软件定义数据中心引发高校图书馆IT运维新思考——以长安大学图书馆为例

[目的 /意义]虚拟技术作为下一代数据中心管理的核心和方向,对降低数据中心运维成本、实现资源灵活配置和高效利用有不可替代的作用。[方法 /过程]通过长安大学图书馆虚拟化建设的方案选型、实施过程以及经验的总结,展示软件定义数据中心在实实在在地改变着图书馆数据中心的工作管理模式。[结果 /结论]软件定义方法是有效管理数据中心最佳选择,但在实施过程中需要注意一些问题:架构融合过程中增加了管理的复杂性;需要保证关键任务应用系统的稳定性和灵活性;需适应虚拟化为中心的工作模式。

软件定义数据中心在医院管理方面的应用

随着科学技术的不断进步,软件定义数据中心得到了人们的关注,它在医院的应用实践中有着广泛的适用性。软件定义数据中心是对医院基础化设备的深入,在数据统计的基础上进行计算、整合以及分析,是资源的全面性布局方式,满足了多种多样的业务需求。文章针对软件定义数据中心系统的构建,重点研究其在医院中的应用实践。

软件定义数据中心基于残差网络的大象流预测机制

数据中心网络中的流可以分为大象流和老鼠流,预测流类型是实现优化调度各种流的基础,而现有方法在开销、准确性、预测时间等方面都有或多或少的缺点.为此,利用深度学习具有的刻画多维度特征的能力以及软件定义网络(SDN)具有的全局集中控制的优势,提出了"边缘预分类+中心精分类"两级大象流预测机制.该机制包括以下步骤:首先,利用随机森林技术筛选出流在3个维度(时间分布特征、流的实时特征、数据包头部特征)10个用于构建预测模型的特征.然后,部署在SDN交换机上的预分类模型使用残差网络算法+带代价敏感性质的Softmax交叉熵损失函数,过滤掉大部分老鼠流.最后,部署在SDN控制器的精分类模型使用残差网络算法+Additive M argin Softmax交叉熵损失函数,准确地识别出大象流.面向公开数据集的实验表明,当流的第5个包到达时,所提机制的召回率可达91%,准确率可达93%,开销低至0.1kbps,预测时间低至7ms.与Flow Seer、ESCA、NELLY等现有主要方法对比,所提机制的各评价指标均有改善,马修斯相关系数MCC是NELLY的2.52倍,开销降低到ESCA的0.046%,预测时间减少到Flow Seer的0.35%.

浅议下一代数据中心架构——软件定义数据中心

该文首先简要介绍了目前数据中心发展经历的现状,继而提出了下一代的数据中心发展趋势为软件定义的数据中心,并对软件定义的数据中心和如何建立构建软件定义的数据中心进行了初步研究,最后指出软件定义的数据中心凭借前所未有的自动化、灵活性和效率能实现IT交付方式的转变,更好的支撑用户在云计算、大数据时代的业务运营和增长。

高校软件定义数据中心建设与优化策略研究

服务器虚拟化技术实现了服务器硬件与软件的解耦,在降低管理难度的同时大幅提升了服务器的利用效率和运行质量,但目前高校数据中心网络、存储整体虚拟化进展较慢,网络、存储资源与硬件紧耦合,应用系统受限于硬件性能及可靠性,造成数据中心运维、管理复杂,资源利用率低,维护成本高。本文对软件定义网络、软件定义存储及虚拟化等相关技术在数据中心的应用进行了深入分析,提出了一套通过SDN架构对传统数据中心进行优化的建设方案,该方案通过软件配置的方式对数据中心进行管理,实现了数据中心计算、网络和存储资源与硬件的彻底分离,有效提升了基础设施利用率,推动数据中心向自动化和智能化方向演进,支撑和加速高校各类业务的快速部署和发展。

面向下一代数据中心的软件定义存储技术研究

随着互联网技术的快速发展,数据的爆炸式增长,存储系统的软硬件紧耦合设计严重地限制了存储技术的发展,也越来越无法满足移动互联网和大数据时代下,对存储系统快速、多变的需求。软件定义存储(SDS)作为一种新的存储系统架构,更适合下一代数据中心的发展。从SDS的定义出发,对SDS的研究现状进行阐述,结合应用对SDS的需求,提出了SDS的参考架构,并给出了SDS的演进思路。

