基于机器视觉系统的汽车轮毂检测设计

本文对汽车轮毂检测工艺进行了介绍,并介绍了轮毂检测设备中视觉检测系统如何实现字符检测尺寸检测,以及视觉检测系统与控制系统间的数据通信的参数设置。

基于深度学习的轮毂自动检测系统研究

该文通过对多种深度学习算法的试验,验证YOLO算法对整车零件错漏装应用场景的适用性,并针对整车轮毂配置错装问题,应用YOLO v4深度学习算法框架开发轮毂自动检测系统,旨在以低成本的方式实现对轮毂错装问题发生后的自动防错,从而消除传统人工检测方法检测效率低且存在问题的弊端。

轮胎防爆装置的综合检测系统设计

作为汽车行驶时的直接施力装置,车胎的性能直接影响着行车安全及稳定,本文在传统车轮动平衡机的基础上进行了功能性改进,增加了轮毂卡扣检测功能,设计了基于台达PLC的轮胎防爆装置综合检测系统,解决了传统检测装置无法全面检测车轮安全性能的问题。首先给出了系统总体设计方案,然后分别给出了上、下位机的设计,最终通过实际测试,验证了该系统的实用性。

基于PLC的接触式轮毂固定装置控制系统设计

汽车轮毂作为车辆与地面接触的硬部件,其加工质量对汽车安全有着至关重要的作用。为进一步提高轮毂检测精度,设计了一种基于PLC的轮毂接触式固定装置控制系统,对轮毂的组件进行一系列的检测,提高了轮毂固定和组件检测的效率,降低了劳动强度,有较为广阔的应用前景。