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作者 蒋薇薇 鲁昌华 郭铭铭 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第35期143-146,共4页
如何在滤除噪声的同时保护图像的细节一直是一个研究热点。基于数学形态学的滤波效果依赖于结构元素形状和尺寸的选取,基于轮廓结构元素形态学(简称CB形态学)在一定程度上弱化了结构元素对处理结果的影响,但是大结构轮廓会导致噪声放大... 如何在滤除噪声的同时保护图像的细节一直是一个研究热点。基于数学形态学的滤波效果依赖于结构元素形状和尺寸的选取,基于轮廓结构元素形态学(简称CB形态学)在一定程度上弱化了结构元素对处理结果的影响,但是大结构轮廓会导致噪声放大,小结构轮廓噪声滤除效果不佳。提出一种改进CB形态学滤波器,利用小结构元素、CB形态学、数学形态学运算实现对图像椒盐噪声的滤除。实验结果表明该滤波器滤除椒盐噪声的效果优于中值滤波或一般形态学滤噪,且能够在滤除噪声的同时较好地保留图像细节。 展开更多
关键词 数学形态 轮廓结构元素形态学(CB形态学) 图像滤波 结构元素
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基于CB形态滤波的形态学纸病检测方法研究 被引量:4
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作者 亢洁 史忠科 杨刚 《中华纸业》 CAS 北大核心 2008年第10期30-33,共4页
提出了基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)滤波的形态学纸病检测方法。首先采用CB形态学对纸病图像进行滤波,力求在滤波的同时不损失图像的细节,然后再用形态学算子对图像进行边缘检测,最后结合传统的区域分割算法得到纸病检测结果。仿... 提出了基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)滤波的形态学纸病检测方法。首先采用CB形态学对纸病图像进行滤波,力求在滤波的同时不损失图像的细节,然后再用形态学算子对图像进行边缘检测,最后结合传统的区域分割算法得到纸病检测结果。仿真结果表明了本文提出的纸病检测方法的有效性。 展开更多
关键词 轮廓结构元素形态学(CB形态学) 数学形态 纸病检测 边缘检测 区域分割
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CB形态金字塔及其在图像匹配中的应用
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作者 杨刚 亢洁 《信息技术》 2011年第8期6-9,共4页
提出了一种基于轮廓结构元素(CB)形态学的多尺度平形态开闭混合金字塔算法,该金字塔的图像分析算子为依次进行最大CB开滤波、最小CB闭滤波和上采样,而图像合成算子则直接采用下采样,这样使得该算法在分析时能较好保持图像的细节,且在合... 提出了一种基于轮廓结构元素(CB)形态学的多尺度平形态开闭混合金字塔算法,该金字塔的图像分析算子为依次进行最大CB开滤波、最小CB闭滤波和上采样,而图像合成算子则直接采用下采样,这样使得该算法在分析时能较好保持图像的细节,且在合成时具有精确的信号重构能力。文中将其应用于图像匹配中作为搜索策略并进行了仿真实验,结果表明基于该算法的搜索策略可以使匹配速度有较大提高。 展开更多
关键词 轮廓结构元素形态 形态金字塔 多分辨率分析 图像匹配
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基于计算机视觉的3种金枪鱼属鱼类形态指标自动测量研究 被引量:3
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作者 欧利国 王冰妍 +4 位作者 刘必林 陈新军 陈勇 吴峰 刘攀 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期105-115,共11页
金枪鱼类是我国远洋渔业重要的捕捞对象,其形态指标对研究金枪鱼类的生长、发育和生活史具有重要意义。人工测量形态指标是一种非常繁琐且低效率的测量方法,而计算机视觉是一种高效和客观的自动测量方法。因此,本文通过计算机视觉库Ope... 金枪鱼类是我国远洋渔业重要的捕捞对象,其形态指标对研究金枪鱼类的生长、发育和生活史具有重要意义。人工测量形态指标是一种非常繁琐且低效率的测量方法,而计算机视觉是一种高效和客观的自动测量方法。因此,本文通过计算机视觉库OpenCV对3种金枪鱼类图像进行预处理,主要利用双边滤波、灰度变换、二值化处理和提取轮廓等图像处理技术得到金枪鱼类形态轮廓图像。根据预先选定的特征点,利用计算机视觉技术遍历轮廓图像上所有的像素点,并自动定位出每张轮廓图像的预选特征点共17个。利用计算机视觉技术遍历得到的特征点位置,自动测量出3种金枪鱼的形态指标像素长度,并计算出形态指标实际长度。还分析自动测量与人工测量形态指标的绝对误差和相对误差。研究结果表明,通过计算机视觉技术对3种金枪鱼的形态指标的自动测量效果较好,大眼金枪鱼、黄鳍金枪鱼和长鳍金枪鱼的12个形态指标的绝对误差范围分别为0~1.46 cm、0~1.73 cm、0~1.32 cm,其相对误差范围分别为0.01%~5.84%、0%~6.17%、0%~6.89%。本研究以期为金枪鱼类智能识别提供前期工作基础,也为其他鱼类自动测量研究提供基础参考。 展开更多
关键词 计算机视觉 金枪鱼属 形态轮廓 特征点 形态指标 自动测量
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基于计算机视觉的鱼类形态轮廓特征自动提取
