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基于活动轮廓模型的SAR图像海岸线检测
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作者 邓竣天 王小龙 《科技创新与应用》 2024年第28期1-7,共7页
SAR图像岸线检测是SAR近岸海洋目标检测的一项重要环节。该文提出一种SAR图像海岸线检测方式,该方法基于自适应混合活动轮廓模型,旨在对灰度不均匀SAR图像的海岸线进行检测。首先对SAR图像进行显著性检测的预处理,然后将预处理后的结果... SAR图像岸线检测是SAR近岸海洋目标检测的一项重要环节。该文提出一种SAR图像海岸线检测方式,该方法基于自适应混合活动轮廓模型,旨在对灰度不均匀SAR图像的海岸线进行检测。首先对SAR图像进行显著性检测的预处理,然后将预处理后的结果代入混合活动轮廓模型中进行检测。该文采用改良后的CV模型和LIF模型并以其各自的自适应参数为基础进行融合,从而增强整个模型的识别性能。从SAR图象试验的结果来看,这种方式相较于传统的CV模型技术,对灰度分布不均一的SAR图像具有更强的适用性和计算速度上的优化。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) CV模型 显著性检测 混合活动轮廓模型 识别性能
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局部信息熵的快速混合测地区域活动轮廓模型 被引量:2
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作者 林喜兰 陈秀宏 肖林云 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第9期1332-1340,共9页
针对变分水平集算法在图像分割过程中计算量较大且收敛速度慢的现象,在前人研究的基础上提出了一种新的局部信息熵的混合测地区域活动轮廓模型。该模型构造一个新的能量泛函,在泛函中引入柔化核函数作为窗口核函数,构造一个新的符号压... 针对变分水平集算法在图像分割过程中计算量较大且收敛速度慢的现象,在前人研究的基础上提出了一种新的局部信息熵的混合测地区域活动轮廓模型。该模型构造一个新的能量泛函,在泛函中引入柔化核函数作为窗口核函数,构造一个新的符号压力函数来代替测地线边缘检测函数,并以局部信息熵作为图像拟合能量项的权重,通过非凸正则化项来约束水平集函数。由此得到的算法不仅能加快轮廓曲线的收敛速度,而且可以处理那些由于光照或其他外界因素的变化产生的灰度不均匀或者模糊的图像,提高分割的精确性。将算法在合成图像和真实图像上做仿真实验,实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度,分割也较准确,同时对轮廓曲线的初始位置不敏感,具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 混合测地区域活动轮廓模型 柔化核函数 符号压力函数 局部信息熵 非凸正则化项
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基于混合主动轮廓模型和区域间差别最大化的细胞弱边界分割
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作者 赵明珠 陈胜勇 管秋 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第11期116-118,共3页
准确分割是图像处理与分析的关键。然而显微细胞图像的目标轮廓模糊、存在弱边界等问题,使得分割结果往往不尽人意。针对这一问题,提出基于混合主动轮廓模型和区域间差别最大化的细胞弱边界分割方法。该模型根据区域最大化的原则,并采... 准确分割是图像处理与分析的关键。然而显微细胞图像的目标轮廓模糊、存在弱边界等问题,使得分割结果往往不尽人意。针对这一问题,提出基于混合主动轮廓模型和区域间差别最大化的细胞弱边界分割方法。该模型根据区域最大化的原则,并采用局部和全局灰度信息作模型的驱动力,在确保检测出全局差异的同时,捕捉到局部差异性。模型的能量泛函是由局部和全局拟合项组成的,并引入策略权重参数,这个参数利用梯度信息来解释局部拟合项和全局拟合项是如何组成混合拟合项的。实验结果表明,这种基于混合主动轮廓模型和区域间差别最大化的细胞分割方法能有效地捕获弱边界并分割出细胞核。 展开更多
关键词 细胞分割 混合主动轮廓模型 全局能量项 局部能量项 策略权重参数
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基于混合活动轮廓模型的河流遥感图像分割 被引量:1
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作者 郭宝军 高贝贝 +3 位作者 崔金龙 张亚娟 项璟 张汝峰 《移动信息》 2021年第3期178-182,共5页
河流信息提取在水资源调查与勘探、河道整治、防洪等领域中起着至关重要的作用。文章针对单一主动轮廓模型分割河流图像时存在精确度低、灵活性差等问题,提出了一种新的图像分割模型。该模型能量泛函由Sinc 核函数定义的局部强度拟合项... 河流信息提取在水资源调查与勘探、河道整治、防洪等领域中起着至关重要的作用。文章针对单一主动轮廓模型分割河流图像时存在精确度低、灵活性差等问题,提出了一种新的图像分割模型。该模型能量泛函由Sinc 核函数定义的局部强度拟合项和由交叉熵定义的全局强度拟合项组成,通过将 Sinc 核函数代替 RSF 模型中的高斯核函数,大大增强了抑制噪声的能力,提高了图像的对比度;通过引入长度正则项,增强了图像的平滑性;而全局拟合项由 CEACM 模型中交叉熵定义,克服局部强度拟合项产生的局部最小问题;通过引入能量惩罚项,克服了引入正则项时增加了计算的复杂度的问题,极大地提高了图像分割精度和分割效率。实验结果表明,该算法能更准确地对河流遥感图像进行分割。 展开更多
关键词 图像分割 混合活动轮廓模型 Sinc核函数 交叉熵
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基于自适应分割与偏移场估计的活动轮廓模型 被引量:4
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作者 蔡青 刘慧英 +2 位作者 孙景峰 周三平 李靖 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1148-1154,共7页
