一种基于模拟退火算法的硬件/软件分解方法

嵌入式系统设计的一个重要环节是硬件 /软件分解 ,通常在系统设计初期解决该问题· 硬件 /软件分解问题是NP完全问题 ,无法在有效时间内寻找到满意的分解方案· 基于此提出了一个基于模拟退火算法的硬件 /软件分解方法 ,采用了相邻块通讯分解模型以及由单处理器和专用硬件模块构成的目标结构 ,解决了硬件约束条件下系统执行速度的优化问题· 为寻找到性能优良的分解方案 ,定义了分解优化目标及代价函数 ,确定了初始温度、终止温度、温度衰减函数等几个控制模拟退火的关键参数 ,并探讨了模拟退火的停止规则· 与贪心算法相比 ,该方法可以在合理的时间内为嵌入式系统寻找到满意的解决方案·

一种基于软件化分解的智能系统思维搜索策略

介绍了一种智能系统的思维搜索策略,主要是将智能系统进行软件化分解,并提出了表示功能函数的节点构造方法和策略,以及思维的分级数据库模型,从而实现了一种智能系统的拟人化思维。

CWTCAD大型软件的开发技术

介绍了在ＣＷＴＣＡＤ大型软件开发中所用到的结构化的生命周期法、软件净室开发技术、自顶向下的分解方法、结构化模块技术、集成化构造模式、可视化技术、接口技术及测试评价技术等，并对其中的三个较新的方法作了详细说明。

基于FCD扩展的多构件选择过程

大型软件系统中的构件间存在依赖关系,因此难以对单个构件独立进行评估。现有的方法大多针对单个构件,并不适合多个构件的评估和选择。对一种成熟的系统分解方法FCD进行扩展,提出了一种针对多构件进行评估和选择的方法。在系统分解的过程中识别出局部需求和横切需求。局部需求被分解到各个模块中作为对候选构件进行局部评估的准则,横切需求则进入全局评估。系统分解的过程中,需求吸取识别出来的现有构件的特征,从而进一步精化,同时考虑到不同粒度的构件的组合。全局选择被定义成为一个在给定约束条件下选择出一组具有最大的全局需求满足度的最优构件组合的非线性优化问题。

组合信用损失分布的蒙特卡洛模拟

组合损失分布的确定是测量各种组合信用风险的一个先决条件.本文通过对信用风险损失理论进行分析的基础上,分析阐述了利用蒙特卡罗方法模拟组合信用损失的原理和方法,并基于Matlab语言结合实际问题进行仿真实验,实验结果表明该模拟方法能较好地反映组合信用损失的分布特征,具有有效性和实用性.