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作者 欧利国 蓝振峰 +2 位作者 刘必林 陈新军 陈勇 《水产学报》 CAS 2024年第12期61-71,共11页
鱼类形态变化多样,其形态轮廓特征具有种的特异性,并作为鱼类识别和分类的重要科学依据。形态轮廓特征的提取效果直接影响到自动识别鱼类的精确度,因此,为了研究计算机视觉对鱼类形态轮廓特征的自动提取效果,根据2017年9—11月在太平洋... 鱼类形态变化多样,其形态轮廓特征具有种的特异性,并作为鱼类识别和分类的重要科学依据。形态轮廓特征的提取效果直接影响到自动识别鱼类的精确度,因此,为了研究计算机视觉对鱼类形态轮廓特征的自动提取效果,根据2017年9—11月在太平洋海域采集的1尾大眼金枪鱼的二维图像,进行计算机视觉分析。通过对鱼类图像进行灰度转换,双边滤波,二值化图像处理和轮廓提取等图像处理。利用8个方位的链码技术对鱼类轮廓进行链码信息的自动提取。通过椭圆傅里叶变换计算出形态信息系数,并对鱼类形态进行轮廓重建。结果显示,金枪鱼图像处理后能较好地得到轮廓图像,其链码信息会随着鱼类形态轮廓像素的大小发生变化,而鱼类形态的轮廓重建随着谐次的变化而变化。研究表明,自动提取鱼类形态轮廓特征效果较好。鱼类形态系数在低谐次变化波动较大,在高谐次变化波动较小。轮廓重建在低谐次变换对鱼类整体轮廓信息影响较大,在高谐次变换对鱼类局部轮廓信息影响较大。研究结果为鱼类自动识别和分类奠定前期基础,也为其他相关自动化研究提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 鱼类 计算机视觉 形态轮廓 链码 形态系数 轮廓重建 自动提取
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物体边缘痕迹检验技术研究 被引量:2
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作者 王冬 宗楠 李洪武 《辽宁警专学报》 2014年第4期62-64,共3页
在案件现场众多特殊痕迹中,物体边缘痕迹是其中一种,它是由灰尘、水渍等物质在空间换位后形成的痕迹,此类痕迹没有严格的造痕体、承痕体之分。最为常见的边缘痕迹是由灰尘和水渍形成的。通过观察和分析灰尘和水渍形成的边缘痕迹,可分析... 在案件现场众多特殊痕迹中,物体边缘痕迹是其中一种,它是由灰尘、水渍等物质在空间换位后形成的痕迹,此类痕迹没有严格的造痕体、承痕体之分。最为常见的边缘痕迹是由灰尘和水渍形成的。通过观察和分析灰尘和水渍形成的边缘痕迹,可分析留痕物体的基本形状,进而根据留痕特征进行同一认定。在检验过程中需要注意环境、留痕物质等对痕迹特征的影响。 展开更多
关键词 边缘痕迹 轮廓形态 同一认定 检验技术
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纤维弱节的力学特征与判定 被引量:13
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作者 于伟东 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期32-36,共5页
纤维弱节是造成纤维力学性能退化和纤维品质下降的主要原因。这里采用单纤维拉伸和形态轮廓观察结合的方法,对羊毛纤维弱节的力学行为进行表征。提出了用纤维细节处的平均断裂应力σ和断裂应变ε,作为纤维弱节的判断的依据。并对羊毛的... 纤维弱节是造成纤维力学性能退化和纤维品质下降的主要原因。这里采用单纤维拉伸和形态轮廓观察结合的方法,对羊毛纤维弱节的力学行为进行表征。提出了用纤维细节处的平均断裂应力σ和断裂应变ε,作为纤维弱节的判断的依据。并对羊毛的细节断裂、弱节断裂,非弱节(正常)断裂的概率作了实测和理论计算。其结果分别为80%、40%和60%。这证明作者采用的单纤维性能分析仪(SIFAN)法和显微图像加单纤维强力仪(OM+XQ)法的实用性与有效性。 展开更多
关键词 纤维弱节 力学特征 判定 纤维品质 单纤维拉伸 形态轮廓观察 应力 应变
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一种面向变化检测的建筑物指数 被引量:2
13
作者 王慧贤 雷呈强 易畅 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第8期47-50,67,共5页
针对在高分辨率遥感影像中传统建筑物检测算法检测出的建筑物不完整或丢失;建筑物与道路、比较亮的土壤的光谱特征非常相似,不易区分开等问题,提出了一种多尺度最大形态学重建轮廓的建筑物指数来有效地表征建筑物。本文利用两套ZY-3卫... 针对在高分辨率遥感影像中传统建筑物检测算法检测出的建筑物不完整或丢失;建筑物与道路、比较亮的土壤的光谱特征非常相似,不易区分开等问题,提出了一种多尺度最大形态学重建轮廓的建筑物指数来有效地表征建筑物。本文利用两套ZY-3卫星数据以建筑物变化检测为应用背景,进行相关试验,验证了该方法的优越性。 展开更多
关键词 多尺度 最大形态学重建轮廓 建筑物指数 变化检测
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利用OpenStreetMap数据进行高空间分辨率遥感影像分类 被引量:4
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作者 郝怀旭 万太礼 罗年学 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第7期69-70,71,72,126,共5页