针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型。首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图... 针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型。首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图像灰度信息的估计与提取能力。其次,利用图像信息熵构造了自适应尺度算子(adaptive scaling operator,ASO),改善了模型的分割效率及对初始轮廓和噪声的鲁棒性。最后,通过将偏移场估计模型和ASO融入到能量泛函中,提出新型混合活动轮廓模型。实验结果表明,该模型不但对初始轮廓和不同种类噪声具有较强的鲁棒性,而且对不同程度的灰度不均匀图像具有较高的分割准确度与分割效率。 展开更多
关键词 混合活动轮廓模型 灰度不均匀图像分割 偏移场估计模型 自适应尺度算子 图像熵
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基于活动轮廓模型的图像分割算法综述 被引量:22
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作者 段丁娜 张欢 +1 位作者 邱陈辉 夏顺仁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期445-454,共10页
活动轮廓模型是一种重要的图像分割技术,它利用底层信息,并结合高层先验知识,实现对复杂目标轮廓的自动分割。自Kass等提出该思想以来的20多年中,活动轮廓模型在理论研究和应用方面均取得长足发展。首先,介绍活动轮廓模型的发展历程,重... 活动轮廓模型是一种重要的图像分割技术,它利用底层信息,并结合高层先验知识,实现对复杂目标轮廓的自动分割。自Kass等提出该思想以来的20多年中,活动轮廓模型在理论研究和应用方面均取得长足发展。首先,介绍活动轮廓模型的发展历程,重点阐述并分析典型的参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型,进而扼要介绍混合活动轮廓模型和快速求解算法;随后,从理论基础、分割效果、算法效率以及应用等方面,比较两类模型之间的区别与联系;最后,对活动轮廓模型未来的发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 图像分割 参数活动轮廓模型 几何活动轮廓 混合活动轮廓模型
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快速成形件与CAD模型间包含关系的一种通用实现方法
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作者 王卫辰 邢邦圣 《徐州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期71-74,共4页
为削弱台阶效应对快速成形件形状和尺寸精度的影响,提出一种实现层片尖顶偏差各种分布形式的通用方法.首先,将CAD模型在当前分层点和下一分层点的水平截面投影到同一水平面上,对其求交和求并以获取投影截面的内、外轮廓边界;其次,用过... 为削弱台阶效应对快速成形件形状和尺寸精度的影响,提出一种实现层片尖顶偏差各种分布形式的通用方法.首先,将CAD模型在当前分层点和下一分层点的水平截面投影到同一水平面上,对其求交和求并以获取投影截面的内、外轮廓边界;其次,用过内点作旋转极径的方法将内外边界适度混合,提取当前层片的扫描轮廓.结果表明,该方法能够实现层片尖顶正偏差、负偏差和正负偏差值不等的混合偏差分布,满足不同应用目的的成形件层片尖顶的分布要求,拓展了层片尖顶混合偏差分布的内涵. 展开更多
关键词 快速成形 包含关系 内点旋转极径 轮廓混合
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利用区域信息融合混合活动轮廓模型的河流遥感图像分割 被引量:9
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作者 韩斌 吴一全 宋昱 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期212-224,共13页
目的河流遥感图像是背景复杂的非匀质图像,利用传统的活动轮廓模型进行分割往往不够准确。针对这一问题,提出了基于区域信息融合的混合活动轮廓模型来分割河流遥感图像。方法该混合模型将Chan-Vese(CV)模型和基于交叉熵的活动轮廓模型... 目的河流遥感图像是背景复杂的非匀质图像,利用传统的活动轮廓模型进行分割往往不够准确。针对这一问题,提出了基于区域信息融合的混合活动轮廓模型来分割河流遥感图像。方法该混合模型将Chan-Vese(CV)模型和基于交叉熵的活动轮廓模型的外部能量约束项相结合,并赋予归一化调节比例系数。通过计算轮廓曲线内外区域像素灰度的方差和交叉熵,指导曲线逼近目标边缘。为了加速混合模型的演化,引入曲线内外区域像素灰度的类内绝对差,取代原有的内外区域能量权值,以提高混合模型的分割效率。结果大量实验结果表明,相较于CV模型、测地线模型、基于交叉熵的活动轮廓模型、CV模型和测地线模型的混合模型以及局部全局灰度拟合能量模型(LGIF),本文混合模型分割河流遥感图像的灵敏度和上述方法都接近于100%,准确率大幅提升,在90%以上,虚警率则下降了约50%,且所需迭代次数和运行时间更少。结论本文提出的混合模型主要适用于具有一定对比度的河流遥感图像,在分割性能和分割效率两个方面,都有明显的优势。 展开更多
关键词 河流遥感图像 图像分割 区域信息融合 混合活动轮廓模型 类内绝对差 自适应权值
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Boundary Shape Control of the Navier-Stokes Equations and Applications 被引量:4
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作者 Kaitai LI Jian SU Aixiang HUANG 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 2010年第6期879-920,共42页