软件定义数据中心解决方案助力IT数字化转型

随着云计算技术的高速发展和普及,对云数据中心的建设提出了更高需求,而传统的数据中心架构已经无法满足新一代数据中心对于高效、敏捷和扩展性的要求。用户更需要的是将虚拟化概念延伸到数据中心的所有资源和服务中,提供计算、存储、网络基础设施服务的抽象、池化和自动化,为客户提供灵活、稳定、速度、合规的软件定义的数据中心解决方案。

浅析软件定义存储与数字化医院基础架构演进

医院信息化实践正从单机化服务向网络化服务转型,虚拟化技术的应用为平台化的数据共享与应用服务奠定了初步基础。未来,基础架构需要具备高度动态、可调节的特性。软件定义存储技术可以更好地实现整个数据中心资源的自动化,有效提高医院应用服务水平,是医院信息化建设值得思考和借鉴的技术方向。

软件定义服务架构研究

在研究新一代信息技术架构的基础上,描述了"软件定义服务"概念,并提出了对应的基础框架,希望形成引领性标准提升国家信息技术服务产业的技术水准。对前期研究的成果进行了详细描述,明确了"软件定义服务"的架构,应着重在ITSS服务四要素的基础上,通过创新的服务要素抽象虚拟化技术,实现服务要素的时空复用和可编程能力,定义集中式管控智能单元,实现服务产品智能化管理和配置,向用户提供灵活、可配置的服务产品。

云数据中心网络安全服务架构的研究与实践

随着虚拟化和软件定义数据中心等技术的发展,云数据中心(SDDC)具备了敏捷、弹性和高效等特性,同时也对其安全服务提出了等同或更高的要求。基于物理网络的安全方案不能直接部署于虚拟化数据中心上。文章提出了一种分布式的虚拟化数据中心的网络安全架构,具备了分布式部署,支持业务迁移和扩展,支持多类型Hypervisor和多厂家的数据中心平台。文章还分析了这种架构对当前云数据中心热点,如微隔离(Micro-segmentation)、可视化、关联分析等的支撑,以及在不同类型数据中心的部署实例。

传统金融数据中心向云端的迁移过程

当前,云计算已经成为各行各业IT基础架构的首选解决方案,金融机构也不例外,开始将数据中心向云端迁移。本文就商业银行省级分行如何将传统架构的业务系统向云端迁移进行探讨,介绍了中国民生银行郑州分行通过技术手段实现业务系统全面迁移至私有云平台的过程,并对上云路上一些技术难题的攻克进行案例分享,为广大银行同业传统金融数据中心向云端迁移提供参考。

关于机场数据中心部署NSX虚拟化网络的探讨

软件定义网络(SDN)是解决传统网络技术对云计算平台支持不力问题的有效手段。结合浦东机场数据中心云平台的实际问题,分析软件定义网络的技术选型、方案设计及部署要点,以此构建与物理网络解耦的虚拟化网络资源池,配合vSphere、VSAN技术一道建成软件定义数据中心,从而提升IT基础设施的灵活性、可靠性,为机场航班运营提供有力的支撑。

超融合架构下区域教育网络数据中心的建设——以珠海市斗门区教育城域网为例

随着信息技术在中小学教学中的应用越来越广泛,区域教育网络使用人数众多且活跃。文章分析了当前教育网面对的挑战和传统区域教育网数据中心建设存在的不足,从区域教育网络数据中心的建设出发,提出超融合架构下的数据中心机房的升级改造方案,介绍了超融合架构平台中心机房相对传统的数据中心机房具有的安全性、扩展性、易维护性的特性。以珠海市斗门区教育城域网为例,介绍了超融合架构下建设教育网数据中心的建设思路,以期为区域教育网络建设提供参考。

SDCN中基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载算法研究

随着网络技术的不断发展,基于Fat-Tree的网络拓扑结构分布式网络控制模式逐渐显露出其局限性,软件定义数据中心网络(software-defined data center network,SDCN)技术作为Fat-Tree网络拓扑的改进技术,受到越来越多研究者的关注。首先搭建了一个SDCN中的边缘计算架构和基于移动边缘计算(mobileedge computing,MEC)平台三层服务架构的任务卸载模型,结合移动边缘计算平台的实际应用场景,利用同策略经验回放和熵正则改进传统的深度Q网络(deep Q-leaning network,DQN)算法,优化了MEC平台的任务卸载策略,并设计了实验对基于同策略经验回放和熵正则的改进深度Q网络算法(improved DQN algorithm based on same strategy empirical playback and entropy regularization,RSS2E-DQN)和其他3种算法在负载均衡、能耗、时延、网络使用量几个方面进行对比分析,验证了改进算法在上述4个方面具有更优越的性能。

