轮换样本调查的轮换模式设计与估计方法

文章以我国城市住户调查的轮换模式设计为例,研究了轮换样本调查中的轮换模式设计与估计方法等问题。不完全单水平轮换模式是轮换样本调查中非常理想的一种轮换模式,既吸收了单水平轮换模式的优点,又充分体现了轮换样本调查的优势。文章所研究的这套轮换模式设计与估计方法不仅适合在我国城市住户抽样调查中使用,而且也可推广应用到我国政府统计部门开展的其他类型的连续性抽样调查中。

轮换样本抽样下的回归估计

轮换样本抽样是一种较新的抽样方法，它可克服固定样本抽样的缺点，而且在一定程度上可节省调查时间和经费。对轮换样本进行回归估计可充分利用前期样本的资料，通过提高前后期样本的相关系数和控制样本的轮换单位数来减小由样本推断总体的估计方差，轮换样本单位数少于原样本单位数的一半时，轮换样本单位数越多，估计精度越高。

我国住户调查轮换样本的确定机制

本文提出了住户调查中受样本轮换作用的6个重要方面,结合国外住户调查的经验,对国内有关制度及研究中的问题进行了讨论。通过构建一个适合复杂样本分析的方差-成本模型,结合数据模拟和比较静态分析方法,从6个方面综合考虑轮换样本的影响,从而得出有效样本轮换率和样本轮换频率的确定机制。

关于轮换样本的研究

一、固定样本的优点及问题目前,在我国进行的经常性抽样调查中,对样本的抽选和使用,通常的做法,是一次抽出样本,长期固定使用。这种做法,有一定的优点:(1)可以省去每次调查时搜集和编制抽样结构——名单、重新抽选样本单位的麻烦。(2)对相同的调查单位进行连续观察,容易进行对比研究。(3)调查人员对被调查点的情况熟悉,宣传、组织工作比较容易进行。(4)节省调查时间、经费。但是,也有很多缺点,主要是:(1)时期长了,被调查单位负担重。

相继调查中的轮换样本问题

本文以无放回简单随机抽样(SRSWOR)为例,讨论了相继调查中的轮换样本问题,证明了一个基本定理,从而为充分利用数据信息构造总体特征的估计奠定了基础.文中还提出了若干总体均值、发展速度和增长量的估计量,并由基本定理点出了这些估计量的均值和方差。

PPS样本的轮换抽样

本文介绍了一些不等概连续抽样的方案。文中叙述了在两个不同时间的DesRaj和L .Kish的处理方法。

山东省人民政府办公厅关于开展主要畜禽监测调查样本轮换工作的通知(鲁政办字〔2023〕36号)

各市人民政府,各县(市、区)人民政府,省政府各部门、各直属机构:为提高主要畜禽监测调查样本代表性,确保数据质量,按照农村统计调查制度设计要求,国家统计局决定于2023年在全国范围内开展主要畜禽监测调查样本轮换工作。为做好山东省主要畜禽监测调查样本轮换工作,经省政府同意,现就有关事项通知如下:一、工作内容主要畜禽监测调查样本轮换,采用科学的抽样调查方法,抽选出符合精度设计要求。

基于轮换样本连续性调查的校准组合估计方法研究

校准估计是抽样调查中比较常用的一种利用辅助信息提高估计量精度的方法。回归组合估计量作为轮换样本连续性调查中使用的一种有效的估计量,是可以通过校准程序得到的。基于回归组合估计量和校准程序之间的关系,本文提出了轮换样本连续性抽样调查条件下的不同校准组合估计量及其方差估计。校准组合估计量的主要思想是在校准估计程序中将拼配样本和非拼配样本的辅助信息进行不同的组合利用。本文利用美国现时人口调查的微观数据进行数值模拟,来比较不同校准组合估计量的估计效率,模拟结果表明两步校准组合估计量和两步校准双组合估计量的表现相似,且估计精度都高于H-T估计量及回归组合估计量;而两步校准组合估计量由于其简便性更适合应用于实践中。最后以我国农村住户连续性抽样调查为例,设计一套符合我国实际的轮换样本连续性调查方案,并将提出的校准组合估计量运用于估计阶段,为中国政府统计调查提供一定的借鉴和参考.

