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基于BP神经网络和SQP算法的轮毂锻模优化设计
被引量:
4
1
作者
徐戊矫
李武华
+1 位作者
王玉松
姜中原
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期16-22,共7页
针对轮毂锻模的上模芯磨损剧烈的问题,将锻造成形数值模拟、BP神经网络和SQP算法耦合以优化模具的型面,改善上模芯的磨损情况,从而提高模具的寿命。基于MATLAB平台,以等磨损为目标建立优化数学模型,采用3次样条插值曲线描述上模芯成形...
针对轮毂锻模的上模芯磨损剧烈的问题,将锻造成形数值模拟、BP神经网络和SQP算法耦合以优化模具的型面,改善上模芯的磨损情况,从而提高模具的寿命。基于MATLAB平台,以等磨损为目标建立优化数学模型,采用3次样条插值曲线描述上模芯成形部位的轮廓形状。结合锻造成形数值模拟和修正的Archard磨损模型得到计算结果并以此训练BP神经网络,建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系。运用SQP算法对设计变量进行寻优,得到最优的上模芯成型部位的轮廓形状,并对此轮廓的磨损情况进行数值模拟验证。结果表明:优化后成形上模芯磨损量减小且更加均匀,等磨损值下降了38.4%。
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关键词
轮毂锻模
型面优化
磨损
神经网络
SQP算法
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职称材料
题名
基于BP神经网络和SQP算法的轮毂锻模优化设计
被引量:
4
1
作者
徐戊矫
李武华
王玉松
姜中原
机构
重庆大学材料科学与工程学院
出处
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期16-22,共7页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(CDJZR13130087)
国家自然科学基金青年基金项目(51205427)
科技重大专项资助项目(2012ZX04010-081)
文摘
针对轮毂锻模的上模芯磨损剧烈的问题,将锻造成形数值模拟、BP神经网络和SQP算法耦合以优化模具的型面,改善上模芯的磨损情况,从而提高模具的寿命。基于MATLAB平台,以等磨损为目标建立优化数学模型,采用3次样条插值曲线描述上模芯成形部位的轮廓形状。结合锻造成形数值模拟和修正的Archard磨损模型得到计算结果并以此训练BP神经网络,建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系。运用SQP算法对设计变量进行寻优,得到最优的上模芯成型部位的轮廓形状,并对此轮廓的磨损情况进行数值模拟验证。结果表明:优化后成形上模芯磨损量减小且更加均匀,等磨损值下降了38.4%。
关键词
轮毂锻模
型面优化
磨损
神经网络
SQP算法
Keywords
wheel die
shape optimization
wear
neural networks
SQP algorithm
分类号
TG316.3 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络和SQP算法的轮毂锻模优化设计
徐戊矫
李武华
王玉松
姜中原
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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职称材料
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