软件健康管理系统故障诊断推理机算法设计

针对很多测试软件健康管理系统中要求能够对动态系统故障进行准确、快速诊断的特点,应用具有对时空因果系统进行动态实时捕获的TFPG模型设计了故障鲁棒性诊断算法。在对TFPG模型进行介绍的基础上,设计了基于事件的假设初始化算法和基于增量的假设更新算法,并提出了假设的度量指标。将所研究的算法应用在典型TFPG模型上,结果证明设计的基于时间一致性的故障推理机对软件传感器故障具有良好的鲁棒性,并且能够对软件系统的状态进行预测,满足软件健康管理的需求。

雷达信号处理软件健康管理设计

雷达是一个复杂的嵌入式系统,有高可靠易维护的运行需求,现有的雷达信号处理系统缺乏运行时的健康管理,系统出现异常时难以进行故障定位,导致系统调试周期长、可维护性较差。针对该问题,文中开展雷达信号处理软件健康管理技术研究,建立了雷达信号处理系统层次化在线监测体系和健康评估指标。基于模型-视图-控制器模式设计了可视化健康管理软件架构,基于超文本标记语言开发了健康管理人机交互界面。采用软硬件分层监测机制对健康数据采集和评估,支持雷达信号处理系统软硬件状态、功能性能指标的在线监测与可视化显示。实现信号处理全工作周期的可维护,方便系统研发人员进行故障分析与故障定位,应用于雷达信号处理系统设计,集成联试与排故效率大幅提高。

软件健康管理在ADIRU中的应用及验证

现代嵌入系统软件复杂性逐渐增加,使发现和处理运行时软件错误的难度也随之增大,实际应用表明,仍有少数的软件运行时错误并不能通过常规测试方法发现。在嵌入系统软件设计中引入了软件健康管理的方法,来增强嵌入系统软件的可靠性,该方法通过在嵌入系统软件中构建运行时故障监测、诊断和恢复模块来实现。为了验证该方法的有效性,以2005年马来西亚航空公司124航班机载ADIRU发生的软件故障为例,使用AADL语言为ADIRU建立软件模型,并通过该模型验证了软件健康管理方法的有效性。

浅谈软件健康管理技术

软件健康管理概念最早源于NASA"Integrated Vehicle Health Management Technical Plan"报告,旨在实现自动检测、诊断、预计和减缓有软件异常引起的不良事件。本文首先阐述了飞机健康管理的定义和特点,其次基于失效模式,对开发过程中出现的故障进行整理和分类,其次结合FMEA的思想,对故障的风险顺序数进行计算,最后列出高风险故障,制定缓解措施,为国内软件领域开展健康管理提供借鉴。

基于SHMCM的航天测试软件健康管理系统研究

结合航天测试软件面临的问题和未来需求,将软件健康管理技术和软件构件技术引入到航天测试软件领域。在对软件健康管理发展动因分析的基础上,对软件健康管理概念进行了正式定义。通过对软件健康管理层次的划分,设计了基于COM构建的SHMCM(Support Health Management Component Model:SHMCM)。通过对航天测试软件健康管理设计原则的分析,提出了基于SHMCM的航天测试软件健康管理系统框架,并对其中的关键问题进行了研究。通过软件健康管理技术和软件构件技术的结合,研究了基于SHMCM的航天测试软件健康管理系统,其对软件健康管理系统的研究具有一定的借鉴意义,对提高航天测试软件运行的可靠性和高效率研制具有重要意义。

基于“人脑”与“电脑”的冲突探讨智能化健康管理系统的改革

基于健康体检报告总检结论中由“体检软件系统”得出的结论(即“电脑自动生成结论”)与总检医生综合判断得出的结论(即“人脑总结后结论”)之间的矛盾和冲突,探讨智能化健康管理软件系统的改革。采集本院及成都地区多家医院体检总检报告及我院部分受检者反馈的意见,就上述问题进行分析和探讨。体检总检报告的构成包括总检结论和健康建议(或指导)两个方面,主要由“人脑”(即总检医生综合判断)和“电脑”(即软件系统自动生成)分别得出结论,在临床实践中这两个结论往往存在较大的冲突和矛盾。作为健康管理的重要一环,主检报告既要具有实时性、真实性、客观性和科学性;又要使受检者能够通俗易懂地阅读和理解;还要有统一的、规范化的、能提供医生迅速查找的词条,以提高工作效率和避免失误,是目前“人工智能”武装医学时代急需解决的难题,也是我们健康管理者今后的重要任务。