小微企业抽样调查的样本轮换

目前,小微企业抽样调查数据受到各级政府和社会各界的高度关注。针对小微企业单位新增、消亡变动频繁的特点,研究了总体单位及样本量变动的一般条件下的样本轮换理论,对样本轮换率和估计量进行了探讨,扩大了研究结果的适用范围,得到了简单随机抽样、分层抽样中样本轮换的有关结论,对估计量的抽样误差进行了有效控制,并进行了相关实证研究,最后提出了构造适合小微企业连续性抽样调查的样本轮换设计模式和方法。

样本轮换的实施效果分析

In this paper,the authors decide the absolute effect and the Rotation coefficient to scale the improvement of the Sample Rotation to the sample aging, at the same time, analyze the factors to influence the effect of the Sample Rotation.

有辅助信息可利用时的分层抽样下样本轮换研究

文章对分层抽样的样本轮换在有辅助信息时推导出了其样本轮换模型,给出回归组合估计量、回归组合估计量的方差、最优样本轮换率、最优组合估计权数等公式。在辅助变量的有效信息与调查的主要变量指标高度相关的情况下,辅助变量可以有效的改进估计方法,减少抽样估计的误差,提高抽样的估计精度,本文的样本轮换模型比现存的样本轮换的估计精度将有所提高。

有辅助信息可利用时的样本轮换方法

In the practical problems, auxiliary information are available for the units ofpopulation in some cases, the paper develops sample rotation theory relevant tothese practical cases.

连续性抽样调查中的样本轮换研究

本文在讨论样本轮换研究的背景下,阐述了分层抽样下样本轮换的理论模型,包括分层抽样下样本轮换的估计量公式和最优样本轮换率的确定方法,并对上海市城镇住房空置率抽样调查数据进行了实证分析。由于该抽样调查采取的是分层抽样,因此相应地进行了分层抽样下的样本轮换研究。本文先根据该抽样调查本身的特点和社会经济活动的规律确定样本轮换时间间隔为1年,再分别计算出各层的最优样本轮换率和总体的样本轮换率,最后分别对三层子总体样本轮换的效果进行了分析,分析发现各层经过样本轮换以后的精度比不进行样本轮换或进行完全样本轮换的精度有了明显的提高,轮换效果显著。

分层部分样本轮换抽样下的混合估计

在实际抽样调查中，人们常采用部分样本轮换的方式进行抽样调查，然而，它的估计与精度如何，尚未见报导．本文试图对常用的分层抽样方式下的部分样本轮换抽样的估计及其精度问题作一探讨：给出了一个最佳的混合估计方法；讨论了部分样本轮换抽样的数目与总体前后期相关系数的关系。

两阶段抽样调查的平衡两层次样本轮换研究

文章对于两阶段抽样月度调查中的平衡两层次样本轮换问题,构造了一种新的平衡两层次样本轮换模式。对于一级单元规模较大的两阶段抽样月度调查,该模式中一级单元的轮换模式为8-4-8(16),二级单元的轮换模式为2-10-2(4)。

考虑偏差时的样本轮换问题研究

本文把偏差引入样本轮换问题的研究 ,建立了含偏差在内的样本轮换模型 ,讨论了偏差对样本轮换比例的影响 ,修正了现有的结论 。

分层抽样下的样本轮换理论研究

讨论用于回归估计的二相抽样理论在分层抽样下样本轮换后估计量的构造及其精度问题,并在构造的估计量的基础上计算了分层抽样下的最优样本轮换率,这对于深入研究分层抽样理论,使其估计量的精度提高,从而更好地实现抽样调查的目标有积极意义。

二级单元调查六次时的一种两层次样本轮换方法

文章基于两阶段抽样月度调查,构造了一种新的平衡两层次样本轮换模式。该模式中一级单元的样本轮换模式为9-3-9(18),二级单元的样本轮换模式为3-9-3(6)。

中国劳动力调查的另一种四层次样本轮换方法

针对中国劳动力调查在部分省级单位内采用的四阶段抽样设计,构造了一种四级单元连续调查五次时的四层次样本轮换方法。该方法中,一级单元采用样本轮换模式40in,二级单元采用样本轮换模式20in,三级单元采用样本轮换模式10in,四级单元采用样本轮换模式5in。与之前构造的一种四层次样本轮换方法相比,该方法具有两个优点,一个是最终抽样单元从首次进入样本到永久退出样本所经历的时间较短,另一个是最终抽样单元在相邻几个季度时具有较高的样本拼配率。