高速入口治超车辆轮轴识别系统建设

针对日益严重的高速公路超载问题,本文结合云南省高速入口治超的实际需要,探索基于图像识别技术和激光扫描技术的车辆轮轴识别系统,通过与治超系统软件互联,实现了对车辆轮轴的有效识别,助力科技赋能超限治理、高效畅通安全营运管理。

基于光纤光栅传感的公路轮轴识别系统

研制了一种新型的光纤光栅公路轮轴识别系统。系统由12个光纤光栅压力开关传感器按照一定的串接方式组合而成。光纤光栅压力开关传感器是针对轮轴识别系统的要求而专门研制的。从理论上分析了该识别系统的工作原理,并进行了实验研究,取得了一致的实验结果。经过不同车型数次过车实验证明:该轮轴识别系统识别准确率达100%。该系统不怕潮湿、粉尘、抗电磁干扰,有望替代现有的电类产品,在工程实践中获得广泛应用。

基于模式识别轮轴识别器的改良与应用

轮轴识别器模式识别的改良与应用,适用于高速公路计重收费中,采用模式识别技术,在统计分析大量货车计重数据的基础上,结合现有车型建立模型数据库,根据计重仪表提供的货车轴间距、轴重、车长等数据,分析判断得出货车轴型。克服了传统的轮轴识别器在使用过程中由于外界的泥沙、油污、冻冰现象导致的识别率下降,维修率逐年提高,通过软件技术和单片机电子技术成功解决了这一难题。

高速公路计重收费系统中轮轴识别器改进设计与实现

高速公路管理局采用计重收费系统,实行以车辆轴型结合重量的方式收取车辆过路费用。为了提高工作效率,针对目前车辆轮轴识别率比较低并且在使用中容易被烧坏的问题,本文采用对该新的硬件系统中的原有电源模块和其它硬件电路进行改进的方法来解决上述问题。现场实测数据表明:改进后的轮轴识别器不仅识别率大大提高,已达到99%以上,而且使用寿命延长,应用稳定。

HOG与SVM在动态称重轮轴识别中的应用研究

基于机器视觉的检测技术是道路环境感知的重要手段之一。目前,采用机器视觉对车辆、行人等检测技术日益成熟,并有商业化产品出现,但针对动态称重方面的机器视觉检测技术尚待挖掘。在高速公路实行全面的入口超载治理后,高速公路收费站入口称重系统对识别速度、精度等需求日益增加。因此,尝试将机器视觉技术与人工智能技术相结合的方式,研究车辆的轮轴识别问题。针对Hough圆变换算法检测圆形物体鲁棒性不强的问题,提出了一种基于梯度方向直方图(HOG)和支持向量机(SVM)的车轮检测方法,并运用于高速公路的入口车辆轮轴检测之中。首先,在完整地获取车辆车轮图片的前提下,采用方向梯度直方图提取了车轮的图像特征。其次,将正负样本输入SVM分类器,对车轮检测分类器进行训练。最后,将训练完成的SVM车轮分类器用于实际的车轮检测中。在实际应用中,可以通过车轮数量来判断车辆的轴数,达到轮轴检测的目的。试验分析表明:与传统Hough圆变换算法相比,该方法采用的HOG特征鲁棒性强,SVM识别准确率超过96%,可满足对车辆轮轴检测的需求;在实际测试中,所提方法与传统压电式轮轴传感器对比,正确率提高了5%左右,具有良好的实用性。

轮轴识别器的改进

本文介绍的轮轴识别器采用先进的交通传感器,该传感器为一次封装成形,安装简便快捷,不破坏路面,可以最高承受1亿次轴载,使用寿命是传统产品的5倍以上。

激光轮轴识别器在高速计重收费系统的应用

激光轮轴识别器是新一代车辆轴型识别设备,用于替换传统轮轴识别器。该识别器采用当前最先进的激光扫描技术,能精确获得车辆是否有箱体、轮轴数、轴型、单双胎、车辆高度、轮胎直径及轴距等信息,在检测精度以及抗干扰方面具有优异的性能,彻底解决传统轮轴传感器使用寿命短、维护成本高的行业难题。

石英压电式轮轴识别器在公路超限检测系统中的应用

阐述了石英压电式轮轴识别器在公路超限检测系统中的应用,可以自动检测出车辆通过超限检测站时的轴型、胎型、轴数,根据现行按照车型判别限重的标准,实现完全意义上不停车自动识别、自动检测,为超限检测站机电设备的正常运行提供了便捷。

收费站称重系统轮轴识别仪智能加热系统设计及应用

极端低温和冰雪天气下计量收费系统轮轴识别错误导致的车型识别异常问题一直是影响新疆北部高速公路收费站正常运行的主要因素之一。文章基于探明轮轴识别传感器机械及电气特性,结合其工况环境,以降低低温和冰雪对轮轴识别传感器的影响为目标,设计了一种可调功率的恒温控制加热系统。该系统运用PID(Proportional,Integral,Differential,比例、积分、微分)调节PWM(Pulse Width Modulation脉冲宽度调制)控制加热器功率的方法,使得在极寒环境下,能够通过输出较低电流控制加热器功率的方式来补偿散失过快的热量,保持控温稳定。试验结果表明,该加热系统提高了调节精度和恒温的稳定性,加热的目标偏移率降低约1%;在收费站实际应用场景中,因低温导致的车型识别异常比率降低了11.63%。研究成果为降低收费站系统故障率和提高收费站服务水平提供了借鉴。

基于YOLOv5的汽车轮轴分型检测技术研究

货车轮轴数是限定其载重量的重要依据,准确的判定轴数在治理超载工作中尤为重要。基于YOLOv5设计了一种针对货车轮轴的分型检测方法,该方法主要通过制作训练数据集、训练模型、轮轴识别并计数分型等步骤,实现对货车抓拍图像中车轮的识别及计数,进而为超限检测提供车辆轴组信息。经测试,该方法对常见货车车轮检测准确度高、抗干扰能力强、硬件成本低廉、检测速度快,在实际中能够为治超工作提供快速准确的判定依据,提高治超业务的智能化水平。

冗余轴型识别技术在酉沿高速公路重庆段整车计重收费系统中的应用

自货车实行高速公路计重收费以来,车辆计重收费主要依据车辆轴型、自身重量以及行驶路程等因素。在动态称重技术日益成熟的今天,传统轮轴识别技术存在传感器容易损坏、整个系统装置故障率高且安装铺设困难等问题,而冗余轮轴识别技术则可有效解决上述问题,且可有效降低货车计重收费过程中的纠纷,提高收费站通行效率。介绍冗余轮轴识别技术配合整车式动态计重系统在酉沿高速公路重庆段收费站的应用,对冗余轮轴识别技术的可靠性和先进性进行有效验证。