基于数据融合的全生命周期软件可信性定量评估方法

提出了一种全生命周期的软件可信性定量评估方法。首先,建立全周期软件可信评估模型,对生命周期各阶段软件可信性进行逐层分解,分别设计定量或定性度量指标;然后,利用知识发现原理,获取软件可信特征树的权值分布;利用数据融合理论,对获得的多类型多量纲的可信度量数据进行分布式综合处理与推理;最后,给出软件可信性评估实例。工程实践表明,该方法能够有效保障软件评估过程的客观性和评估结果的准确度。

核电厂数字化仪控系统软件可靠性定量评估研究

本文依据IEEE std 1633标准,对Schneidewind软件可靠性模型进行研究,将该模型应用于核电厂数字化仪控系统软件可靠性定量评估,并评价该模型对于核电厂数字化仪控系统软件可靠性定量评估的适用性。本文结合某堆型核电厂数字化仪控系统典型功能模块软件故障数据,代入Schneidewind模型,对软件可靠性进行定量评估。本文介绍的工作对进一步开展数字化仪控系统软件可靠性研究具有积极意义。

一种软件可靠性定量评估的方法

系统软件可靠性研究是当代科技前沿课题之一,是衡量软件质量最重要的指标,软件可靠性模型是软件可靠性定量评估的技术基础。他有2大类:可靠性预计模型和可靠性结构模型。分析2类模型中具有代表性的Nelson模型和硬软件复合系统结构模型,提出一种新的软件可靠性定量评估方法。该方法利用Nelson模型精确测定系统软件各模块的可靠性替代硬软件复合系统结构模型中的经验数据,解决了由于经验不足而无法应用硬软件复合系统结构模型的问题。该评估方法成功应用于科技部科技型中小企业技术创新基金资助项目“电参数分析管理系统”的软件开发中。

软件风险评估量化分析研究

为解决软件风险评估完全凭借专家经验产生的主观性和模糊性问题,提出了基于进化神经网络模型的软件风险定量评估方法。通过研究软件风险评估过程,提出了软件风险评估指标体系模型,同时运用模糊理论将风险因素量化以此作为进化神经网络的输入值。将改进的粒子群算法(PSO)、BP神经网络相结合,构建了基于改进BP神经网络的进化神经网络模型。对提出的模型和改进的算法进行模拟仿真实验,实验结果表明了该方法对软件风险评估量化分析的可行性。

安全级DCS软件可靠性定量评估方法研究综述

合理有效地定量评估核安全级DCS软件的可靠性是核电数字化控制系统研制中面临的主要难题之一。文章总结了软件可靠性定量评估方法的理想特性和共同限制,调研了现有的软件可靠性定量评估方法并将其分类进行描述,最后依据10个理想特性评估现有的软件可靠性定量评估方法。研究结果可为核安全级DCS软件可靠性定量评估方法的开发提供指导,为DCS模型评怙结果纳入反应堆PRA探索新的途径。

电子产品研制过程的可靠性管理

为建立闭环式可靠性管理,本文从如何确定可靠性参数和指标开始,对如何进行可靠性预计、如何确定定时截尾可靠性鉴定试验方案{T,C}和开展软件可靠性定量评估等方面进行了讨论。