一种基于联合轮廓特征矢量的目标识别方法

针对基于形状特征进行目标识别的方法存在的不足,提出一种联合轮廓不变矩特征和轮廓几何特征的识别方法;针对不同的待识别目标,采集足够数量的训练样本,统计每一个轮廓特征的均值、标准差和变异系数;并据此对这些轮廓特征进行动态筛选和加权,建立起待识别目标的联合轮廓特征矢量模型。在线识别时,提取场景目标的联合轮廓特征矢量,对其进行高斯归一化处理,计算场景目标与待识别目标的加权欧式距离,并根据预设阈值对待识别目标进行识别判断。对比实验验证了该方法的有效性和快速性,具有一定的实际应用价值。

轮廓矩不变量在舰船目标识别中的应用

首先阐述轮廓矩不变量的实现方法;然后选取100幅图像形成训练样本集,获取训练样本集图像的轮廓特征均值、标准差和变异形成特征向量,进行高斯归一化处理,并对处理后的特征向量求取加权欧式距离;最后通过设定阈值实现目标识别,对比实验说明本文算法的实时性好,识别效果好。