基于深度学习的轮毂自动检测系统研究

该文通过对多种深度学习算法的试验,验证YOLO算法对整车零件错漏装应用场景的适用性,并针对整车轮毂配置错装问题,应用YOLO v4深度学习算法框架开发轮毂自动检测系统,旨在以低成本的方式实现对轮毂错装问题发生后的自动防错,从而消除传统人工检测方法检测效率低且存在问题的弊端。