针对高分辨率遥感影像分类样本标注困难的问题,提出了一种利用OpenStreetMap (OSM)数据自动获取标注样本的方法。与现有的利用OSM数据进行分类的方法不同,该方法加入了空间特征以弥补单独使用光谱特征分类的不足。首先,基于OSM数据提供... 针对高分辨率遥感影像分类样本标注困难的问题,提出了一种利用OpenStreetMap (OSM)数据自动获取标注样本的方法。与现有的利用OSM数据进行分类的方法不同,该方法加入了空间特征以弥补单独使用光谱特征分类的不足。首先,基于OSM数据提供的地物类别和位置信息进行样本标注,为了降低OSM数据中少量错误信息对分类结果的影响,采用聚类分析的方法对样本进行提纯;其次,使用形态学轮廓来提取影像的结构特征,挖掘高分辨率遥感影像丰富的空间信息,与光谱特征相叠加并输入分类器进行分类。试验证明,本文提出的方法能够有效避免人工样本标注所需要的人力物力;同时,联合影像的光谱空间特征能够更好地描述地物特性,得到较高的分类精度。 展开更多
关键词 样本标注 OpenStreetMap 形态轮廓 聚类分析 高分辨率遥感影像
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Fourier-shape-based reconstruction of rock joint profile with realistic unevenness and waviness features 被引量:1
15
作者 NIE Zhi-hong WANG Xiang +1 位作者 HUANG Dong-liang ZHAO Lian-heng 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第11期3103-3113,共11页
Rock joint shape characteristics,waviness and unevenness play essential but distinct roles in shear mechanism of rock joints.This study presents a novel method to generate virtual rock joint profiles with realistic wa... Rock joint shape characteristics,waviness and unevenness play essential but distinct roles in shear mechanism of rock joints.This study presents a novel method to generate virtual rock joint profiles with realistic waviness and unevenness features.Firstly,joint profiles are obtained by 3D laser scanning device.Secondly,quantification of waviness and unevenness is conducted by traditional method,including digital filtering technique and roughness parameter RL.Thirdly,the discrete Fourier transform(DFT)method is employed to analyze the joint outlines.Two representative Fourier shape descriptors(D3,D8)for characterization of waviness and unevenness are suggested.Then,the inverse discrete Fourier transform(IDFT)is adopted to reconstruct the joint profiles with random values of phase angles but prescribed amplitudes controlled by D3 and D8.The traditional method is then applied to the reconstructed joint profiles to examine statistically the relationships between D3 and D8 and parameters RL of waviness and unevenness,respectively.The results show that larger D8 tends to result in larger waviness while higher D3 tends to increase unevenness.Reference charts for estimation of waviness and unevenness with different pairs of D3 and D8 are also provided to facilitate implementation of random joint reconstruction. 展开更多
关键词 rock joint profile joint shape analysis discrete Fourier transform joint reconstruction
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Identification of Three Common Loliginidae Squid Species in the South China Sea by Analyzing Hard Tissues with Geometric Outline Method 被引量:4
