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题名基于轮廓重心法的蜂窝陶瓷堵塞检测及疏通系统研究
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作者
朱文玉
王圣文
赵晨旭
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机构
山东石油化工学院智能制造与控制工程学院
中国联合网络通信有限公司新疆维吾尔自治区分公司
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出处
《计算机测量与控制》
2023年第7期57-63,70,共8页
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基金
山东省东营区科技局(ZSDLT2021120201)。
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文摘
针对蜂窝陶瓷堵塞点人工检测难问题,提出了一种基于轮廓重心法的堵塞检测方法,并设计了一套自动疏通装置;该系统采用面阵式工业相机获取蜂窝陶瓷横截面图像,通过图像预处理、Canny边缘检测,结合轮廓重心法确定堵塞点,最终使用USB转TTL串口通讯实现上下位机数据交互,完成堵塞点自动定位疏通;经实验测试,该系统能够准确完成蜂窝陶瓷堵塞点检测和自动疏通工作,精度可达到100%,检测时间可控制在5.00 s到5.50 s之间;因此,说明所设计系统具较强的蜂窝陶瓷拥堵检测性能。
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关键词
机器视觉
蜂窝陶瓷
轮廓重心法
堵塞检测
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Keywords
machine vision
honeycomb ceramics
contour barycenter method
jam detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TQ174.1
[化学工程—陶瓷工业]
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