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一种基于低维特征的高精度手写数字识别算法
被引量:
2
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作者
高宏宾
陈军
陈丽平
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第5期1412-1415,共4页
提出了数字字符的轮廓骨架特征,并将这一特征与粗网格特征相结合对脱机手写体数字进行识别。获取特征向量后,利用改进的基于两级级联结构的AdaBoost神经网络进行逐层淘汰识别。第一级首先使用基于粗网格特征的分类器进行粗分类,淘汰大...
提出了数字字符的轮廓骨架特征,并将这一特征与粗网格特征相结合对脱机手写体数字进行识别。获取特征向量后,利用改进的基于两级级联结构的AdaBoost神经网络进行逐层淘汰识别。第一级首先使用基于粗网格特征的分类器进行粗分类,淘汰大部分负样本,而使几乎所有的正样本通过。第二级由基于轮廓骨架特征的分类器对通过第一级的样本进一步淘汰识别。仿真结果表明,该办法在识别速度与识别率方面都有较大幅度的改进。
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关键词
数字识别
粗网格
特征
轮廓骨架特征
ADABOOST
级联结构
下载PDF
职称材料
题名
一种基于低维特征的高精度手写数字识别算法
被引量:
2
1
作者
高宏宾
陈军
陈丽平
机构
五邑大学信息学院
齐心商业设备有限公司国际部
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第5期1412-1415,共4页
文摘
提出了数字字符的轮廓骨架特征,并将这一特征与粗网格特征相结合对脱机手写体数字进行识别。获取特征向量后,利用改进的基于两级级联结构的AdaBoost神经网络进行逐层淘汰识别。第一级首先使用基于粗网格特征的分类器进行粗分类,淘汰大部分负样本,而使几乎所有的正样本通过。第二级由基于轮廓骨架特征的分类器对通过第一级的样本进一步淘汰识别。仿真结果表明,该办法在识别速度与识别率方面都有较大幅度的改进。
关键词
数字识别
粗网格
特征
轮廓骨架特征
ADABOOST
级联结构
Keywords
digit recognition
big gridding feature
contour skeleton feature
AdaBoost
cascade structure
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于低维特征的高精度手写数字识别算法
高宏宾
陈军
陈丽平
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
2
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职称材料
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