基于局部轮廓方向特征的笔迹鉴别

利用局部结构的概率分布能够体现笔迹特征的思想,提出一种基于局部轮廓方向特征的离线笔迹鉴别方法。使用与窗口中心连通的边缘片段减少笔迹粗细的影响,将边缘点分成32种方向类别从而获取辨别局部轮廓的能力。在此基础上,统计以边缘点为中心的滑动窗口中的方向特征并归一化为局部轮廓方向特征。最后,使用加权Manhattan距离对笔迹特征进行相似性度量。实验表明提出的方法在ICDAR2011笔迹鉴别竞赛的多语言测试数据库上获得了较好的辨别正确率,部分指标超过了目前的先进算法。

基于轮廓方向特征的脱机手写中文笔迹鉴别

提出了一种基于轮廓方向特征的脱机手写中文笔迹鉴别方法。轮廓方向特征是在笔迹轮廓上的每一个像素点周围一个局部的微型网格中获取笔迹轮廓的方向角度和笔迹曲率信息,描述笔迹图像独特的个人手写风格。在获取特征向量之后,使用带权卡方距离计算特征向量的相似度。分别以信封地址图像库中25个书写人的信封地址图像和HIT-MW库中390个书写人的手写中文笔迹图像为实验对象。最佳Top-1鉴别结果达到了95.02%的正确率。