城市轨道交通轮轨擦伤原因与改善措施

为进一步分析轮轨擦伤产生原因,文章针对某城市轨道交通运营线路多处钢轨擦伤情况进行技术原理和故障数据分析。结果表明:当轮轨之间黏着系数不满足当前黏着系数要求时,电动客车动轴将迅速出现较大空转滑行,使轮轨之间发生严重的摩擦现象,导致轮轨擦伤。当电动客车正常运行时,如风险识别不当,将造成轮轨之间黏着系数不满足当前所需黏着系数,从而导致轮轨严重擦伤。文章针对此类风险情况给出了相应建议,为改善轮轨关系,延长轮轨使用寿命提供了依据。

基于经验模式分解和神经网络的车轮踏面擦伤检测方法

车轮踏面擦伤故障信号具有非平稳特性,为识别车轮踏面擦伤,提出一种将经验模式分解（Empirical Mode Decomposition）与神经网络相结合的诊断方法,通过实验获取车轮踏面擦伤故障信号,对故障信号EMD分解得到本征模函数分量（Intrinsic Mode Function,IMF）,再对各阶IMF分量提取能量和峭度特征,构建出特征向量并输入到神经网络中进行故障识别。将此法通过Lab VIEW编程实现并经实验验证,该方法在车速0~200 km/h时具有较高识别能力,与传统方法相比具有使用范围广,实用价值高的特点。

南京北站驼峰作业车轮损伤分析与研究

在概述南京北站及其驼峰作业情况的基础上,分析南京北站驼峰作业车轮损伤情况及其原因,提出解决南京北站驼峰作业车轮损伤问题的对策:优化运输组织,减少驼峰过峰作业量;优化驼峰作业办法,减少铁鞋使用数量;加强设备检查,提高设备质量,以消除行车安全隐患。