面向层析测量反求工程的自由曲面轮廓集分割技术

轮廓集的分割分为粗略分割和精化两个阶段 粗略分割是指从其他层上抽取和种子轮廓最相似的轮廓 ,提出了基于轮廓串匹配的优化方法 ;在精化阶段 ,提出了基于转角映射的特征连接点辨识技术 ,用来调整粗略分割轮廓段的两端点 实例表明 ,文中算法解决了自由曲面轮廓集精确分割的问题 。

断层测量反求工程中的关键技术

研究了由断层测量轮廓序列重构零件 CAD模型的关键技术 .根据截面的面积、形心位置等属性 ,并结合轮廓串匹配技术 ,提出了封闭轮廓集的分割算法 .一个封闭轮廓由圆弧、直线段等规则形状的轮廓段和自由曲线段组成 .为了抽取开放的规则轮廓段 ,提出了特征参数识别和特征轮廓抽取交互进行、有机结合的技术 .为了抽取开放的自由曲线段 ,提出了基于转角映射的特征连接点辨识技术 .进一步抽取开放轮廓集时 ,要解决相邻层上开放轮廓段的匹配问题 ,提出了基于串匹配的轮廓优化分割技术 .实例表明 ,所提出的轮廓集分割算法可以实现规则形体表面和自由曲面对应开放轮廓集的精确分割 .此外 ,文中对特征的分割策略。