基于人工神经网络的复杂结构模态匹配

对结构模态匹配方法进行简单评述,并提出了一种基于人工神经网络的复杂结构模态匹配方法。该方法能够准确匹配复杂结构模态向量,同时可以有效消除由于试验模态测量中测点不足、测点布置不当、测量不准确等因素导致的试验模态向量间的空间混叠影响。考虑实际工程中能够获得的训练样本数目有限,采用了轮换式学习方法有效扩展了学习样本集。算例表明,本方法合理可靠,在实际工程中有广泛的应用前景。