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题名一种改进的基于轮廓特征拐点的遮挡车辆分离方法
被引量:4
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作者
马增强
杨绍普
马新娜
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机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
石家庄铁道大学电气与电子工程学院
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期64-68,73,共6页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(F2010001105)
河北省教育厅科学研究项目资助(2008489)
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文摘
在传统的基于4类特征拐点的遮挡车辆分离方法的基础上进行改进,提出了一种基于8类特征拐点的分离方法.该方法以车辆常用的矩形模板为先验知识,首先对存在遮挡的连通区域提取边缘轮廓,并将轮廓上的特征拐点分为8类;然后在对相邻且同类的轮廓特征拐点进行合并的基础上,利用改进的车辆轮廓特征拐点的类型组合来实现遮挡车辆的识别和分离.仿真实验表明,本文所提出的新方法具有更好的鲁棒性和精确性,且方法简单,具有很高的实际应用价值.
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关键词
车辆遮挡判别
轮廓特征拐点
车辆分离
拐点类型组合
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Keywords
vehicle occlusion detection
contour feature points
vehicle image segmentation
feature point types specific combination
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于轮廓特征拐点的遮挡车辆分离方法研究
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作者
艾生菊
杨文考
马增强
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机构
北京交通大学多媒体实验室
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出处
《铁路计算机应用》
2011年第10期1-4,共4页
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基金
高技术研究发展计划项目一期(863计划
2008AA0808)
+1 种基金
高技术研究发展计划项目二期(863计划
2009AA1446)
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文摘
遮挡是智能交通系统中车辆检测、跟踪和识别时较难解决的问题之一。本文主要针对智能交通系统中车辆之间的遮挡,以车辆常用的矩形模板为先验知识,首先对存在车辆遮挡的连通区域提取边缘轮廓,然后获取轮廓上的4类特征拐点,最后采用本文提出的基于轮廓特征拐点的车辆分离算法,将相互遮挡的车辆分离开来,便于后续对车辆的跟踪、匹配等处理。实验结果表明,本文提出的算法具有有效性、可行性和良好的应用前景。
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关键词
遮挡
轮廓特征拐点
车辆分离
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Keywords
occlusion
feature points on contour
vehicle image segmentation
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分类号
U273
[机械工程—车辆工程]
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