基于轮廓搜索的机匣铣削毛坯模型自动构建方法

针对发动机机匣零件铣削毛坯模型构建中,表面凸台回转轮廓获取困难,凸台轮廓之间以及凸台轮廓与回转体轮廓之间组合难处理,毛坯构建效率低且余量分布不均的问题,提出了基于轮廓搜索的机匣铣削毛坯模型自动构建方法。用离散的方法得到复杂形状凸台特征的回转轮廓,将凸台特征与回转体特征的回转轮廓旋转投影到草图平面,结合加工余量、车削刀具尺寸等工艺信息进行毛坯轮廓搜索,进而得到余量分布均匀且符合工艺要求的铣削毛坯。该方法对机匣回转体与表面凸台进行统一轮廓搜索,并充分考虑加工工艺,能处理具有复杂表面凸台的机匣零件,效率高、通用性好;所得毛坯余量分布均匀,减小铣削材料去除量,有助于提高铣削加工效率。

VLBI软件相关处理机脉冲星信号脉冲轮廓搜索算法

VLBI观测比单天线观测拥有更高的角分辨率，在脉冲星观测，尤其是成图和定位研究中有着重要的作用。相关处理机在进行脉冲星信号处理时，首先必须知道脉冲信号到达时刻、脉冲星相位及脉冲宽度等脉冲轮廓信息。研究了利用脉冲信号自功率谱来绘制脉冲星轮廓图的算法，此算法只需对单站信号进行频谱分析就可确定脉冲位置和宽度，然后在VLBI软件相关处理机中完成脉冲信号的相关计算。实际的VLBI数据相关处理结果表明，用上述方法可准确获得脉冲星的轮廓。

二维图形的外轮廓线搜索

本文针对CAPP中工序图生成的需要,在总结了前人在图形外轮廓线搜索方面所做研究的基础上,提出了一种改进的外轮廓线搜索求解思路,并运用AutoCAD提供的二次开发工具ADS,开发了相应的程序,该程序具有搜索自动化程度高、可操作性强、不易出错等特点,适合于任意复杂的图形。本文还就外轮廓线原始图形的恢复作了深入的探讨。

基于轮廓的多设备医学图象的刚性配准

提出了一种基于轮廓的多设备医学图象的刚性配准算法。在半自动轮廓搜索的基础上，运用迭代最近邻点方法搜索轮廓间的对应点，最小化代价函数并获得最佳刚性变换，实现图象的精确配准。通过多次选择初始变换的搜索策略，解决了搜索过程中出现的局部极小值问题。实验表明该方法能有效地实现多设备医学图象的配准。

基于捕食搜索策略的遗传算法在矩形件优化排样中的研究

在木材加工业中,会遇到矩形板材的优化切割排样问题,其核心是充分利用板材,使板材利用率达到最高。在基于遗传算法基础上,提出一种基于捕食搜索策略的遗传算法,用以解决前述问题。对编码方式、遗传算子及适应度函数进行设计,并采用改进的最低轮廓线搜索算法对其进行解码以得到最优排布解。仿真试验所用板材规格为1 220 mm×2 440mm,当排样零件总面积与原材料面积相当时,多种型材分割要求下平均板材利用率可达93.425%;当排样零件总面积相比原材料面积较小时,其不同型材零件分配方案的平均板材利用率为83.35%,证明本文算法的科学性,并得出不同型材零件分配总面积应尽量与原板材面积相当的结论。

任意位姿物体机器视觉测量视差变形补正

提出一种对机器视觉测量视场内任意位姿目标物体视差变形导致测量误差进行物体自动跟踪和变形补正的方法。在分析视差变形基础上,提出自动跟踪检测模型,得出补正参数。通过改进的序贯相似性检测算法(SSDA)模板匹配、图像的二值化处理和腐蚀、质心坐标求取和轮廓边缘搜索等计算,计算出反映目标物体位置、姿态偏移的特征参数,从而求得目标物体自动跟踪位置、姿态偏移补正量。以任意位姿M4螺母内螺纹检测为实验对象,实验结果表明,该自动跟踪补正方法可行,具有较好的跟踪一致性,取得了较好的视差变形补正效果。

