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题名基于双三帧差分的运动显著前景区域目标提取
被引量:2
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作者
赵红卫
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机构
桂林电子科技大学
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第7期433-436,441,共5页
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基金
2019年广西高等教育本科教学改革工程项目(2019JGA174)。
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文摘
为了解决传统运动图像前景区域目标提取方法未进行双三帧差分,而导致的提取过程计算复杂、提取结果精准度差的问题,提出了一种基于双三帧差分的运动显著前景区域目标提取方法。在三帧差分算法的基础上,将具有连续性的两次或者多次图像差分结果进行二值化处理,同时以连续的四帧图像为例,通过并集手段最大程度上弥补传统三帧差分算法造成的轮廓断裂,根据此结果类推基于连续五帧的图像,随后使用连续的双三帧图像做差分处理,根据差分结果对图像部分区域进行填充,获取前景图像中的完整运动区域,再对目标帧图像做Canny边缘提取,获取出边界轮廓从而实现目标提取。仿真结果表明,所提方法可以有效的解决传统三帧差分算法带来的缺陷,并且具有目标信息提取完整、抗噪声性强的优点。
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关键词
双三帧差分算法
前景图像
目标提取
轮廓断裂
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Keywords
Double three frame difference algorithm
Foreground image
Target extraction
Contour fracture
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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