服务软件系统的健康管理综述

服务软件系统具有开放性和动态性的特点,给软件质量控制提出了新的挑战。软件健康管理由应用于硬件系统的预测与健康管理思想延伸而来,由在线监测、健康诊断、管理与决策、故障恢复四个方面构成。它通过调节或者重构等方法增强了系统故障诊断、隔离和修复的能力,提高了系统的可用性和可靠性。介绍了软件健康管理的发展背景和主要研究方法,分析了服务软件松散耦合、开放、动态等特点给软件健康管理研究带来的新的需求,并从运行监测、故障诊断和动态重构三个方面探讨了服务软件的软件健康管理热点问题和研究现状。

基于GJB5000B的航空发动机健康管理软件配置管理方法研究

本文针对航空发动机健康管理软件的特性及现阶段软件开发过程中存在的问题,以GJB5000B中软件配置管理实践域的要求为理论指导,总结了航空发动机健康管理软件配置管理方法和执行要求,有效地提高了软件开发过程中工作产品的完整性、一致性和可追溯性.

智能手机健康管理软件对社区人群健康水平和生活质量的干预效果研究

目的了解智能手机健康管理软件对社区人群健康水平和生命质量的干预效果。方法于2013年10月,采用随机数字表法在湖南省长沙市岳麓区望月湖社区抽取100名使用智能手机的居民。将抽取的数字从小到大排序,以抽到前50号数字的居民为干预组,以抽到后50号数字的居民为对照组,剔除调查过程中问卷填写缺失>20%的居民,最终确定干预组居民43名,对照组居民46名。对照组居民坚持已有生活方式,研究期间的任何健康问题可随时咨询本研究的研究人员,研究人员针对问题给予专业、细致的指导;干预组居民的智能手机安装"健走伙伴""乐动力"等计步器健康管理软件,按研究人员设置的运动目标完成每天运动量。干预时间均为6个月,比较两组居民干预前后的各项生理指标和简明生活质量量表(SF-36)得分。结果 (1)干预前,两组居民收缩压、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)及BMI比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,两组居民收缩压、FPG、TC、HDL-C、LDL-C及BMI比较,差异有统计学意义(P<0.05);干预后,干预组居民的收缩压、TC、HDL-C、LDL-C及BMI与干预前比较,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)干预前,两组居民生理功能(PF)、生理职能(RP)、躯体疼痛(BP)、总体健康(GH)、活力(VT)、社会功能(SF)、情感职能(RE)、精神健康(MH)及健康变化指标(HT)得分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后两组居民PF、RP、BP、GH、VT、SF、RE、MH及HT得分比较,差异有统计学意义(P<0.05);干预后,干预组居民的PF、RP、GH、VT、SF、RE、MH及HT得分与干预前比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论智能手机健康管理软件可以改善社区人群的健康水平,提高其生活质量。

手机健康管理软件在门诊患者中的应用

目的探讨手机健康管理软件在门诊患者健康管理中的应用效果。方法随机抽取146名门诊患者使用手机下载健康管理软件,随访后观察健康管理效果,与使用前情况进行比较。结果使用手机健康管理软件后,能明显提高患者疾病知识掌握程度、治疗依从性;预约率、患者满意度等,与使用前比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论将手机健康管理软件应用于门诊患者,对患者健康管理有积极作用,值得临床推广应用。

体检中心健康及慢病管理软件体系设计

健康管理软件是体检中心高效运转的重要支柱,完善健康软件功能至关重要。通过分析体检中心的需求,探究体检中心健康软件的设计及应用,明确健康管理软件的功能。将系统划分为基本功能和拓展功能,并重点阐述扩展功能的作用及实施。健康管理软件应遵循标准化要求,管理历次体检内容,为体检者提供完整的健康信息和疾病预警、自我保健指导。

基于数据分析的高校健康管理软件实现与应用

本文介绍了校园师生健康管理应用的意义、设计架构并对其各个模块的建设和实施进行描述。最后,依据数据分析技术,举例说明该服务在师生健康跟踪管理、校务建设以及预警决策方面的应用,这是高校信息化建设的一次倒逼式升级创新。

糖尿病患者应用智能手机健康管理软件的饮食干预效果研究

目的研究糖尿病患者应用智能手机健康管理软件的饮食干预效果。方法选择我院收诊的126糖尿病患者作为本次研究的对象,遵循随机、平均的原则将其分成两组,设为对照组与观察组,每组各占63例。对照组,传统饮食干预,观察组,应用智能手机健康管理软件进行饮食干预,观察比较干预效果。结果 (1)干预前,观察组与对照组饮食知识达标率无明显差异(P>0.05),干预后,观察组饮食知识达标率显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)调查满意度,观察组评分明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论应用智能手机健康管理软件,干预糖尿病患者的日常饮食,效果显著,值得推广。

