基于分类算法的软件缺陷原因分析

软件缺陷预防是软件质量保证的重要手段,而软件缺陷原因分析又是软件缺陷预防的核心任务。针对当前的缺陷原因分析方法对大型项目缺陷数据无法快速、深入地定位软件缺陷原因的问题,提出了一种基于机器学习分类算法的缺陷原因分析方法。通过对当前两种原因分析方法的比较,建立改进的缺陷量化方法;然后比较主流的分类算法,应用算法对量化数据分类。实验结果表明,该方法有较好的实用效果,同时极大的减少了分析代价。