In this paper, the geometrical design for the blade's surface in an impeller or for the profile of an aircraft, is modeled from the mathematical point of view by a boundary shape control problem for the Navier-Sto... In this paper, the geometrical design for the blade's surface in an impeller or for the profile of an aircraft, is modeled from the mathematical point of view by a boundary shape control problem for the Navier-Stokes equations. The objective function is the sum of a global dissipative function and the power of the fluid. The control variables are the geometry of the boundary and the state equations are the Navier-Stokes equations. The Euler-Lagrange equations of the optimal control problem are derived, which are an elliptic boundary value system of fourth order, coupled with the Navier-Stokes equations. The authors also prove the existence of the solution of the optimal control problem, the existence of the solution of the Navier-Stokes equations with mixed boundary conditions, the weak continuity of the solution of the Navier-Stokes equations with respect to the geometry shape of the blade's surface and the existence of solutions of the equations for the Gateaux derivative of the solution of the Navier-Stokes equations with respect to the geometry of the boundary. 展开更多
关键词 BLADE Boundary shape control General minimal surface Navier-Stokes equations Euler-Lagrange equations
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General moving objects recognition method based on graph embedding dimension reduction algorithm 被引量:1
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作者 Yi ZHANG Jie YANG Kun LIU 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第7期976-984,共9页
Effective and robust recognition and tracking of objects are the key problems in visual surveillance systems. Most existing object recognition methods were designed with particular objects in mind. This study presents... Effective and robust recognition and tracking of objects are the key problems in visual surveillance systems. Most existing object recognition methods were designed with particular objects in mind. This study presents a general moving objects recognition method using global features of targets. Targets are extracted with an adaptive Gaussian mixture model and their silhouette images are captured and unified. A new objects silhouette database is built to provide abundant samples to train the subspace feature. This database is more convincing than the previous ones. A more effective dimension reduction method based on graph embedding is used to obtain the projection eigenvector. In our experiments, we show the effective performance of our method in addressing the moving objects recognition problem and its superiority compared with the previous methods. 展开更多
关键词 Moving objects recognition Adaptive Gaussian mixture model Principal component analysis Linear discriminant analysis Marginal Fisher analysis
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