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基于形状先验与轮廓预定位的目标分割
被引量:
2
1
作者
马北川
孙光民
+4 位作者
张俊杰
闫正祥
李俊
刘天伦
张翼
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1031-1036,共6页
针对单帧图像中特定目标的分割一直面临着由于背景复杂和光照变化等因素带来的分割精度偏低的问题,提出一种基于轮廓预定位的先验局部二值拟合(local binary fitting,LBF)算法,用于人体上肢图像的分割.首先,利用浅层卷积神经网络对上肢...
针对单帧图像中特定目标的分割一直面临着由于背景复杂和光照变化等因素带来的分割精度偏低的问题,提出一种基于轮廓预定位的先验局部二值拟合(local binary fitting,LBF)算法,用于人体上肢图像的分割.首先,利用浅层卷积神经网络对上肢形状模板进行筛选和预定位,得到分割目标的粗轮廓曲线;然后,利用基于先验形状的LBF算法对粗轮廓曲线进行演化,得到分割目标的精确轮廓曲线.实验结果显示算法的成功率在90%以上,表明该方法对于背景复杂和光照变化情况下的特定目标分割具有良好的效果.
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关键词
上肢图像分割
轮廓预定位
局部二值拟合(localbinaryfitting
LBF)
形状先验
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职称材料
题名
基于形状先验与轮廓预定位的目标分割
被引量:
2
1
作者
马北川
孙光民
张俊杰
闫正祥
李俊
刘天伦
张翼
机构
北京工业大学信息学部
北京工业大学生命科学与生物工程学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1031-1036,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11527801
61305026)
+1 种基金
北京市教育委员会资助项目(KM201310005006)
北京工业大学"智能制造领域大科研推进计划"资助项目
文摘
针对单帧图像中特定目标的分割一直面临着由于背景复杂和光照变化等因素带来的分割精度偏低的问题,提出一种基于轮廓预定位的先验局部二值拟合(local binary fitting,LBF)算法,用于人体上肢图像的分割.首先,利用浅层卷积神经网络对上肢形状模板进行筛选和预定位,得到分割目标的粗轮廓曲线;然后,利用基于先验形状的LBF算法对粗轮廓曲线进行演化,得到分割目标的精确轮廓曲线.实验结果显示算法的成功率在90%以上,表明该方法对于背景复杂和光照变化情况下的特定目标分割具有良好的效果.
关键词
上肢图像分割
轮廓预定位
局部二值拟合(localbinaryfitting
LBF)
形状先验
Keywords
upper-limb image segmentation
contour pre- positioning
local binary fitting (LBF)
shape prior
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形状先验与轮廓预定位的目标分割
马北川
孙光民
张俊杰
闫正祥
李俊
刘天伦
张翼
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
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