高分辨率遥感图像中桥梁自动识别方法研究

提出一种针对高分辨率遥感图像中桥梁自动识别新算法。该算法从桥梁与河流的位置关系出发,结合遥感图像的成像特点和桥梁目标的形状特征,运用模糊处理,轮廓搜索和直线拟合识别桥梁目标。整个算法流程大致可分为三个步骤,首先在底层处理运用二维特征模糊分割水体区域;然后在中层处理中,通过水体轮廓搜索潜在桥梁点,并进行直线拟合提取初略桥梁目标;后处理中则对由于环境干扰所造成的断点进行连接,恢复出完整桥梁。试验结果表明该文算法具有识别速度快,识别准确率高及虚警率低等优点,且整个算法完全自动,不需人工干预。

面向CAD数据重用的产品B-rep模型建模方法

为解决计算机辅助设计数据重用中轮廓线搜索困难、轮廓线遗漏以及孔洞特征描述困难等造成重用效率低下的问题,更好地支持产品服务系统的自动化设计,提出了一种基于轮廓劈裂和矩阵变换的产品B-rep模型建模方法。该方法以决策点为节点建立轮廓线有权无向图,构建了基于无向图最小生成树的面轮廓劈裂提取方法;利用矩阵变换生成体、面、环、边、点特征关联矩阵,建立完整的产品B-rep模型。基于该方法开发了一种针对建筑钢结构工程产品的设计系统,应用实例验证了该方法的正确性和有效性。

基于OpenCV的双目立体视觉监控跟踪系统

现阶段的监控设备无法自主获取目标区域的距离信息,而且在一定范围之外,由于图像模糊程度加深而无法对特定个体进行识别确认。针对以上存在的问题,设计并开发了基于计算机视觉库OpenCV(IntelOpen Source Computer Vision Library)的双目立体视觉监控跟踪系统。利用OpenCV强大的计算机视觉和图像处理能力,结合自行研究的双目立体视觉测距改进法和轮廓搜索法,能实现对监控区域内的物体进行距离测量和轮廓识别。通过实验结果表明,基于OpenCV的双目立体视觉监控跟踪系统运行可靠稳定,在一定范围内达到了实验要求。

一种快速图形识别算法

对一些人类在视觉上存在明显区别的几何图形,提出了轮廓搜索?折点定位的改进算法。通过搜索出的轮廓折点,根据它的数量,以及相邻折点之间连线的相互几何关系,最后识别出图形的快速算法。本文对大量几何测试图形用该算法实验,结果证明该识别算法具有运算速度快,准确度高的特点,在图形发生拉伸?旋转等变形时也能很好对图形进行识别。

基于特征识别的轴类零件二维工程图的自动编程

提出基于实体类型编码和特征编码实现轴类零件自动编程的方法。给出基于节点集的实体打断方法,运用逆时钟最小夹角法,搜索出外轮廓。然后对构成外轮廓的各实体进行类型编码和特征编码,并据此进行主特征提取和辅助特征重构。根据重构后的外轮廓自动生成数控车床能识别的代码。在AutoCAD2002环境下,以ObjectARX为开发工具,用某一典型轴类零件对本文提出的原理和方法进行了验证,结果表明,自动编程效果良好。

一种简便的二维装配图消隐

介绍一种在AutoCAD14.0环境下对任意复杂装配图进行消隐的方法 ,以及实现该方法中所采用的轮廓搜索。将所搜索轮廓用AutoCAD的Region命令建立成若干个面域 (Region) ,对面域进行布尔运算 ,实现消隐。

矩形件优化排样的研究

提出了满足BL条件的最低轮廓线搜索算法,并与模拟退火算法相结合,用于矩形件排样的求解。计算实例表明该算法能在50 ms内获得近百个矩形件的较优排放图,并能获得较少矩形件的最优排放图;其排样效果和效率优于SA+最低水平线算法和SA+BLF算法,是解决大规模矩形件排样的一种有效方法。