基于惩罚-分配图的虚拟软件优选算法

建立虚拟软件数据分类的数据仓库,提取数据后对数据进行预处理,对分列属性进行惩罚-分配图分类,在分裂过程中使用信息增益比作为属性的分裂准则来对次要属性进行惩罚,保证惩罚-分配图细化准确。实验证明,能够提高虚拟软件分类的准确率,为用户正确的选择提供保证,具有很强的实用性。

通信系统链路级仿真软件比较及仿真应用优选

研究通信系统仿真及仿真工具软件的基础上,概括了通信系统仿真的分层观点。并主要对通信系统链路级仿真深入研究。对目前在科研机构和大学广泛应用的通信系统链路级仿真软件MATLAB/SIMULINK,Sestem View,ADS,SPW,COSS-AP等软件的特点、适用范围进行了总结。为加快通信系统快速发展,主要针对各软件的应用领域、半实物仿真、HLA互联方面等做了比较。以仪表着陆系统(ILS)的链路级仿真为例,对两种软件的应用进行了比较和优选。将为科研人员及通信系统设计工程师对通信系统链路级仿真软件的优选提供参考。

油气集输系统站内设备优选软件

用C语言在Windows环境下编制了油气集输系统站内设备优选软件，该软件可完成离心泵、油气分离器等主要设备的选型，软件界面友好、使用方便，使设计人员摆脱了繁杂的计算，提高了设计速度和设计质量。

DCGAN模型改进与SAR图像生成研究

针对SAR图像识别软件,通过改进DCGAN模型单生成器与单判别器对抗的结构,采用多生成器与单判别器进行对抗,设计了控制各生成器生成图像平均质量的算法,提出了一种基于改进的DCGAN生成SAR图像的方法。为测试和验证多个同类图像识别软件,并进行择优,需要自行设计不同于训练用的图像来对测软件进行测试。此方法可以为择优测试提供一个公平的基准测试集。实验分别使用原DCGAN模型和改进的DCGAN模型生成目标图像和场景图像,并使用公开判别器分别对两种模型生成的新图像进行质量验证。实验结果表明,改进的DCGAN模型比原DCGAN模型生成的图像效果更好,经其训练生成的新SAR图像与原SAR图像相比,质量相当且多样性更好,可以满足软件择优测试的需要。

谈多媒体课件的设计

本文通过分析当前多媒体课件的发展现状,从设计多媒体课件的基本原则、注意心理、素材选择三个主要方面讨论了如何制作出合适、高效、经济的多媒体课件以满足广大学习者的需求,并简述了制作多媒体课件时应优选制作软件。