模式搜索在轮胎纵向刚度估计中的应用

通过建立轮胎动力模型,利用基于模式搜索的最小二乘法对轮胎的纵向刚度和滚动半径两个参数进行了动态估计。该方法避免了求解模型参数时最优化函数导数的求取,改善了由于初值选取不当,迭代不收敛的困难,MATLAB仿真说明了该算法的可行性。该方法应用于车辆的实际数据,可以实时估计轮胎参数变化,对于间接胎压监测系统的研究具有重要的意义。

基于变步长模式搜索法的轮胎纵向刚度估计算法研究

根据轮胎动力学知识以及美国的Chistopher R.Carlson博士等人提出的轮胎的纵向刚度与胎压成反比关系这一理论,对轮胎的力学模型进行分析建模,并通过估计轮胎纵向刚度从而来间接地判断轮胎气压的异常情况。本文首先介绍了轮胎的数学建模分析过程,然后运用基本模式搜索法和变步长的模式搜索法分别进行仿真,并将仿真结果对比分析,从而得知采用变步长的模式搜索法在估计精度方面更有优势。

基于模式搜索的轮胎压力监测方法研究

提出了一种含有两个参数的轮胎纵向力模型,并通过该模型利用基于模式搜索的最小二乘法对轮胎的纵向刚度和滚动半径进行了动态估计.该算法应用于车辆的实际试验数据,结果证明轮胎的压力与轮胎纵向刚度近似成反比,这为利用轮胎纵向刚度监测轮胎压力变化,提供了可靠的理论依据.