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作者 JIN Yue LIU Bilin +1 位作者 LI Jianhua CHEN Xinjun 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2017年第5期840-846,共7页
The hard tissues of squid can provide important information for species identification. In this study, we used statolith and beak to identify three squid species including Uroteuthis duvaucelii, Loliolus beka, and U. ... The hard tissues of squid can provide important information for species identification. In this study, we used statolith and beak to identify three squid species including Uroteuthis duvaucelii, Loliolus beka, and U. edulis in the South China Sea. Because of the highly overlapping habitat and similar body morphology of the three squid species, we explored four different ways to identify them, by using statolith, upper beak, lower beak and a combination of statolith and beak. An outline geometric morphometric method and stepwise discriminant analysis were used to evaluate the most suitable method for the identification. We found that the combination of statolith and beak had the highest cross validation rate that was 75.0%, 87.5% and 88.7% for U. duvaucelii, L. beka and U. edulis, respectively. Using two beaks had similar results and the lowest cross validation rate was 60.0%, 50.0%, and 73.7% for the upper beak, 46.9%, 58.5% and 75.3% for the lower beak of U. duvaucelii, L. beka and U. edulis, respectively. Analyzing with the statolith had moderate cross validation which was 72.2%, 80.0%, and 87.7% for U. duvaucelii, L. beka and U. edulis, respectively. From the results it is suggested when the entire body of a squid is available, a combination of statolith and beak should be used for the identification. When only one hard tissue is available, species identification can be subjected to large errors. 展开更多
关键词 edulis discriminant validation overlapping Species habitat moderate stepwise outline length
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多特征非迭代超像素分割算法
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作者 郑金云 蓝如师 王小琴 《桂林电子科技大学学报》 2021年第1期44-49,共6页
针对简单非迭代聚类(SNIC)算法不能较好贴合图像中目标边缘的缺陷,提出了一种多特征非迭代超像素分割(MNSS)算法。在特征提取上,利用高斯卷积在Lab颜色空间上对每个像素点求出其水平和垂直方向的颜色梯度特征,通过对像素点进行腐蚀和膨... 针对简单非迭代聚类(SNIC)算法不能较好贴合图像中目标边缘的缺陷,提出了一种多特征非迭代超像素分割(MNSS)算法。在特征提取上,利用高斯卷积在Lab颜色空间上对每个像素点求出其水平和垂直方向的颜色梯度特征,通过对像素点进行腐蚀和膨胀操作,得到像素点形态学轮廓特征,在不丢失梯度特征表示的同时,增强算法边缘命中率。基于SNIC算法非迭代聚类框架,依赖于像素点间的颜色、空间、颜色梯度、形态学轮廓特征的加权距离实现超像素分割。在BSDS500公开数据集上的实验结果表明,在生成相同超像素个数情况下,MNSS算法与主流的5种算法相比,在保证时间复杂度低的同时,有效提升了超像素分割精度。 展开更多
关键词 图像处理 超像素分割 颜色梯度 形态轮廓特征 聚类算法
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