基于平衡单水平轮换的连续性抽样估计方法研究

针对现存的各种单水平轮换模式和估计方法,本文提出一套统一的平衡单水平轮换模式。在此轮换模式下,引入两类相关关系,运用线性无偏估计方法,并通过使不同类型估计量方差的加权总和最小的方法确定最优系数,从而得到最优线性无偏估计量,不仅能够减少甚至消除估计量偏差的影响,还能使得连续性调查的整体抽样误差最小,适合估计各种类型的估计量。

三维平衡多水平轮换设计及其连续性估计方法研究

针对现行多水平轮换调查存在的一系列问题,本文提出三维平衡多水平轮换模式设计及其广义组合估计方法。在这套设计方法中,将各种偏差和两类相关关系引入到广义组合估计量公式中,提高了估计量的准确性,同时在多目标调查下还应用最优化方法确定一套最优系数,使得连续性的多目标调查的整体估计精度达到最高,同时又兼顾各类目标量的精度要求。这套系统化、理论化的设计方法将为我国未来开展多水平轮换调查提供理论指导。

二维平衡单水平轮换模式设计研究

现行的轮换样本调查使用各种类型的单水平轮换模式,在西方各国均得到了广泛应用,但是也存在着一系列问题。因此,通过对各种类型的轮换模式进行统一,并进行系统化、理论化研究,最终得出了二维平衡单水平轮换模式设计方法,并对其应用优势进行了总结。这套设计方法不仅将轮换模式设计与后续的估计方法研究统一起来,而且还能够削减各类轮换偏差的负面影响,并能准确度量轮换样本之间的相关关系,最终得出更加准确的连续性抽样估计量。

三维平衡轮换的多水平抽样调查设计研究综述及应用

现行的多水平抽样调查使用的各种形式的轮换模式,在西方各国均得到了广泛应用,但也存在着一系列问题。鉴此,通过对各种形式轮换模式的归纳统一和理论化综述研究,最终归纳出三维平衡多水平轮换模式设计方法,即将多水平轮换模式设计与后续的抽样估计方法研究统一起来,不但能够削减各类轮换偏差的负面影响,还能准确度量轮换样本之间的相关关系,并在多水平调查下得出更加准确的连续性抽样数据。此套设计方法具有极大的推广价值。

二维平衡单水平轮换设计及其广义组合估计方法研究

针对国内外现行单水平轮换调查存在的一系列问题,本文提出二维平衡单水平轮换模式设计及其广义组合估计方法。在这套设计方法中,将轮换偏差和两类相关关系引入到广义组合估计量公式中,提高了估计量的准确性,同时在连续性的多目标调查下还应用最优化方法确定一套最优权重系数,使得抽样调查的整体精度达到最高,同时又能够调整权重,满足各类目标量精度高低的要求。这套系统化、理论化的设计方法将为我国今后更好地开展各类单水平轮换调查提供理论指导。