面向SD-DCN的OpenFlow分组转发能效联合优化模型

在软件定义网络(software-defined networking,SDN)中,OpenFlow交换机通常采用三态内容可寻址存储器(ternary content addressable memory,TCAM)存储流表,以支持快速通配查找.然而,TCAM采用并行查找方式,查找能耗高,因此有必要为OpenFlow交换机选择合适的TCAM容量,以平衡分组转发时延和能耗.针对软件定义数据中心网络(software-defined data center network,SD-DCN)这一典型应用场景,利用多优先级M/G/1排队模型刻画OpenFlow交换机的分组处理过程,进而建立OpenFlow分组转发时延模型.同时,基于网络流分布特性,建立TCAM流表命中率模型,以求解OpenFlow分组转发时延与TCAM容量的关系式.在此基础上,结合TCAM查找能耗,建立OpenFlow分组转发能效联合优化模型,并设计优化算法求解TCAM最优容量.实验结果表明:所提时延模型比现有模型更能准确刻画OpenFlow分组转发时延.同时,利用优化算法求解不同参数配置下的TCAM最优容量,为SD-DCN实际部署提供参考依据.

超融合技术在制药自动化中的应用

超融合是一种计算机IT技术——它是通过软件定义实现计算、存储、网络融合,实现以虚拟化为中心的软件定义数据中心的技术架构。该技术从概念诞生至今,已有10余年,目前广泛应用在企业级云平台、企业桌面云服务、企业开发测试云等多种企业场景,深度进入了企业生产环境,并在银行、证券、交通、制造、政府、能源、零售、教育等关键行业全面突破,市场份额每年保持着20%的增长速度。

基于虚拟平台的虚拟化存储的设计与实现

目的:研究VMware存储虚拟化技术,解决现有虚拟平台存储存在单点故障、磁盘阵列老化、服务器性能不足等问题,以优化医院虚拟平台的架构。方法:利用存储虚拟技术即VMware软件定义存储概念及方法,实现软件数据中心的服务器、存储虚拟化,更新现有平台硬件设备,对虚拟化存储进行设计。结果:实现了服务器存储容量的在线扩增,降低了系统的管理难度,在提高系统性能的同时,消除了原有平台信息存储单点故障的问题,保障了系统的高可用性。结论:虚拟化存储技术是具有高可扩展、高灵活度、高安全性的信息基础架构,完全满足未来医院业务发展需求,值得推广应用。

浅谈“云”中的超融合

随着"大数据时代"的来临,To B市场已经成为兵家必争之地。然而,IT潮流背后有着一种必然,这种必然就是产业的更新换代。"超融合"作为支持并推动"云计算"发展的主力军,从计算,存储,网络,可用性和安全等各个方面,推动了软件定义数据中心的发展。本文以从什么是超融合;超融合的发展由来;超融合的特征;超融合的优势、应用及现状;从计算,存储,网络,安全等多维度分析超融合以及我们应该如何"超融合"应对超融合带来的颠覆等方面,全面阐述了超融合给我们带来的机遇。

M-ICT时代的业务智能化发展趋势

认为在M-ICT时代,在云计算和政企业务领域总体趋势为:首先,发展方向从软件定义的存储,到软件定义计算,到软件定义的数据中心;其次,微模块正成为数据中心部署的主流模式,而Open Stack主导数据中心的管理方式;第三,云计算技术正在重塑容灾备份方案,私有云与公有云融合的混合云正成为政企云建设的重要模式,而分布式块存储引领企业存储。认为因为云计算的发展和成熟,使得大数据和人工智能得以快速发展,从而进一步促进了ICT融合业务的创新:首先,Hadoop与Spark开源大数据平台成为业界主流,内存和流计算成为热点,针对特定场景的专有计算方式不断涌现;其次,智能问答成为人工智能的热点,实用性强前景广阔,而机器智能与行业应用深度结合使基于统一基础平台开发定制成为趋势。认为基于Web RTC的轻量级的企业协同走向成熟,Web技术的发展促使ICT融合新业务发展格局正在不断改变并持续前行。

互联网时代下的金融IT基础架构技术分析

文章从互联网金融业务特点着手,阐述互联网金融业务对IT基础架构的要求,通过对服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术挖掘与分析,说明软件定义数据中心是满足互联网金融IT基础架构的必然选择。