运动与健康管理软件研制现状及发展趋势

本文通过搜集整理近几年国内运动与健康管理软件系统相关的研究论述,并对几种典型的软件系统进行功能模块对比,提出了运动与健康管理软件系统的发展趋势,为将来该类系统设计提供一些思路参考。

基于统计的软件失效模式研究

针对产品软件,采集从研发阶段到定型测试阶段的所有错误,采用统计学方法对其进行失效分类,并对这些分类进行风险排序,最终得到风险级别最高的3类失效模式,以及导致这3类失效模式的错误,为软件健康管理提供依据。

ASW-RTS:一种软件性能数据在线检测方法

在软件健康管理系统中,需要对相关被测构件的性能进行在线检测,从而确定构件的健康状态。针对被测构件的性能衰退检测问题,在AR(p)模型基础上,结合时间序列滚动式算法的准确性,提出了一种具有自适性策略的ASWRTS算法,用于对被测构件革新异常类性能数据的在线检测,提高检测的准确度,并基于该算法设计了构件性能异常数据的在线检测过程。实验结果表明,该算法将检测精度提高了50%左右,能够有效在线检测构件的性能衰退,说明了该算法的正确性和有效性。

计算机辅助个性化干预对社区2型糖尿病患者自我管理的影响

目的探讨计算机辅助个性化干预对社区2型糖尿病患者自我管理的影响。方法将北京市某社区的80名2型糖尿病患者按随机数字表法分为观察组和对照组各40例;对照组采取常规干预方法;观察组采取计算机辅助个性化干预,即在患者就诊时将其日常生活情况录入专为糖尿病患者开发设计的健康管理软件,软件针对每例患者进行数据分析,给出患者个性化处方。比较两组患者的自我管理行为和糖化血红蛋白。结果干预后观察组的自我管理行为总分及饮食、运动和足部护理3个维度得分显著高于对照组;糖化血红蛋白显著低于对照组(P<0.05,P<0.01)。结论计算机辅助个性化干预能提高社区2型糖尿病患者的自我管理能力,并有助于控制患者的血糖。

基于GJB 5000B的航空发动机健康管理(PHM)软件质量保证方法研究

通过结合某航空发动机研制单位软件研制能力成熟度二级资质取证的工作实践,全面分析航空发动机健康管理软件特点及现阶段软件研制存在的问题,以GJB 5000B中软件质量保证实践域的要求为理论指导,总结一套航空发动机健康管理软件过程与产品质量保证的方法,能有效提高航空软件的研制质量,降低软件研制过程中的风险,为其他军工软件的研制工作质量保证提供借鉴。

智能手机健康管理软件对老年糖尿病患者的饮食干预效果

目的:利用智能手机健康管理软件对来年糖尿病患者的饮食进行干预,分析干预效果。方法:选取2018年5月~2019年5月期间住院治疗的300例老年糖尿病患者为本次主要研究对象,并根据手机使用的情况分为对照组和观察组各150例,对照组采用常规饮食指导,观察组在对照组的基础上添加智能手机健康管理软件进行饮食干预和指导,在患者出院之前,对患者健康知识掌握情况以及患者满意度进行观察。结果:观察组患者的饮食健康知识的掌握程度以及满意度明显优于对照组,P<0.05,差异具有统计学意义。结论:在常规饮食指导的基础上使用智能手机健康管理软件对老年糖尿病患者进行饮食干预,具有良好的效果,能够提高糖尿病患者的饮食健康知识掌握程度,增强健康教育满意度,值得推广使用。

计算机关系系统对糖尿病患者膳食饮食搭配影响

目的 :观察计算机关系系统对糖尿病患者膳食饮食搭配影响。方法 :将82例糖尿病患者随机分为41例观察组和41例对照组。观察组通过计算机关系系统的健康管理软件进行饮食指导与管理,对照组接受常规治疗以及健康饮食教育。8个月后通过饮食分数和血糖监测的比较,得出HbA1c数据的差异。结果 :对照组的数值明显高于观察组。结论 :有效证明通过计算机关系系统进行饮食指导与管理能够降低HbA1c数据值。计算机关系系统对糖尿病患者膳食饮食搭配有着积极影响。