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基于支持向量机的面向对象软件易发性故障预测
被引量:
1
1
作者
赵艳
钟诚
+1 位作者
李智
闫铁
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第11期115-117,共3页
本文考虑软件故障严重程度,并采用C&K面向对象度量集,以支持向量机分析方法为数学工具,建立一种基于面向对象软件易发性故障预测模型。实验结果表明,与基于朴素贝叶斯的预测模型、随机预测模型和NNge预测模型相比,本文提出的预测模...
本文考虑软件故障严重程度,并采用C&K面向对象度量集,以支持向量机分析方法为数学工具,建立一种基于面向对象软件易发性故障预测模型。实验结果表明,与基于朴素贝叶斯的预测模型、随机预测模型和NNge预测模型相比,本文提出的预测模型对于高严重程度故障、低严重程度故障以及未划分故障严重程度的情形均获得较好的预测效果。
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关键词
面向对象
软件
故障
易发性
支持向量机
软件故障严重程度
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职称材料
题名
基于支持向量机的面向对象软件易发性故障预测
被引量:
1
1
作者
赵艳
钟诚
李智
闫铁
机构
广西大学计算机与电子信息学院
广西科技信息网络中心
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第11期115-117,共3页
基金
广西科学基金资助项目(桂科自0728033)
广西研究生教育创新计划资助项目
文摘
本文考虑软件故障严重程度,并采用C&K面向对象度量集,以支持向量机分析方法为数学工具,建立一种基于面向对象软件易发性故障预测模型。实验结果表明,与基于朴素贝叶斯的预测模型、随机预测模型和NNge预测模型相比,本文提出的预测模型对于高严重程度故障、低严重程度故障以及未划分故障严重程度的情形均获得较好的预测效果。
关键词
面向对象
软件
故障
易发性
支持向量机
软件故障严重程度
Keywords
object-oriented
software fault-proneness
support veetor maehine
software fault severity
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的面向对象软件易发性故障预测
赵艳
钟诚
李智
闫铁
《计算机工程与科学》
CSCD
2008
1
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