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图像分类中变形决策树的应用
被引量:
1
1
作者
朱赟
吴炜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第21期90-91,156,共3页
介绍了利用平均色、代表色和轮廓线分布的联合图像特征,使用决策树建立图像分类模型方法。该方法使用变形的决策树来改善决策树的分类学习效率。实验数据表明效果显著,在对分类效果影响不大的情况下,有效提高了使用效率。
关键词
内容
图像分类
决策树
机器学习
联合图像特征
分类模型
平均色
代表色
轮廓线分布
下载PDF
职称材料
题名
图像分类中变形决策树的应用
被引量:
1
1
作者
朱赟
吴炜
机构
上海师范大学计算机研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第21期90-91,156,共3页
文摘
介绍了利用平均色、代表色和轮廓线分布的联合图像特征,使用决策树建立图像分类模型方法。该方法使用变形的决策树来改善决策树的分类学习效率。实验数据表明效果显著,在对分类效果影响不大的情况下,有效提高了使用效率。
关键词
内容
图像分类
决策树
机器学习
联合图像特征
分类模型
平均色
代表色
轮廓线分布
Keywords
content-based image classification,decision tree,machine learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像分类中变形决策树的应用
朱赟
吴炜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
1
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